# LLMTR > LLMTR AI Gateway, OpenAI uyumlu API ile GPT, Claude, Gemini, Türkiye'de barındırılan LLMTR modelleri ve global sağlayıcılara tek API key üzerinden erişim sağlayan LLM gateway platformudur. ## Quick links - [Documentation](/docs/) - [Model catalog](/models) - [Blog](/blog) - [Pricing](/pricing) - [Full model facts](/llms-full.txt) - [Brand and design system, downloadable logo assets](/design.md) ## Recent articles - [OpenAI GPT-6 Astra Nedir? Özellikleri ve Erişim](/blog/openai-gpt-6-astra-nedir): OpenAI GPT-6 Astra modelinin özelliklerini, bağlam penceresini, akıl yürütme seviyelerini ve erişim durumunu geliştiriciler için somut örneklerle inceleyin. - [GPT-6 Astra API Fiyatları: Cache Yazma ve Maliyet Hesabı](/blog/gpt-6-astra-api-fiyatlari-cache-maliyeti): GPT-6 Astra API maliyetini standart ve uzun bağlam tarifeleri, cache yazma ve okuma ücretleri ve giriş ile çıktıyı ayıran örnek hesap üzerinden öğrenin. - [GPT-6 Astra API Kullanımı: LLMTR ile İlk İstek](/blog/gpt-6-astra-api-kullanimi-llmtr): LLMTR üzerinden GPT-6 Astra için ilk Responses API isteğinizi gönderin, desteklenen reasoning seviyesini seçin ve hacmi artırmadan önce kullanımı inceleyin. - [Claude Code’u LLMTR’ye bağlama: Anthropic Messages ucu rehberi](/blog/claude-code-llmtr-baglama-rehberi): Claude Code’u LLMTR’ye yönlendirmek için gereken ortam değişkenleri, model seçicinin kimlik filtresi, 200K bağlam penceresi varsayımı ve Anthropic Messages ucunda etkisiz kalan alanlar tek tek anlatılıyor. - [Codex CLI için LLMTR model sağlayıcısı: Responses zorunluluğu](/blog/codex-cli-llmtr-model-provider-rehberi): Codex CLI’nin tel protokolü tek varyanta indi. Bu rehber config.toml içindeki sağlayıcı tablosunu, model seçiminin neden Responses binding’i olan kimliklerle sınırlı olduğunu ve reasoning effort ayarını anlatıyor. - [OpenClaude’a LLMTR gateway girdisi ekleme ve model keşfi](/blog/openclaude-llmtr-provider-kurulumu): OpenClaude tarafındaki LLMTR gateway girdisinin hangi dalda yaşadığı, anahtarın neden yalnızca kendi değişkeninden okunduğu, katalog keşfinin üç koşullu filtresi ve takma adların seçimi nasıl kalıcı kıldığı anlatılıyor. - [OpenCode yapılandırmasında LLMTR sağlayıcı bloğu ve model adları](/blog/opencode-llmtr-provider-kurulumu): OpenCode tarafında LLMTR bağlantısının hangi dalda belgelendiği, bağlantı komutunun akışı, opencode.json içindeki sağlayıcı bloğunun yapısı ve katalog kimliklerinin bu bloğa nasıl yazıldığı adım adım anlatılıyor. - [OpenClaw LLMTR eklentisi: paket kurulumu ve manifest okuma](/blog/openclaw-llmtr-eklentisi-kurulumu): OpenClaw tarafında LLMTR ayrı bir eklenti paketi olarak gelir. Eklentinin kurulumunu, openclaw.plugin.json içindeki alanların ne yaptığını, model referansı yazımını ve katalog tazelemeyi adım adım anlatıyoruz. - [Cline ile LLMTR: editör panelinde sağlayıcı kurulumu](/blog/cline-llmtr-provider-vscode-rehberi): Cline eklentisinde LLMTR sağlayıcısını ayarlar panelinden seçmeyi, Plan ve Act modlarının neden ayrı model alanı tuttuğunu ve SDK tarafındaki builtin kaydının varsayılan modelindeki emeklilik sorununu anlatıyoruz. - [PentestCode LLMTR sağlayıcı kurulumu ve yetkili test yapılandırması](/blog/pentestcode-llmtr-provider-rehberi): PentestCode aracını LLMTR üzerinden çalıştırmak için