Model karşılaştırma · 2026-10-10
Kimi K3 AB'de barındırılan API ile kullanılır mı?
Kimi K3'ü LLMTR üzerinden tensorx/kimi-k3-tensorx ile çağırın: sağlayıcının beyanına göre AB içinde işlenir, veri aktarım onayı gerekir, fiyatlar açık.
Kısa yanıt: evet, tensorx/kimi-k3-tensorx ile
LLMTR (llmtr.com), Türkiye'de ve global sağlayıcılarda barındırılan dil modellerine tek, OpenAI uyumlu API'den erişim veren bir gateway'dir. Kimi K3'e https://llmtr.com/v1 üzerinden tensorx/kimi-k3-tensorx model kimliğiyle ulaşırsınız. Bu satır TensorX tarafından sunulur ve OpenAI uyumlu herhangi bir SDK ile çağrılabilir.
Bu kategorideki modeller için Avrupa Birliği içinde işlenme bilgisi sağlayıcının beyanıdır; LLMTR bunu bağımsız olarak doğrulamamıştır. Bu satır, sağlayıcının veri işleme sözleşmesine göre AB içinde işlenir ve girdiler model eğitiminde kullanılmaz.
Çağrı yapabilmek için hesabınızda TensorX veri aktarım onayı verilmiş olmalıdır. Onay yoksa her istek 403 provider_consent_required döndürür; istek TensorX'e ulaşmaz ve ücretlendirilmez.
Kimi K3'ü AB'de barındırılan bir API ile kullanabilir miyim?
tensorx/kimi-k3-tensorx satırı 1.048.576 token bağlam sunar, görsel girdiyi destekler, araç çağırma ve akışı (SSE) kullanır. Fiyat, 1 milyon token başına 3,00 $ girdi, 0,75 $ önbellekten okunan girdi ve 15,00 $ çıktıdır; bu rakamlar TensorX'in kendi USD liste fiyatıdır ve LLMTR token fiyatına ek bir pay eklemez.
Önbellek fiyatı yalnızca sağlayıcı önbellekten okunan token bildirdiğinde uygulanır; aksi halde girdi, normal girdi fiyatından faturalanır. Önbellek isabet oranı için söz verilmez. Uzun belgeleri ya da büyük kod tabanlarını tek istekte göndermeyi planlıyorsanız bağlam penceresi bunun için yeterlidir; yine de girdi token sayısı doğrudan maliyete yansır.
Veri nerede işlenir: Moonshot platformu ve TensorX satırı
İki erişim yolu aynı veri yolunu izlemez. Moonshot AI'nin kendi platformunun gizlilik politikası (son güncelleme 30 Nisan 2025) şöyle der: "We store the information we collect in secure servers located in Singapore." Bu, Moonshot'un kendi platformu için yazdığı bir ifadedir; LLMTR üzerinden TensorX satırına yapılan çağrıyı anlatmaz.
TensorX satırı için bilgi sağlayıcının beyanıdır: istekler Avrupa Birliği içinde işlenir. Bu kategorideki modeller için Avrupa Birliği içinde işlenme bilgisi sağlayıcının beyanıdır; LLMTR bunu bağımsız olarak doğrulamamıştır.
| Erişim yolu | Verinin işlendiği yer (belirtilen kaynağa göre) | Kaynak |
|---|---|---|
| Moonshot AI'nin kendi platformu | Toplanan bilgiler Singapur'daki sunucularda saklanır | Moonshot AI gizlilik politikası (son güncelleme 30 Nisan 2025) |
| LLMTR üzerinden tensorx/kimi-k3-tensorx | Sağlayıcının beyanına göre Avrupa Birliği içinde işlenir | TensorX veri işleme sözleşmesi (DPA) |
Maliyet ve ilk çağrıda dikkat edilecekler
Örnek hesap: 1 milyon girdi token ve 100 bin çıktı token, önbellek olmadan, 3,00 $ + 1,50 $ = 4,50 $ eder. Kimi K3 varsayılan olarak akıl yürütür ve akıl yürütme token'ları çıktı olarak faturalanır. Yanıt finish_reason: length ile biterse max_tokens değerini artırıp yeniden deneyin.
reasoning_effort bu satırda desteklenmez; bu alanı içeren istek 400 invalid_request ile reddedilir, gönderilmez ve faturalanmaz. Görsel girdi bu satırda desteklenir. Akışta kullanım bilgisi için stream_options içinde include_usage değerini true gönderin. Token fiyatı her model sayfasında güncel haliyle görünür.
Uç noktalar: sohbet çağrıları /v1/chat/completions üzerinden yapılır; TensorX sohbet satırları Anthropic biçimli istemciler için /v1/messages üzerinde de yanıt verir. /v1/responses bu satırlarda desteklenmez ve 400 unsupported_operation döndürür. Aynı API anahtarı ve aynı kredi bakiyesi katalogdaki her model için çalışır; model değiştirmek model dizgesini değiştirmektir. İsterseniz anahtarı yalnızca seçtiğiniz modellerle sınırlayabilir ve harcama limiti koyabilirsiniz.
