Ajan ve MCP rehberleri · 2026-05-23
Managed Agents in Gemini API nedir? İzole ortamda tool calling
Managed Agents Gemini API yaklaşımını izole Linux ortamı, kalıcı agent state, tool calling, MCP bağlantısı, maliyet ve güvenlik açısından öğrenin.
Managed Agents neyi değiştirir?
Managed Agents, uygulamanın yalnızca modelden metin istemesi yerine, ajan için yönetilen bir çalışma ortamı oluşturmasına odaklanır. Bu ortamda agent plan yapabilir, araç çağırabilir, dosya durumu taşıyabilir ve takip çağrılarında kaldığı yerden devam edebilir.
Klasik API çağrısından farkı
Klasik LLM çağrısında uygulama prompt gönderir ve model yanıtı alır. Managed agent akışında ise agent'ın hangi aracı kullanacağı, ortamda hangi dosyaları üreteceği ve sonraki çağrıda state'in nasıl korunacağı da tasarımın parçasıdır.
- State: follow-up çağrıları aynı görev bağlamını sürdürebilir.
- Sandbox: kod çalıştırma veya dosya üretimi izole ortamda yapılabilir.
- Tool calling: agent dış araçları kontrollü biçimde çağırabilir.
- Ölçüm: oturum bazlı maliyet ve kalite metriği gerekir.
Güvenlik sınırları
Managed agent ortamı güçlü olduğu için varsayılan güvenlik modeli sıkı olmalıdır. Araç izinleri, ağ erişimi, dosya yazma yetkisi ve secret erişimi ayrı ayrı sınırlandırılmalıdır.
LLMTR mimarisinde konumlandırma
LLMTR tarafında Managed Agents doğrudan katalog modeliyle karıştırılmamalıdır. Katalog modeli bir model yeteneğini ve fiyatını anlatır; agent runtime ise bu modeli araçlar ve state ile çalıştıran daha geniş bir katmandır.
Sık sorulan sorular
Managed Agents chat completions yerine mi geçer?
Hayır. Kısa ve stateless görevlerde chat completions yeterlidir. Çok adımlı tool kullanan görevlerde managed agent yaklaşımı daha uygundur.
Managed agent oturumlarında prompt saklanmalı mı?
Prompt ve yanıt gövdeleri için veri politikası üretim öncesi net olmalıdır. Ölçüm ve maliyet beklentileri ayrıca tanımlanmalıdır.