Model karşılaştırma · 2026-10-22
Agents-A1, Sage-A1.5 ve Qwen3.6 35B-A3B karşılaştırması
Agents-A1 ve Sage-A1.5'i Qwen3.6 35B-A3B ile karşılaştırın: aynı boyut, fiyat, tool_choice, düşünme; ilk ikisi 31 Ekim 2026'ya kadar ücretsiz.
Kısa yanıt: 31 Ekim 2026'ya kadar Agents-A1 ve Sage-A1.5, kalıcı akış için Qwen3.6 35B-A3B
LLMTR, farklı sağlayıcıların dil modellerine tek bir OpenAI uyumlu API ile erişim veren bir gateway'dir. Agents-A1 (internlm/agents-a1-free), Sage-A1.5 (internlm/sage-a1.5-free) ve Qwen3.6 35B-A3B (qwen/qwen3.6-35b-a3b), https://llmtr.com/v1 adresindeki /v1/chat/completions uç noktasından llmtr.com hesabınızın aynı API anahtarıyla çağrılır; ilk ikisi 31 Ekim 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsizdir ve 1 Kasım 2026'dan itibaren 410 döner. Bir ajanı 31 Ekim 2026'ya kadar bakiyenizden ücret düşmeden denemek için Agents-A1'i ya da alt ajanlı bilimsel görevler için Sage-A1.5'i, 1 Kasım 2026'dan sonra da sürecek bir akış için Qwen3.6 35B-A3B'yi kullanın.
Üç model aynı boyut sınıfındadır: model kartlarına ve LLMTR kataloğuna göre üçü de 35 milyar toplam parametreli, token başına 3 milyar parametre çalıştıran uzman karışımı (MoE) modelidir ve ağırlıkları Apache 2.0 lisanslıdır. Sage-A1.5'in kartı modelin Qwen3.6 ve Agents-A1 üzerine kurulduğunu söyler. Qwen3.6-35B-A3B'nin kartı modeli görsel kodlayıcılı bir dil modeli olarak tanımlar, 262.144 token yerel bağlam verir ve Qwen3.6 modellerinin varsayılan olarak düşünme modunda çalıştığını söyler.
Agents-A1 ve Sage-A1.5 mi, Qwen3.6 35B-A3B mi?
Kararı üç soru belirler: akışın 1 Kasım 2026'dan sonra da sürüp sürmeyeceği, tool_choice ile belirli bir aracı istekten zorlamanız gerekip gerekmediği ve gönderdiğiniz verinin ne kadar hassas olduğu. Bağlam penceresi, görsel girdi ve JSON çıktı üçünde aynıdır; düşünme de üçünde varsayılan olarak açıktır ve aynı ayarla kapanır.
Tablo üç satırı LLMTR kataloğundaki ve model kartlarındaki değerlerle gösterir; fiyatlar 1 milyon token başınadır.
| Özellik | Agents-A1 | Sage-A1.5 | Qwen3.6 35B-A3B |
|---|---|---|---|
| Fiyat | 31 Ekim 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsiz; günde 500.000 token, yeni hesaplar ilk gün daha düşük bir hakla başlar | 31 Ekim 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsiz; günde 500.000 token, yeni hesaplar ilk gün daha düşük bir hakla başlar | 0,07 $ girdi / 0,70 $ çıktı; önbellek indirimi yok |
| Süre | 1 Kasım 2026'dan itibaren 410 | 1 Kasım 2026'dan itibaren 410 | katalogda bitiş tarihi yok |
| Bağlam penceresi | 262.144 token | 262.144 token | 262.144 token, istem ve çıktı arasında paylaşılır |
| Girdi | metin ve görsel | metin ve görsel | metin ve görsel |
| JSON | json_object ve json_schema | json_object ve json_schema | json_object ve json_schema |
| tool_choice | auto ya da adlandırılmış fonksiyon | auto ya da adlandırılmış fonksiyon | auto; required ve adlandırılmış fonksiyon desteklenmez |
| Düşünme | varsayılan açık; "reasoning": false ya da :fast ile kapanır | varsayılan açık; "reasoning": false ya da :fast ile kapanır | varsayılan açık; "reasoning": false ya da :fast ile kapanır; düşünme token'ları çıktı fiyatından |
| Parametre ve lisans | 35B toplam, 3B aktif MoE; Apache 2.0 | 35B toplam, 3B aktif MoE; Apache 2.0 | 35B toplam, 3B aktif MoE; Apache 2.0 |
Aynı ajan adımı üç modelde ne tutar?