Örnek çağrı ve yedek model
Aşağıdaki kod tek bir OpenAI uyumlu istemciyle tensorx/kimi-k3-tensorx satırını çağırır. Kimi K3'ün katalogda aynı aileden bir eşi yoktur. Başka bir model gerekirse AB'de barındırılan kategoriden ihtiyacınıza göre seçin; örneğin Kimi K2.7 Code ve GLM-5.3 aileleri hem GreenPT'de hem TensorX'te vardır. Seçtiğiniz modeli kendi isteklerinizde deneyin ve sağlayıcısının veri aktarım onayını verin. LLMTR sağlayıcıyı otomatik değiştirmez; hata yakalayıp başka model kimliğiyle yeniden çağırmak istemcinin işidir.
GDPR değerlendirmesi sizin sorumluluğunuzdadır. LLMTR ve sağlayıcı beyanı bu değerlendirmeye girdi sağlar, sonuç yerine geçmez. Kaynak olarak GDPR metni ve TensorX DPA'sı bağlantılıdır. Hangi verinin gönderileceğine, hangi hukuki dayanağın kullanılacağına ve kayıtların nasıl tutulacağına siz karar verirsiniz. Önce kendi verinizin sınıfını belirleyin, sonra o sınıfa uygun model kimliğini seçin ve API anahtarını yalnızca bu kimliklerle sınırlayın.
tensorx/kimi-k3-tensorx satırını max_tokens 2048 ile çağıran Python örneği.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
# Kimi K3 reasons by default: reasoning tokens are billed as output.
# If finish_reason is "length", raise max_tokens and retry.
# Do not send reasoning_effort: it is refused with 400 invalid_request.
reply = client.chat.completions.create(
model="tensorx/kimi-k3-tensorx",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this paragraph: ..."}],
max_tokens=2048,
)
print(reply.choices[0].finish_reason)
print(reply.choices[0].message.content)LLMTR ile başlamak: hesap, onay, anahtar ve ilk istek
Adım 1: llmtr.com'da hesap oluşturun ve e-postanızı doğrulayın; Dashboard'dan kredi yükleyin. Yüklenen tutara bir kez yüzde 8 platform marjı eklenir; 10,00 $ kredi için 10,80 $ tahsil edilir. Her çağrı, modelin katalog fiyatıyla bakiyeden düşülür.
Adım 2: Dashboard > Ayarlar altında "Veri aktarım onayları" bölümünden TensorX onayını verin. Onay hesap düzeyindedir, tüm API anahtarlarını kapsar ve aynı yerden geri çekilebilir. Aktarılan şey yanıtı üretmek için istek içeriğidir; ad ve e-posta aktarılmaz. GreenPT onayı TensorX'i kapsamaz.
Adım 3: Dashboard > API Anahtarları altında anahtar oluşturun; ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir, LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın. Adım 4: yukarıdaki örnekle ilk isteği https://llmtr.com/v1 adresine gönderin. LLMTR istem ve yanıt gövdelerini saklamaz; istek başına model kimliği, token sayıları, gecikme, HTTP durum kodu, USD maliyet ve API anahtarının ilk 12 karakteri gibi meta verileri tutar. Kullanım ve anahtar bazlı harcama Dashboard kullanım sayfasında görünür.
Kimi K3'ü LLMTR üzerinden çağırma
Hesap açın, kredi yükleyin, TensorX veri aktarım onayını verin, API anahtarı oluşturun ve tensorx/kimi-k3-tensorx ile ilk isteği gönderin.
- Hesap ve kredi. llmtr.com'da hesap oluşturup e-postanızı doğrulayın ve Dashboard'dan kredi yükleyin. Yüklemeye bir kez %8 marj eklenir; 10,00 $ için 10,80 $ tahsil edilir.
- TensorX veri aktarım onayı. Dashboard > Ayarlar altında "Veri aktarım onayları" bölümünden TensorX onayını verin. Onay yoksa istek 403 provider_consent_required döndürür.
- API anahtarı. Dashboard > API Anahtarları altında anahtar oluşturun. Ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir; LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın.
- İlk istek. OpenAI uyumlu bir SDK ile https://llmtr.com/v1 adresine tensorx/kimi-k3-tensorx için ilk isteği gönderin; yalnızca base_url ve api_key değerlerini ayarlayın.
Sık sorulan sorular
Kimi K3'ü AB içinde işlenen bir API ile kullanabilir miyim?
LLMTR'de tensorx/kimi-k3-tensorx satırı vardır. Sağlayıcının beyanına göre istekler Avrupa Birliği içinde işlenir; LLMTR bunu bağımsız olarak doğrulamamıştır. Çağrı için TensorX veri aktarım onayı gerekir.
Kimi K3 GDPR ile uyumlu mu?
Bu bir modelin değil, sizin kullanımınızın değerlendirmesidir ve sorumluluğu size aittir. Sağlayıcı beyanı ve TensorX DPA'sı değerlendirmenize girdi olur; sonuç yerine geçmez.
Onay vermezsem ne olur?
İstek 403 provider_consent_required döndürür, TensorX'e ulaşmaz ve ücretlendirilmez. Onayı Ayarlar altında "Veri aktarım onayları" bölümünden verirsiniz.