Entegrasyon rehberleri · 2026-09-30

Ling 3.0 Flash Fin'de reasoning ve zorunlu araç çağırma ile finansal analiz

Finans odaklı Ling 3.0 Flash Fin modelinde reasoning_effort düşünme adımını ve tool_choice required aracı çağırmayı birlikte kullanarak çok adımlı bir analiz akışının nasıl kurulacağını anlatır.

Ling 3.0 Flash Fin'in bir finansal veri sorgusunu önce düşünme adımıyla planlayıp ardından zorunlu araç çağrısıyla veri kaynağına eriştiğini gösteren akış şeması.

Fin sürümü, genel Flash'ın finansa uyarlanmış hâlidir

Ling 3.0 Flash Fin, aynı Ling 3.0 Flash ailesinin finans odaklı sürümüdür: çok adımlı yatırım araştırması ve uzun vadeli planlama için ayarlanmıştır, 256K bağlam penceresi taşır ve düşünme (reasoning) varsayılan olarak açıktır. Ücretsiz sunumu 30 Eylül 2026'da sona erdi ve satır emekli edildi: bu kimlik artık 410 model_retired döner ve yerine ücretli taban model inclusionai/ling-3.0-flash'ı önerir, istekler sessizce yönlendirilmez. Aşağıdaki düşünme ve araç çağırma akışı o modelde de aynı biçimde çalışır; farkı finans eğitiminin olmaması ve token başına ücretlendirilmesidir.

Bu yazı, modelin katalog sayfasında ayrı ayrı listelenen düşünme kontrolü ve araç çağırma yeteneklerini bir finansal analiz akışında nasıl birlikte kullanacağınızı ele alır.

Ne zaman düşünme açık, ne zaman kapalı kalsın

Düşünme varsayılan olarak açıktır ve çok adımlı bir analiz görevinde (örneğin birden fazla veri noktasını karşılaştırıp bir sonuç çıkarmak) bu varsayılanı korumak, modelin ara adımları görünür biçimde kurmasını sağlar. Buna karşılık tek bir veriyi doğrudan bir araçtan çekip olduğu gibi döndürmek istediğiniz basit bir sorguda, `reasoning_effort: "none"` göndermek (veya `:none` sonekini kullanmak) gereksiz düşünme süresini ortadan kaldırır; bu modelde etkili olan tek seviye budur.

Bir araç çağrısının kesinlikle gerçekleşmesini istediğiniz noktada (örneğin bir finansal veri kaynağından güncel rakam çekmek), `tool_choice: "required"` göndermek modelin veriyi tahmin etmek yerine gerçek kaynağa gitmesini zorlar; bu, düşünme durumundan bağımsız olarak çalışır.

  • Çok adımlı analizde varsayılan düşünmeyi açık bırakın.
  • Basit, tek veri çeken sorgularda `reasoning_effort: "none"` ile gecikmeyi azaltın.
  • Aracın kesinlikle çağrılmasını istediğiniz noktada `tool_choice: "required"` gönderin; bu, düşünme açık veya kapalı iken de çalışır.

Model yalnızca metin girdisi kabul eder

Flash Fin görsel veya ses girdisi kabul etmez ve şema zorunlu JSON çıktısı sunmaz; bir finansal rapordaki tablo veya grafiği doğrudan görsel olarak göndermeniz gerekiyorsa bu model uygun değildir, metne çevrilmiş veri veya farklı bir görsel destekli model gerekir.

Sık sorulan sorular

Ling 3.0 Flash Fin hâlâ ücretsiz mi?

Hayır. Ücretsiz sunum 30 Eylül 2026'da sona erdi ve satır emekli edildi; istekler 410 döner ve ücretli inclusionai/ling-3.0-flash'ı önerir. Model kimliğini siz değiştirene kadar hesabınızdan ücret çıkmaz.

reasoning_effort için low veya medium gönderebilir miyim?

Bu modelde yalnızca none değeri etkili bir davranış üretir; diğer seviyeleri göndermeden önce model sayfasındaki güncel bilgiyi kontrol edin.

İlgili yazılar