Model karşılaştırmaları · 2026-09-29
Metin sınıflandırma modeli seçimi: Leyla, Leyla English ve Leyla Typed Decisions
Leyla'nın üç sürümü hangi iş için? Türkçe e-posta filtreleme, İngilizce metin, güvenlik olayı, fatura ve agent trace kararları için metin sınıflandırma modeli seçimi.
Kısa yanıt: dile ve işe göre seçin
Leyla üç kimlikle gelir ve üçü de aynı uç noktada, POST /v1/systemone üzerinde aynı istek biçimiyle çalışır. Aralarındaki fark metnin dili ve işin türüdür. Metin Türkçe ya da birden fazla dilde geliyorsa llmtr/leyla kullanın. Metin yalnızca İngilizceyse llmtr/leyla-english daha uygundur. Fatura, güvenlik olayı, müşteri hizmetleri kaydı ya da agent trace üzerinde İngilizce karar veriyorsanız llmtr/leyla-typed-decisions bu işler için ayarlanmıştır.
Üçü de Türkiye'de barındırılır, istek içeriği Türkiye dışına çıkmaz ve üçü de aynı fiyattadır: girdi 1M token başına $0,03, çıktı ücretsiz. Seçim bu yüzden maliyet değil, doğruluk ve bağlam sorusudur.
Üç sürümün karşılaştırması
Bağlam da farklıdır. llmtr/leyla ve llmtr/leyla-typed-decisions 1.024 token, llmtr/leyla-english 512 token bağlamla çalışır. Bağlamı aşan metin hata vermez, kesilir; bu yüzden uzun bir metni göndermeden önce kararın gerektirdiği kısmı ayırın.
Üç sürüm aynı hesapla, aynı API anahtarıyla ve aynı bakiyeden çağrılır; birini seçmek için ayrı bir kayıt gerekmez. Bir iş akışında birden fazlasını birlikte de kullanabilirsiniz: gelen metnin dilini kendi kodunuzda belirleyip Türkçe metni llmtr/leyla kimliğine, İngilizce fatura kayıtlarını llmtr/leyla-typed-decisions kimliğine gönderebilirsiniz. Model alanı dışında istekte hiçbir şey değişmez.
| Model | Metin dili | Bağlam | Uygun iş | Girdi fiyatı |
|---|---|---|---|---|
| llmtr/leyla | Türkçe dahil 100'den fazla dil | 1.024 token | Destek talebi yönlendirme, e-posta filtreleme, etiketleme | $0,03 / 1M token |
| llmtr/leyla-english | Yalnızca İngilizce | 512 token | İngilizce metinde genel sınıflandırma | $0,03 / 1M token |
| llmtr/leyla-typed-decisions | İngilizce | 1.024 token | Fatura, güvenlik olayı, müşteri hizmetleri, agent trace | $0,03 / 1M token |
E-posta filtreleme ve etiketleme
Gelen kutusu filtrelemede metin çoğu zaman karışık dillidir: müşteriler Türkçe yazar, tedarikçiler İngilizce, otomatik bildirimler iki dili birden kullanır. Bu durumda llmtr/leyla doğru varsayılandır, çünkü tek bir soru seti tüm dillerde aynı şekilde çalışır. Tipik bir set, e-postanın yanıt gerektirip gerektirmediğini soran bir noul ile birlikte fatura, sipariş, şikâyet ve bildirim arasında seçim yapan bir choice sorusundan oluşur.
Gelen metinlerin tamamı İngilizceyse, örneğin yalnızca uluslararası müşterilere hizmet veren bir destek hattında, llmtr/leyla-english'i aynı soru setiyle deneyin. Karar vermeden önce iki modeli aynı örnek kümesinde karşılaştırın; bağlamın 512 token olduğunu unutmayın ve imza ile alıntılanmış eski yazışmayı metinden çıkarın.
