RAG ve veri · 2026-09-22

MiMo V2.5 Pro'da 1M bağlamla uzun belge araştırma akışı

MiMo V2.5 Pro'nun 1 milyon token bağlam penceresiyle uzun bir belge kümesini tek istekte analiz eden bir araştırma akışının nasıl kurulacağını, güncel veriyi kendi arama adımınızla nasıl ekleyeceğinizi ve modelin 21 Ekim 2026'daki kapanışını anlatır.

Uzun bir belge kümesinin ve istemci tarafında toplanan güncel kaynakların 1M bağlam penceresine birlikte yüklendiğini gösteren araştırma akışı şeması.

Önce kapanış tarihini not edin

MiMo V2.5 Pro'nun katalog sayfası, Xiaomi'nin bu modeli 21 Ekim 2026'da kapatacağını ve o tarihten sonra isteklerin model_retired hatası döneceğini belirtir. Halef adlandırılmıştır: `mimo/mimo-v2.6-pro`, aynı fiyatla sunulur. Bu yazıdaki akışı üretime almadan önce, aynı adımları `mimo/mimo-v2.6-pro` ile de test etmeniz, kapanış anında sürpriz yaşamamanızı sağlar.

Kapanış tarihi bilinse de, model o tarihe kadar normal çalışır; bu yüzden aşağıdaki kullanım deseni hem şu an hem de halefe geçiş sonrası geçerliliğini korur.

1M bağlam ve güncel verinin birlikte kullanımı

1 milyon token bağlam penceresi, çok sayıda uzun belgeyi (örneğin bir dizi rapor veya sözleşme) tek istekte taşımanızı sağlar; ancak bu belgeler yalnızca belirli bir tarihe kadarki bilgiyi içerir. Güncel bilgiye ihtiyaç duyan bir analizde bu boşluğu kapatmanız gerekir.

MiMo modellerinin model tarafında çalışan `web_search` aracı LLMTR üzerinde şu an kullanılamaz; `tools` dizisine `web_search` eklenen istekler hata döner. Bu yüzden güncel veriyi kendi tarafınızda toplayın: kendi arama servisinizle veya güvendiğiniz kaynaklardan ilgili sayfaları çekin, metinlerini kaynak adresi ve tarihiyle birlikte belgelerinizin yanına bağlama ekleyin.

Pratik bir akış, önce belge kümesini ve topladığınız güncel kaynakları bağlama yükleyip modelden belgelerdeki bir iddiayı bu kaynaklarla karşılaştırmasını ve her sonucun hangi kaynağa dayandığını belirtmesini istemektir. Kaynakları siz seçtiğiniz için hangi verinin analize girdiğini de siz kontrol edersiniz.

  • 1M bağlam: çok sayıda uzun belgeyi tek istekte taşır, ama bilgi belirli bir tarihte donar.
  • Model tarafındaki web_search aracı LLMTR'de şu an kullanılamaz; güncel veriyi kendi tarafınızda toplayın.
  • Topladığınız kaynakları adres ve tarihiyle birlikte bağlama ekleyin.
  • Modelden her sonucun hangi kaynağa dayandığını belirtmesini isteyin.

Bağlam büyüklüğü maliyeti belirler

Bu akışta maliyetin ana kalemi girdi token'larıdır: bağlama eklediğiniz her belge ve her güncel kaynak her istekte yeniden faturalanır. Bağlamı her soru için doldurmak yerine yalnızca o soruyla ilgili belgeleri ve kaynakları eklemek, toplam maliyeti öngörülebilir tutar.

Sık sorulan sorular

MiMo V2.5 Pro kapandıktan sonra isteklerim otomatik olarak V2.6 Pro'ya mı gider?

Hayır, otomatik yönlendirme yapılmaz; kapanış sonrası istekler model_retired hatası döner. Model kimliğini kapanış tarihinden önce kendiniz güncellemeniz gerekir.

MiMo V2.5 Pro'da web_search aracını kullanabilir miyim?

LLMTR üzerinde şu an kullanılamaz; `web_search` içeren istekler hata döner. Güncel bilgiye ihtiyaç duyan akışlarda kaynakları kendi tarafınızda toplayıp bağlama metin olarak ekleyin.

İlgili yazılar