sağlayıcı eklentisini, anahtar çözümlemesini, model keşfini ve akıl yürütme alanı dönüşümünü yetkili sızma testi kapsamıyla birlikte kurun. - [Strix LLMTR kurulumu: model öneki, tekilleştirme ve rapor zinciri](/blog/strix-llmtr-provider-pentest-rehberi): Python tabanlı Strix ajanını LLMTR üzerinden koşturmak için ortam değişkenlerini, llmtr önekinin LiteLLM rotasına nasıl çözüldüğünü ve bulgu tekilleştirmesinin neden kendi uç noktasını taşıdığını yetkili test kapsamıyla birlikte anlatıyoruz. - [HarnessRouter LLMTR sağlayıcısı: tek anahtarla üç harness](/blog/harnessrouter-llmtr-provider-rehberi): HarnessRouter’ın llmtr satırı Claude Code, Codex ve Hermes’i tek base URL ve tek anahtarla besler. Bağlantı biçimleri, model kesişim tablosu ve eleme kuralları bu rehberde. - [Hermes Agent LLMTR eklentisi: profil dosyası ve kurulum](/blog/hermes-agent-llmtr-plugin-rehberi): Hermes Agent’a LLMTR sağlayıcısını eklenti olarak kurmak: dizin adının sağlayıcı adı oluşu, ProviderProfile alanları, takma adlar, yardımcı model ve hermes doctor ile doğrulama. - [DeepSeek Harness LLMTR eklentisi: LLM dikişi ve katalog](/blog/deepseek-harness-llmtr-plugin-rehberi): DeepSeek Harness’a LLMTR rotasını ayrı bir eklenti paketi olarak kurmak: ctx.llm dikişi, uç noktadan gelen model kataloğu, kapsam daraltma, bağlam penceresi düzeltmeleri ve yönlendirme sınırları. - [Pi coding agent için LLMTR sağlayıcısı ve üretilen model kataloğu](/blog/pi-coding-agent-llmtr-provider-rehberi): Pi tarafında LLMTR sağlayıcısı on beş satırlık bir kayıt, model listesi ise betikle üretilen bir katalogdur. Kayıt dosyasını, katalog üretimini, ortam anahtarı çözümlemesini ve akıl yürütme parametresinin gövdeye nasıl girdiğini inceliyoruz. - [Trae Agent ile LLMTR: Python yapılandırması ve çalışma kaydı](/blog/trae-agent-llmtr-provider-rehberi): Trae Agent tarafında LLMTR bir Python istemci sınıfı olarak gelir. YAML ve JSON yapılandırma örneklerini, komut satırı çağrısını, modelin hangi uca yönlendirildiğini ve trajectory kaydında ne göründüğünü anlatıyoruz. - [Pool ile LLMTR: üç ortam değişkeni ve Laguna kimlikleri](/blog/pool-poolside-llmtr-laguna-rehberi): Poolside’ın pool ajanını LLMTR’ye bağlamak kod değişikliği istemez; üç ortam değişkeni yeter. Standalone değişkenleri, bugün canlı olan Laguna kimliği ve emekli kimliklerin davranışı. - [OpenCompany iş akışlarında LLMTR sağlayıcısı kurulumu](/blog/opencompany-llmtr-provider-rehberi): OpenCompany'nin native LLM katmanına LLMTR'yi ikinci gateway olarak ekleyen dalda kimlik bilgisi kaydının, chat model node'unun, katalog filtresinin ve embedding sağlayıcısının nasıl çalıştığını inceliyoruz. - [OpenStory'de LLMTR gateway'ini takım anahtarıyla bağlama](/blog/openstory-llmtr-gateway-video-rehberi): OpenStory'nin LLMTR dalında takım bazlı anahtar çözümü, yönlendirilebilirlik haritası, adapter genişletmesi ve token sayımından yürüyen harcama muhasebesi nasıl kuruluyor, hangi modaliteler kapsam dışında kalıyor. - [OpenReview kod inceleme botunu LLMTR'ye bağlama](/blog/openreview-llmtr-kod-inceleme-rehberi): Kendi kendine barındırılan OpenReview botunda varsayılan gateway'in yerini iki ortam değişkeniyle almak, model kimliğini MODEL ile seçmek ve pull request başına inceleme maliyetini bu tek kaldıraçla yönetmek. ## Platform