Entegrasyon rehberleri · 2026-06-14
GPT-5.5 API geçiş rehberi: OpenAI uyumlu gateway ile entegrasyon
GPT-5.5 API yeni çıktığında base URL değişimiyle nasıl geçileceğini, OpenAI uyumlu gateway ile model seçimini, fiyat takibini ve maliyet kontrolünü LLMTR örnekleriyle anlatıyoruz.
Yeni model çıkınca aslında ne değişir?
GPT-5.5 gibi yeni bir model çıktığında çoğu ekibin asıl sorusu kodun ne kadarının değişeceğidir. OpenAI uyumlu bir istemci kullanıyorsanız değişen şey genellikle yalnızca model kimliği ve istek hedefidir.
LLMTR tarafında hedef, uygulamanın OpenAI Chat Completions yüzeyini koruyarak base URL'yi gateway'e yönlendirmek ve model kimliğini katalogdan seçmektir. Böylece yeni model denemesi kod yazımı değil konfigürasyon işi olur.
- İstemci kütüphanesi aynı kalır.
- Sadece base URL ve model kimliği değişir.
- Yeni model eski akışı bozmadan denenebilir.
- Geri dönüş tek satırlık konfigürasyon değişikliğidir.
GPT-5.5 API için base URL ve model kimliği
GPT-5.5 API'yi denemek için mevcut OpenAI SDK'sını kullanmaya devam edebilir, base URL'yi LLMTR gateway'ine ayarlayabilir ve model alanına katalogdaki canonical GPT-5.5 kimliğini yazabilirsiniz.
Bu yaklaşım, aynı kod tabanında GPT-5.5 ile bir önceki sürümü yan yana test etmeyi kolaylaştırır; çünkü tek değişen alan model kimliğidir.
- Canonical model kimliğini katalogdan doğrulayın.
- Streaming ve tool calling alanlarını test edin.
- Uzun bağlam gerektiren akışlarda token sınırını kontrol edin.
- Yanıt formatının OpenAI şemasıyla birebir uyumlu olduğunu doğrulayın.
Fiyat ve maliyet kontrolünü ayırın
GPT-5.5 gibi üst seviye modeller girdi ve çıktı token'ı için ayrı fiyatlandırılır; güncel birim fiyatlar model kataloğu ve fiyatlandırma sayfasında gösterilir ve LLMTR bu fiyatları değiştirmez.
Platform marjı yalnızca kredi yüklemede geçerlidir; model birim fiyatına eklenmez. Bu ayrımı net tutmak, bütçe planlamasında yanlış hesaba engel olur.
- Model birim fiyatı katalogdan okunur.
- Platform marjı sadece kredi yüklemede uygulanır.
- Girdi ve çıktı token maliyeti ayrı izlenmeli.
- Cache veya kısa yanıt politikalarıyla çıktı maliyeti düşürülebilir.
Model router ve kademeli geçiş
Tüm trafiği bir anda GPT-5.5'e taşımak yerine, görev tipine göre kademeli geçiş daha güvenlidir. Basit görevler ekonomik bir modelde kalırken karmaşık görevler GPT-5.5'e yönlendirilebilir.
LLMTR kullanım takibi, hangi model seçiminin kalite ve maliyet açısından gerçekten kazandırdığını ölçülebilir hale getirir; karar tahmine değil veriye dayanır.
- Görev tipine göre model eşlemesi yapın.
- Aynı prompt setiyle kalite/maliyet testi çalıştırın.
- Fallback modelini önceden tanımlayın.
- Usage ekranında model bazlı maliyeti izleyin.
GPT-5.5 API'ye OpenAI uyumlu gateway ile geçiş
Mevcut OpenAI istemcisini koruyarak GPT-5.5 API'ye geçiş adımları.
- Base URL'yi ayarla. OpenAI istemcisinin base URL alanını LLMTR gateway adresine yönlendir.
- Model kimliğini seç. Katalogdan canonical GPT-5.5 model kimliğini al ve istek gövdesine yaz.
- Yetenekleri doğrula. Streaming, tool calling ve gerekiyorsa uzun bağlam akışını test et.
- Maliyeti izle. Usage ekranından girdi/çıktı token maliyetini ve model seçim etkisini takip et.
Sık sorulan sorular
GPT-5.5 API'ye geçmek için kodu baştan yazmak gerekir mi?
Hayır. OpenAI uyumlu bir istemci kullanıyorsanız genellikle yalnızca base URL ve model kimliği değişir; iş mantığı aynı kalır.
GPT-5.5 fiyatı LLMTR'de farklı mı?
Model birim fiyatları değiştirilmez; katalogda gösterilen fiyatlar geçerlidir. Platform marjı yalnızca kredi yüklemede uygulanır.