20.000 token girdi ve düşünme dahil 2.000 token çıktı taşıyan bir ajan adımı düşünün. Qwen3.6 35B-A3B'de önbellek indirimi olmadığından istemin tamamı girdi fiyatından faturalanır ve düşünme token'ları çıktı olarak sayılır; bu adım 0,0028 $ tutar. Agents-A1 ve Sage-A1.5'te aynı adım 31 Ekim 2026'ya kadar bakiyenizden ücret düşürmez ve günlük 500.000 token hakkından 22.000 token kullanır; yeni hesaplar ilk gün daha düşük bir hakla başlar. Yani bu boyutta hak her model için günde 22 adıma yeter ve iki modelin hakkı ayrı sayılır.
Aşağıdaki Python örneği aynı görevi üç kimliğe gönderir, usage değerlerini yazdırır ve yalnızca Qwen3.6 35B-A3B için tutarı hesaplar. Araç ve tool_choice göndermez. Düşünme üç modelde de varsayılan olarak açık olduğundan max_tokens 8192'dir. Token sayısı modelden modele değişir; kendi görevlerinizden birkaç adımla deneyin ve çıktı kalitesini kendi örneklerinizle karşılaştırın.
Aynı görevi Agents-A1, Sage-A1.5 ve Qwen3.6 35B-A3B'ye https://llmtr.com/v1/chat/completions üzerinden gönderip token kullanımını ve Qwen3.6 için tutarı yazdıran OpenAI Python SDK örneği.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
# Per 1M tokens (input, output) on 22 October 2026; no cache discount on any of the three.
# The two internlm ids take nothing from the balance until 31 October 2026 23:59 (TRT)
# and return 410 from 1 November 2026.
PRICES = {
"internlm/agents-a1-free": None,
"internlm/sage-a1.5-free": None,
"qwen/qwen3.6-35b-a3b": (0.07, 0.70),
}
messages = [{"role": "user", "content": "Plan how to reproduce a published enzyme kinetics experiment: list the steps, the reading taken at each step and how to check it."}]
for model, price in PRICES.items():
response = client.chat.completions.create(model=model, messages=messages, max_tokens=8192)
usage = response.usage
print(model, response.choices[0].finish_reason, usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, usage.total_tokens)
if price:
inp, out = price
cost = (usage.prompt_tokens * inp + usage.completion_tokens * out) / 1_000_000
print(" cost", f"${cost:.6f}")
tool_choice ve düşünme: taşırken ne değişir?
Agents-A1 ve Sage-A1.5'te LLMTR model kartı tool_choice için auto ya da adlandırılmış fonksiyon kullanmanızı söyler. Qwen3.6 35B-A3B'nin LLMTR kartı ise araç çağrısının modelin kendi kararıyla çalıştığını ve isteği araç çağırmaya zorlayan tool_choice biçimlerinin (required ya da adlandırılmış fonksiyon) desteklenmediğini söyler. Bir akışı Agents-A1'den Qwen3.6'ya taşırken adlandırılmış fonksiyonla zorladığınız adımları auto'ya çevirin ve aracın ne zaman kullanılacağını istemde söyleyin.
Üç model de varsayılan olarak yanıttan önce düşünür. Düşünmeyi üçünde de aynı biçimde kapatırsınız: istekte "reasoning": false gönderin ya da model kimliğine :fast ekleyin; :think düşünmeyi açık tutar. Düzey seçilmez; Agents-A1 ve Sage-A1.5'te reasoning_effort 400 döner. Qwen3.6'da düşünme token'ları çıktı fiyatından faturalanır, Agents-A1 ve Sage-A1.5'te max_tokens'a ve günlük hakka sayılır. Qwen3.6'da bağlam penceresi istem ve çıktı arasında paylaşılır; istem büyüdükçe isteyebileceğiniz çıktı küçülür.
Hangi durumda hangisi?
Aşağıdaki seçimler süre, fiyat, tool_choice ve veri notu farkından çıkar; çıktı kalitesini kendi görevlerinizle karşılaştırın.