facts - LLMTR AI Gateway exposes an OpenAI-compatible API at /v1. - AI gateway and LLM gateway use cases share one API key, model catalog, usage tracking, and billing surface. - Turkey-hosted model options are available alongside global providers. - GPT, Claude, Gemini, Mistral, xAI, Qwen, and LLMTR models can be reached through the same gateway surface when available in the catalog. - Prompt and response bodies are not stored in the primary usage and billing database. - Credit top-ups include an 8% platform margin; model usage prices are not modified by that margin. ## Who LLMTR fits LLMTR is built for organisations that need large language models together with data-control, locality, and auditability requirements. It suits the following organisation types: - Public institutions and local government: model selection by data classification, Turkey-hosted model options, per-unit API keys, per-unit usage reporting, and monthly spend ceilings. - Law firms and in-house legal teams: client material is not persisted in the usage and billing database, and long-context models handle contract and case-file analysis. - Financial institutions: per-key rate limits, monthly token ceilings, and auditable usage records that hold model, token count, and cost without prompt text. - Other data-sensitive sectors such as health, defence supply chain, and critical infrastructure operators that must document where data is processed. ## Data-control properties relevant to compliance review - User prompts and model response bodies are not written to the usage and billing database. - Customer API keys are stored as SHA-256 hashes; plaintext keys are never persisted. - Provider API keys are held only in environment variables, never in the database, logs, or client bundles. - Models marked as Turkey-hosted run on LLMTR infrastructure located in Turkey; global provider models follow the selected provider's processing rules. - Each organisational unit can hold a separate API key with its own rate limit, ceiling, and usage report. - Switching between models is a model identifier change on the same OpenAI-compatible surface, so a primary and a fallback model can be defined without a second integration. ## Active models - [llmtr/gemma-4](/models/llmtr/gemma-4): Türkiye'de barindirilan Gemma 4; 128K baglam, gorsel girdi ve arac cagrisi. - [llmtr/qwen3-6-35b](/models/llmtr/qwen3-6-35b): Türkiye'de barindirilan kod ve mantik agirlikli isler icin yerli Qwen modeli. - [llmtr/trendyol-asure-12b](/models/llmtr/trendyol-asure-12b): Turkce sohbet, RAG chatbot ve e-ticaret metin isleri icin Turkiye'de barindirilan, gorsel okuyabilen 12B model. - [llmtr/magibu-11b-v8](/models/llmtr/magibu-11b-v8): Turkce sohbet ve yardimci akislar icin Magibu ekibi tarafindan gelistirilmis 11B LLMTR modeli. - [llmtr/muse-glimmer-30b-tr](/models/llmtr/muse-glimmer-30b-tr): Verilerin Türkiye'de işlenmesi gereken ajan ve akıl yürütme işleri için 128K bağlamlı, görsel okuyabilen 30B model. - [llmtr/embeddinggemma-300m](/models/llmtr/embeddinggemma-300m): Semantik arama ve RAG icin Turkiye'de barindirilan embedding modeli. - [llmtr/qwen3-5-4b](/models/llmtr/qwen3-5-4b): Türkçe sohbet, RAG ve araç çağırma akışları için Türkiye'de barındırılan 128K bağlamlı 4B