Moonshot AI (Kimi) / moonshot/kimi-k2.7-code
Kimi K2.7 Code - LLMTR üzerinden erişim
Kimi K2.7 Code, kod üretimi, çok adımlı araç kullanımı, web araması ve uzun bağlamlı teknik analiz için Moonshot tarafındaki güncel üst seviye seçenektir. 262K context, görsel ve video girdisi, JSON çıktı, cache ve varsayılan thinking desteğiyle üretim ajanları için konumlanır.
Teknik özellikler
| Canonical ID | moonshot/kimi-k2.7-code |
|---|---|
| Sağlayıcı | Moonshot AI (Kimi) |
| Context penceresi | 262.144 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image, video |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.950000 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.190000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $4.00 |
| CHAT_COMPLETIONS | REQUEST | PER_CALL | $0.005000 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"moonshot/kimi-k2.7-code","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- OpenClaude’a LLMTR gateway girdisi ekleme ve model keşfi - OpenClaude’da LLMTR ayrı bir gateway kaydı olarak tanımlanıyor: kendi taban adresi, kendi kimlik değişkeni ve tohum girdilerle beslenen melez bir katalog. Bu rehber o kaydın alanlarını ve model listesinin nasıl dolduğunu ele alıyor.
İlgili modeller
- Kimi K3 moonshot/kimi-k3
- Kimi K2.6 moonshot/kimi-k2.6
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- EmbeddingGemma 300M llmtr/embeddinggemma-300m