- Bir ajanı 31 Ekim 2026'ya kadar bakiyenizden ücret düşmeden denemek: Agents-A1 ya da Sage-A1.5; ikisinin günlük hakkı ayrı sayılır.
- İşi spawn_subagent aracıyla alt ajanlara dağıtan bilimsel bir görev: Sage-A1.5; aracı tools listesinde siz tanımlar, alt görevleri kendi kodunuzda çalıştırırsınız.
- 1 Kasım 2026'dan sonra da sürecek kalıcı bir akış: Qwen3.6 35B-A3B, 1 milyon token başına 0,07 $ girdi ve 0,70 $ çıktıyla.
- Belirli bir aracın çağrılmasını istekten zorlamanız gerekiyorsa: Agents-A1 ya da Sage-A1.5'te adlandırılmış fonksiyon; Qwen3.6 35B-A3B'de auto gönderip aracı istemde tarif edin.
- Hassas, kişisel ya da müşteri verisi: 31 Ekim 2026'ya kadar ücretsiz olan Agents-A1 ve Sage-A1.5'i kullanmayın, istemler modeli geliştirmek için kullanılabilir; Qwen3.6 35B-A3B'nin veri notunu da okuyun, istemler ve tamamlamalar sağlayıcı tarafından günlüğe kaydedilebilir.
1 Kasım 2026 sonrası
1 Kasım 2026 00:00'dan (TSİ) itibaren Agents-A1 ve Sage-A1.5 410 model_retired döner ve istekler başka bir modele yönlendirilmez; model kimliğini kendiniz değiştirmeniz gerekir. Aynı boyut sınıfında devam etmek için qwen/qwen3.6-35b-a3b kimliğini kullanın. 31 Ekim 2026'dan sonra ücretsiz bir seçenek arıyorsanız serinin 1 Kasım 2026 sonrası yazısına bakın.
Taşırken üç şeyi değiştirin: model kimliğini qwen/qwen3.6-35b-a3b yapın, adlandırılmış fonksiyonla zorladığınız adımları auto'ya çevirin ve Panel > Faturalandırma'dan bakiye yükleyin. Görsel girdi, json_object ve json_schema, 262.144 token bağlam ve "reasoning": false ile :fast aynı kalır.
Üç modeli aynı ajan adımıyla karşılaştırma
Aynı LLMTR anahtarıyla aynı görevi Agents-A1, Sage-A1.5 ve Qwen3.6 35B-A3B'ye gönderin, token kullanımını ve tutarı karşılaştırın.
- Anahtar. llmtr.com'da bir API anahtarı oluşturun; Qwen3.6 35B-A3B için Panel > Faturalandırma'dan bakiye yükleyin.
- Aynı görev. Kendi görevinizi üç model kimliğiyle https://llmtr.com/v1/chat/completions uç noktasına gönderin.
- Seçim. Sonuçları, token sayılarını, tutarı, 1 Kasım 2026 tarihini ve veri notunu karşılaştırıp model kimliğini seçin.
Sık sorulan sorular
Qwen3.6 35B-A3B'de tool_choice required kullanılabilir mi?
Hayır. LLMTR model kartı, isteği araç çağırmaya zorlayan tool_choice biçimlerinin (required ya da adlandırılmış fonksiyon) desteklenmediğini söyler. auto gönderin ve aracın ne zaman kullanılacağını istemde söyleyin.
20.000 token girdi ve 2.000 token çıktılı bir adım ne tutar?
Qwen3.6 35B-A3B'de 0,0028 $. Agents-A1 ve Sage-A1.5'te 31 Ekim 2026'ya kadar bakiyeden ücret düşmez; adım o modelin günlük hakkından 22.000 token kullanır.
Sage-A1.5 ile Qwen3.6 arasındaki bağ nedir?
Sage-A1.5'in model kartı modelin Qwen3.6 ve Agents-A1 üzerine kurulu 35B MoE ajan modeli olduğunu söyler. LLMTR'de ikisi ayrı satırlardır: Sage-A1.5 31 Ekim 2026'ya kadar ücretsizdir, Qwen3.6 35B-A3B ücretlidir ve katalogda bitiş tarihi yoktur.