model. - [openai/gpt-6-astra](/models/openai/gpt-6-astra): Uçtan uca zor işler, ajan akışları ve bilgisayar kullanımı için OpenAI'nin en yetenekli modeli. - [openai/gpt-6-astra-free](/models/openai/gpt-6-astra-free): 10 Eylül 2026'ya kadar günlük kotayla ücretsiz sunulan GPT-6 Astra; zor akıl yürütme, kod ve ajan işleri için. - [openai/gpt-5.6-sol](/models/openai/gpt-5.6-sol): GPT-5.6 Sol: zor reasoning, kod ve ajan akışları için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.6-sol-pro](/models/openai/gpt-5.6-sol-pro): GPT-5.6 Sol Pro: pro modda zor reasoning, kod ve ajan akışları için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.6-terra](/models/openai/gpt-5.6-terra): GPT-5.6 Terra: zeka ve maliyet dengesi isteyen üretim işleri için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.6-terra-pro](/models/openai/gpt-5.6-terra-pro): GPT-5.6 Terra Pro: pro modda zeka-maliyet dengesi isteyen işler için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.6-luna](/models/openai/gpt-5.6-luna): GPT-5.6 Luna: maliyet hassas ve yüksek hacimli işler için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.6-luna-pro](/models/openai/gpt-5.6-luna-pro): GPT-5.6 Luna Pro: pro modda maliyet hassas yüksek hacimli işler için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.5](/models/openai/gpt-5.5): Kod, derin analiz ve ajan orkestrasyonu için olgun OpenAI frontier modeli. - [openai/gpt-5.5-pro](/models/openai/gpt-5.5-pro): En zor reasoning, kod ve uzun bağlamlı analiz için GPT-5.5 Pro. - [openai/gpt-5.4](/models/openai/gpt-5.4): Zor muhakeme ve üretim ajanları için olgun ve dengeli OpenAI modeli. - [openai/gpt-5.4-mini](/models/openai/gpt-5.4-mini): Kod yardımcıları ve alt ajan akışları için en dengeli GPT-5.4 mini modeli. - [openai/gpt-5.2](/models/openai/gpt-5.2): Kod üretimi ve çok adımlı ajan işleri için üst seviye GPT-5 modeli. - [openai/gpt-4.1](/models/openai/gpt-4.1): Talimat takibi ve araç çağrıları için güçlü GPT-4.1 modeli. - [openai/gpt-4o](/models/openai/gpt-4o): Sohbet, içerik üretimi ve görsel anlama için esnek multimodal OpenAI modeli. - [openai/o4-mini](/models/openai/o4-mini): Kod, matematik ve görsel akıl yürütme için hızlı kompakt reasoning modeli. - [openai/o3](/models/openai/o3): Zor teknik analiz ve çok adımlı problem çözümü için güçlü reasoning modeli. - [openai/gpt-5.3-codex](/models/openai/gpt-5.3-codex): Depo ölçekli kod düzenlemeleri ve zor mühendislik işleri için Codex modeli. - [openai/gpt-image-2](/models/openai/gpt-image-2): Üretim kalitesinde görsel üretim için OpenAI görüntü modeli. - [google/gemini-3.8-flash](/models/google/gemini-3.8-flash): Uzun soluklu kod işleri ve otonom ajanlar için Google'ın güncel Flash modeli. - [google/gemini-3.7-flash](/models/google/gemini-3.7-flash): Ajan ve kod işleri için Google'ın güncel Flash modeli. - [google/gemini-2.5-flash](/models/google/gemini-2.5-flash): Günlük multimodal yardımcılar ve araçlı ürün akışları için dengeli Gemini modeli. - [google/gemini-2.5-flash-image](/models/google/gemini-2.5-flash-image): Hızlı görsel üretim ve düzenleme için Gemini görüntü modeli. - [google/gemini-2.5-flash-lite](/models/google/gemini-2.5-flash-lite): Yüksek hacimli işler için en ekonomik Gemini 2.5 