Model karşılaştırma · 2026-10-06
Gemini 3.1 Pro vs 3.7 Flash: Kodlama Karşılaştırması
Gemini 3.1 Pro ve 3.7 Flash için kodlama yönlendirmesini, aynı API üzerindeki geçişi ve 100 adımlık örnek oturum maliyetlerini karşılaştırın.
Kısa yanıt: Kodlama için Flash mı, Pro mu?
LLMTR (llmtr.com), Türkiye'de ve global sağlayıcılarda barındırılan dil modellerine tek, OpenAI uyumlu API'den erişim veren bir gateway'dir. Bu yazıdaki iki seçenek google/gemini-3.1-pro-preview ve google/gemini-3.7-flash modelleridir. İkisi de https://llmtr.com/v1 tabanındaki OpenAI uyumlu API üzerinden, POST /v1/chat/completions uç noktasına aynı anahtarla çağrılır.
Kodlama işlerinde google/gemini-3.7-flash'ı düzenleme, test, yeniden düzenleme ve agent döngüleri için varsayılan alın. google/gemini-3.1-pro-preview modelini yalnızca kendi test setinizde Flash'ın başarısız olduğu görevlerde kullanın. Örnek 100 adımlık oturumda Flash 2026-12-31'e kadar 3,00 $, Pro ise 8,40 $ tutar; kararı aynı istemler ve aynı depo bağlamı üzerinden verin.
| Alan | google/gemini-3.1-pro-preview | google/gemini-3.7-flash |
|---|---|---|
| Bağlam penceresi | 1.048.576 token | 1.048.576 token |
| Azami çıktı | 65.536 token | 65.536 token |
| 1M token başına girdi / çıktı | $2.00 / $12.00 (200K'e kadar istemler) | $0.75 / $3.75 (2026-12-31'e kadar) |
| 200K prompt tokenını aşınca | $4.00 / $18.00 | aynı fiyat |
| Cache read, 1M token başına | — | $0.075 |
| 2027-01-01'den itibaren fiyat | değişmez | $1.50 / $7.50 |
| Düşünme denetimi | — | reasoning_effort low, medium (default), high |
Kodlama için Gemini 3.1 Pro mu, 3.7 Flash mı?
Gemini 3.1 Pro'yu kodlama için varsayılan yapmayın: kendi başarısız test setinizde Gemini 3.7 Flash'ın çözemediği görevlerde Pro'yu kullanın. 100 adımlık örnek oturumda Flash'ın fiyatı 2026-12-31'e kadar 3,00 $ ve Pro'nun fiyatı 8,40 $ olduğundan, önce Flash ile çalışmak maliyet planını netleştirir.
İki modelin bağlamı ve azami çıktısı aynı: 1.048.576 token ile 65.536 token. Google, Gemini 3.1 Pro Preview'i yazılım mühendisliği ve agentic iş akışları için optimize edilmiş olarak tanımlar; Gemini 3.7 Flash model sayfası ise kod çalıştırmayı listeler, kodlamaya özgü bir iddiada bulunmaz. Bu nedenle seçim, doğrulanmış kodlama kıyaslaması yerine projenizdeki test sonuçlarına dayanır.
Kod işlerinde yönlendirme kuralı
google/gemini-3.7-flash'ı düzenleme, birim testi, refactor ve agent döngülerinde varsayılan model yapın. Önce kendi başarısız test setinizi veya gerçek ticket örneklerini çalıştırın; yalnızca Flash'ın başarısız olduğu işleri google/gemini-3.1-pro-preview modeline taşıyın. Her iki modeli de aynı istemler, aynı depo bağlamı ve aynı API anahtarıyla karşılaştırın.
Hem model çağrıları hem de kod örneği aynı OpenAI uyumlu istemciyi kullanır. Nihai uç nokta https://llmtr.com/v1/chat/completions adresidir; model değiştirmek, istek gövdesindeki model alanını değiştirmekten ibarettir. Örnekte Flash için reasoning_effort high kullanılır, ikinci çağrı ise aynı API anahtarıyla aynı görevi Pro ile yürütür.
Flash'ı çalıştırıp aynı görevi yalnızca model alanını değiştirerek Pro ile tekrar çağıran OpenAI uyumlu Python istemci örneği.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
task = "Refactor this function to remove the N+1 query and add a unit test:\n..."
# Default: Gemini 3.7 Flash with a higher thinking level for code.
draft = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3.7-flash",
reasoning_effort="high",
messages=[{"role": "user", "content": task}],
)
# Escalate to Gemini 3.1 Pro Preview only for tasks where Flash fails your tests.
review = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": task}],
)
print(draft.usage, review.usage)Bir kodlama-agent oturumunun maliyeti
Tablo, her adımda 30.000 girdi ve 2.000 çıktı token kullanan 100 adımlık bir kodlama-agent oturumunu gösterir. Toplam 3M girdi ve 0,2M çıktı token vardır. Flash 2026-12-31'e kadar 3,00 $, 2027-01-01'den itibaren 6,00 $; Pro ise 8,40 $ tutar. Girdi ve çıktı maliyetleri ayrı sütunlarda gösterilir.