Güvenlik olayı ve fatura kararları
llmtr/leyla-typed-decisions, İngilizce kayıtlar üzerinde belirli iş kararları için ayarlanmıştır. Güvenlik tarafında bir alarm metnine önem derecesini ve nöbetçi mühendisin hemen çağrılması gerekip gerekmediğini sorabilirsiniz. Fatura tarafında bir faturanın itiraz içerip içermediğini ya da hangi onay adımına gideceğini sorabilirsiniz.
Aşağıdaki gövde, bir SSH alarmına bir önem derecesi seçimi ve bir çağrı kararı sorar. Olasılıkları yine siz eşikle karara bağlarsınız: yüksek önem olasılığı eşiğin üstündeyse olayı otomatik açarsınız, arada kalanları bir analistin görmesi için işaretlersiniz.
POST /v1/systemone için güvenlik olayı gövdesi
{
"model": "llmtr/leyla-typed-decisions",
"state": "Alert: 14 failed SSH logins for user admin from one external address within 3 minutes, followed by a successful login and a new cron job created at 02:14.",
"questions": {
"severity": {
"type": "choice",
"instructions": "How severe is this security incident?",
"criteria": {
"low": "noise, expected activity",
"medium": "suspicious, needs review",
"high": "likely compromise"
}
},
"needs_escalation": {
"type": "noul",
"instructions": "Should the on-call engineer be paged now?"
}
}
}Agent trace denetimi
Bir yapay zeka ajanı araç çağırarak iş yaparken, her adımın kaydı kısa bir İngilizce metindir: hangi aracın hangi argümanla çağrıldığı ve ne döndüğü. llmtr/leyla-typed-decisions bu kayıtlar üzerinde karar vermek için ayarlanmıştır. Bir adıma onay gerekip gerekmediğini, adımın kullanıcının isteğiyle ilgili olup olmadığını ya da hassas bir veriye erişip erişmediğini soran noul soruları bu iş için uygundur.
Bu denetim, ajanın çalışmasını yavaşlatmayacak kadar hızlı ve ucuz olmalıdır; çıktının ücretsiz, girdinin 1M token başına $0,03 olması her adımı kontrol etmeyi mümkün kılar. Her adımı ayrı bir istekle gönderin ve bağlamı aşmamak için yalnızca son adımın kaydını ekleyin.
Seçimi kendi verinizle doğrulayın
Sürümler arasında karar verirken genel bir sıralamaya güvenmek yerine kendi örneklerinizle ölçün. Geçmiş kayıtlarınızdan etiketini bildiğiniz 50-100 örnek seçin, aynı soru setini iki modele gönderin ve hangi modelin doğru seçeneğe daha yüksek olasılık verdiğine bakın. Protokol aynı olduğu için bu karşılaştırma yalnızca model alanını değiştirmeyi gerektirir.
Metinleriniz bağlama sığmıyorsa Leyla ailesi bu iş için doğru seçim değildir. Uzun belgelerde upstage/solar-decide 524.288 token, typesafe/jev 32.000 token bağlam sunar; ikisi de yurt dışında barındırılır.
Sık sorulan sorular
Türkçe metinde llmtr/leyla-english kullanabilir miyim?
Önerilmez. llmtr/leyla-english yalnızca İngilizce metin için tasarlanmıştır. Türkçe ya da karışık dilli metinde llmtr/leyla kullanın.
Üç sürümün fiyatı farklı mı?
Hayır. Üçünde de girdi 1M token başına $0,03, çıktı ücretsizdir. Aralarındaki fark dil, iş türü ve bağlam uzunluğudur.
Sürümü değiştirmek için kodumu değiştirmem gerekir mi?
Yalnızca model alanını. İstek ve yanıt biçimi üç sürümde aynıdır. llmtr/leyla-english kimliğine geçiyorsanız bağlam 512 token'dır; gönderdiğiniz metnin sığdığını kontrol edin.