seçeneği. - [google/gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025](/models/google/gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025): Gerçek zamanlı sesli diyalog için Gemini Live ses modeli. - [google/gemini-2.5-flash-preview-tts](/models/google/gemini-2.5-flash-preview-tts): Hızlı ve yönlendirilebilir konuşma üretimi için Gemini TTS modeli. - [google/gemini-2.5-pro](/models/google/gemini-2.5-pro): Kod, bilim ve zor muhakeme için en güçlü Gemini düşünme modeli. - [google/gemini-2.5-pro-preview-tts](/models/google/gemini-2.5-pro-preview-tts): Daha doğal ve güçlü ses çıkışı için Gemini Pro TTS modeli. - [google/gemini-3-flash-preview](/models/google/gemini-3-flash-preview): Hızlı multimodal yardımcılar ve ajan deneyleri için Gemini 3 preview modeli. - [google/gemini-3.1-flash-lite](/models/google/gemini-3.1-flash-lite): Yuksek hacimli hafif multimodal isler icin GA Gemini 3.1 secenegi. - [google/gemini-3.1-pro-preview](/models/google/gemini-3.1-pro-preview): Yazılım, araştırma ve grounded reasoning için üst seviye Gemini 3.1 preview modeli. - [google/gemini-3.1-pro-preview-customtools](/models/google/gemini-3.1-pro-preview-customtools): Yazılım, araştırma ve grounded reasoning için üst seviye Gemini 3.1 preview modeli. - [google/gemini-3.5-flash](/models/google/gemini-3.5-flash): Ajan, kod ve multimodal ürün akışları için kararlı Gemini Flash modeli. - [google/gemini-3.5-flash-lite](/models/google/gemini-3.5-flash-lite): Yüksek hacimli ajan ve belge işleme için en uygun maliyetli Gemini modeli. - [google/gemini-3.6-flash](/models/google/gemini-3.6-flash): Ajan ve kod akışlarında daha az token harcayan kararlı Gemini Flash modeli. - [google/gemini-embedding-001](/models/google/gemini-embedding-001): Metin tabanlı arama ve RAG için temel Gemini embedding modeli. - [google/gemini-embedding-2-preview](/models/google/gemini-embedding-2-preview): Metin, görsel ve belge araması için multimodal Gemini embedding modeli. - [google/veo-3.1-fast-generate-001](/models/google/veo-3.1-fast-generate-001): Hız odaklı Veo 3.1 Fast video üretimi. - [google/veo-3.1-generate-001](/models/google/veo-3.1-generate-001): En güncel Veo 3.1 ile yüksek kaliteli sesli video üretimi. - [google/veo-3.1-lite-generate-001](/models/google/veo-3.1-lite-generate-001): En ekonomik Veo katmanı: Veo 3.1 Lite. - [anthropic/claude-fable-5.1](/models/anthropic/claude-fable-5.1): Anthropic'in en güçlü genel erişimli Claude modeli; Fable 5'in halefi. - [anthropic/claude-fable-5](/models/anthropic/claude-fable-5): Fable serisinin önceki nesli; uzun soluklu ajan ve kod işleri için oturmuş seçenek. - [anthropic/claude-opus-5](/models/anthropic/claude-opus-5): Karmaşık ajan kodlaması ve kurumsal işler için yeni nesil Opus. - [anthropic/claude-opus-4.8](/models/anthropic/claude-opus-4.8): Zor reasoning, kod ve uzun soluklu ajan işleri için stabil Opus modeli. - [anthropic/claude-opus-4.7](/models/anthropic/claude-opus-4.7): Zor kod, derin analiz ve uzun soluklu ajan işleri için önceki nesil Opus. - [anthropic/claude-opus-4.6](/models/anthropic/claude-opus-4.6): Uzun soluklu ajanlar ve ağır kod işleri için en güçlü Claude modeli. - [anthropic/claude-opus-4.5](/models/anthropic/claude-opus-4.5): Derin analiz ve üst seviye kod kalitesi için premium Opus modeli. - [anthropic/claude-sonnet-5](/models/anthropic/claude-sonnet-5): Kod, ajan