Bu örnekte Pro'nun toplamı, Flash'ın 2026-12-31'e kadar geçerli fiyatının 2,8 katıdır. 2027-01-01 sonrasındaki 6,00 $ Flash maliyetiyle oran değişir; aynı 3M girdi ve 0,2M çıktı varsayımı korunur. Reasoning tokenleri çıktı tokeni olarak faturalandırılır. Yüksek düşünme seviyesi, reasoning tokenlerinin çıktı olarak faturalandırılması nedeniyle toplam maliyeti artırır.
| Model id | Girdi maliyeti | Çıktı maliyeti | Toplam |
|---|---|---|---|
| google/gemini-3.7-flash (2026-12-31'e kadar) | 3M x $0.75 = $2.25 | 0.2M x $3.75 = $0.75 | $3.00 |
| google/gemini-3.7-flash (2027-01-01'den itibaren) | 3M x $1.50 = $4.50 | 0.2M x $7.50 = $1.50 | $6.00 |
| google/gemini-3.1-pro-preview | 3M x $2.00 = $6.00 | 0.2M x $12.00 = $2.40 | $8.40 |
Pratik notlar: bağlam, cache ve özel araçlar
google/gemini-3.1-pro-preview ve google/gemini-3.7-flash modellerinin ikisi de 1.048.576 token bağlam penceresi ve 65.536 token azami çıktı sunar. Pro'da 200K prompt tokenını aşan girdilerde fiyat 4,00 $ girdi ve 18,00 $ çıktı olur; 200K'e kadar olan istemlerde ise fiyat 2,00 $ girdi ve 12,00 $ çıktıdır.
Flash'ta tekrarlanan depo bağlamı için cache read fiyatı 1M token başına 0,075 $ olur ve bu fiyat 2026-12-31'e kadar geçerlidir. Özel araçlara ve bash komutlarına güvenen agentlar için Google'ın custom-tools varyantı LLMTR'de google/gemini-3.1-pro-preview-customtools model kimliğiyle sunulur. İki ana model de function calling, code execution ve thinking desteğine sahiptir; Flash ayrıca computer use desteğini listeler.
LLMTR ile başlamak: hesap, kredi, anahtar ve ilk istek
Adım 1: llmtr.com üzerinde hesap oluşturun ve e-posta adresinizi doğrulayın. Adım 2: Dashboard üzerinden kredi yükleme yapın; güvenli ödeme ekranını kullanın. İstenen yükleme tutarının üzerine bir kez 8% platform marjı eklenir. Örneğin 10,00 $ kredi için 10,80 $ tahsil edilir. Platform marjı model fiyatlarına eklenmez; her API çağrısı modelin katalog fiyatından düşülür.
Adım 3: Dashboard > API Keys bölümünde bir API anahtarı oluşturun. Ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir; LLMTR_API_KEY gibi bir ortam değişkeninde saklayın. Adım 4: ilk isteği https://llmtr.com/v1 adresine gönderin; OpenAI uyumlu her SDK'da yalnızca base_url ve api_key değişir. Dashboard kullanım sayfası anahtar bazlı kullanım ve harcama gösterir. Aynı anahtar ve kredi bakiyesi katalogdaki her model için çalışır; model değiştirmek model alanını değiştirmektir.
Gemini kodlama için LLMTR kurulumu
Hesap ve API anahtarını oluşturup Gemini modellerine ilk kodlama isteğini OpenAI uyumlu API üzerinden gönderin.
- Hesap oluştur. llmtr.com üzerinde hesap oluşturup e-posta adresinizi doğrulayın.
- Kredi yükle. Dashboard üzerinden güvenli ödeme ekranıyla kredi yükleyin. İstenen tutarın üzerine bir kez 8% platform marjı eklenir; marj model fiyatlarına eklenmez.
- API anahtarı oluştur. Dashboard > API Keys bölümünde anahtar oluşturun. Ham anahtarı LLMTR_API_KEY gibi bir ortam değişkeninde saklayın.
- İlk isteği gönder. OpenAI uyumlu SDK'da base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın, api_key olarak LLMTR_API_KEY kullanın ve model alanını seçin.
Sık sorulan sorular
Gemini 3.1 Pro, kodlama için 3.7 Flash'ten daha mı iyi?
Gemini 3.1 Pro'yu yalnızca kendi test setinizde Flash'ın başarısız olduğu görevlerde kullanın; düzenleme, test, refactor ve agent döngülerinde Flash varsayılan olabilir. 100 adımlık örnek oturumda Pro 8,40 $, Flash ise 2026-12-31'e kadar 3,00 $ tutar.
Gemini 3.7 Flash 2026'dan sonra ne kadar olur?
2027-01-01'den itibaren Gemini 3.7 Flash için 1M token başına 1,50 $ girdi ve 7,50 $ çıktı uygulanır.
Gemini 3.1 Pro ve 3.7 Flash aynı bağlam penceresine sahip mi?
Evet, iki modelin bağlam penceresi 1.048.576 token ve azami çıktı sınırı 65.536 çıktı tokenıdır.