ve uzun bağlamlı işler için yeni nesil Sonnet. - [anthropic/claude-sonnet-4.6](/models/anthropic/claude-sonnet-4.6): Mevcut entegrasyonlar için güçlü, stabil Sonnet 4.6 seçeneği. - [anthropic/claude-sonnet-4.5](/models/anthropic/claude-sonnet-4.5): Kod yardımı ve günlük ajan işleri için güçlü önceki Sonnet modeli. - [anthropic/claude-haiku-4.5](/models/anthropic/claude-haiku-4.5): Gunluk gorevler icin hizli ve ekonomik Claude. - [qwen/qwen3.8-max](/models/qwen/qwen3.8-max): Uzun soluklu ajan görevleri, görsel anlama ve kod üretimi için Qwen'in üst seviye modeli. - [qwen/qwen3.7-max](/models/qwen/qwen3.7-max): Zor ajan gorevleri ve kontrollu thinking icin Qwen'in en yeni Max modeli. - [qwen/qwen3.8-2.4t-a95b](/models/qwen/qwen3.8-2.4t-a95b): Kodlama, arastirma ve uzun soluklu ajan akislari icin 262K baglamli, acik agirlikli Qwen3.8 modeli. - [qwen/qwen3.7-plus](/models/qwen/qwen3.7-plus): Gorsel, video ve metin girdili ajan akislari icin dengeli Qwen3.7 modeli. - [qwen/qwen3.8-flash](/models/qwen/qwen3.8-flash): Uzun belgeler, görsel analiz ve araç kullanan uygulamalar için 1M bağlamlı Qwen Flash modeli. - [qwen/qwen3.6-flash](/models/qwen/qwen3.6-flash): Gunluk metin isleri ve yardimci akislari icin genel Qwen modeli. - [qwen/qwen-plus](/models/qwen/qwen-plus): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli. - [qwen/qwen-plus-2025-01-25](/models/qwen/qwen-plus-2025-01-25): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen-plus-2025-04-28](/models/qwen/qwen-plus-2025-04-28): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen-plus-2025-07-14](/models/qwen/qwen-plus-2025-07-14): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen-plus-2025-07-28](/models/qwen/qwen-plus-2025-07-28): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen-plus-2025-09-11](/models/qwen/qwen-plus-2025-09-11): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen-plus-character-ja](/models/qwen/qwen-plus-character-ja): Karakter tutarliligi ve rol yapma icin ozel Qwen modeli. - [qwen/qwen-plus-latest](/models/qwen/qwen-plus-latest): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli. - [qwen/qwen3-max](/models/qwen/qwen3-max): Zor ajan gorevleri ve derin reasoning icin ust seviye Qwen modeli. - [qwen/qwen3-max-2025-09-23](/models/qwen/qwen3-max-2025-09-23): Zor ajan gorevleri ve derin reasoning icin ust seviye Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen3-max-2026-01-23](/models/qwen/qwen3-max-2026-01-23): Zor ajan gorevleri ve derin reasoning icin ust seviye Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen3-max-preview](/models/qwen/qwen3-max-preview): Zor ajan gorevleri ve derin reasoning icin ust seviye Qwen modeli; preview surumu. - [qwen/qwen3.6-plus](/models/qwen/qwen3.6-plus): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli. - [qwen/qwen3.6-plus-2026-04-02](/models/qwen/qwen3.6-plus-2026-04-02): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [zai/glm-5.3-flash](/models/zai/glm-5.3-flash): 1M bağlamlı görsel kodlama ve hızlı ajan işleri için GLM-5.3-Flash. - [zai/glm-5.3](/models/zai/glm-5.3): 1M baglamli kod ve uzun soluklu ajan isleri icin GLM-5.3. ## Policies - [Privacy](/privacy) - [Terms](/terms) - [KVKK](/kvkk) - [Refunds](/refunds)