Model karşılaştırma · 2026-10-17

Nemotron 3.5 Super VL: ücretsiz ve ücretli satır farkı

nvidia/nemotron-3.5-super-vl-free ile nvidia/nemotron-3.5-super-vl: fiyat, 1.000.000 ve 262.144 token bağlam, günlük kota, düşünme ve veri notu.

Şema: yan yana iki kutu ve aralarında vs yazısı; soldaki kutuda nvidia/nemotron-3.5-super-vl-free, sağdakinde nvidia/nemotron-3.5-super-vl kimliği yazar.

Kısa yanıt: aynı uç nokta, iki kimlik

LLMTR (llmtr.com), farklı sağlayıcıların dil modellerine tek bir OpenAI uyumlu API ile erişim veren bir gateway'dir. NVIDIA'nın Nemotron 3.5 Super VL modeli burada iki satırla sunulur: nvidia/nemotron-3.5-super-vl-free ve nvidia/nemotron-3.5-super-vl. İkisi de https://llmtr.com/v1 adresindeki /v1/chat/completions uç noktasından aynı API anahtarıyla çağrılır; birinden ötekine geçmek model dizgesini değiştirmektir. İki satır da LLMTR'de NVIDIA sağlayıcısı altında listelenir ve her birinin kendi model sayfası vardır.

Ücretsiz satır günlük kullanım kotasıyla 0,00 $'dır ve 1.000.000 token bağlam sunar. Ücretli satır 1 milyon token başına 0,15 $ girdi, 0,02 $ önbellekten okunan girdi ve 0,50 $ çıktı fiyatıyla krediden düşülür ve 262.144 token bağlam sunar. NVIDIA modeli 120 milyar toplam, token başına 12 milyar aktif parametreli, metin, görsel ve video okuyan bir MoE modeli olarak tanımlar; iki satır da bu girdileri kabul eder.

Nemotron 3.5 Super VL'nin ücretsiz ve ücretli satırı arasında ne fark var?

Fark dört yerde toplanır: fiyat, bağlam penceresi, kullanım sınırı ve model kartlarındaki veri notu. Girdi türleri, düşünmenin varsayılan açık olması ve kapatılma biçimi, reasoning_effort'un desteklenmemesi, araç çağırma ve JSON çıktı iki satırda aynıdır. Görsel ve video iki satırda da image_url ve video_url parçalarıyla, base64 data URL olarak gönderilir; response_format ile JSON çıktı isteyen kodunuz kimlik değiştiğinde aynı kalır. Tablo iki kartın 17 Ekim 2026'daki değerlerini gösterir.

Kart metinlerinde bir ayrıntı daha farklıdır: ücretli satırın kartı araç çağırmayı tool_choice için auto, required ve ada göre fonksiyon seçimiyle birlikte anlatır; ücretsiz satırın kartı araç çağırmayı listeler, tool_choice biçimlerini ayrıca saymaz. Kodunuz tool_choice: required ya da belirli bir fonksiyon adı gönderiyorsa bunu ücretsiz satırda kendi isteklerinizle deneyin.

LLMTR kataloğunda Nemotron 3.5 Super VL'nin iki satırı, 17 Ekim 2026 itibarıyla
Özelliknvidia/nemotron-3.5-super-vl-freenvidia/nemotron-3.5-super-vl
Fiyat0,00 $/1M token girdi, 0,00 $/1M token çıktı0,15 $/1M token girdi, 0,02 $/1M token önbellekten okunan girdi, 0,50 $/1M token çıktı
Bağlam penceresi1.000.000 token262.144 token
Kullanım sınırıgünlük kullanım kotası; sınırda HTTP 429 ve Retry-Afterücretsiz satırın kotasından etkilenmez; krediden düşülür
Girdimetin, görsel, videometin, görsel, video
Araç çağırmamodel kartında listelenirmodel kartında listelenir; tool_choice auto, required, ada göre fonksiyon
JSON nesne modu ve JSON Schemamodel kartında listelenirmodel kartında listelenir
Düşünmevarsayılan açık; reasoning: false ya da :fast ile kapanırvarsayılan açık; reasoning: false ya da :fast ile kapanır
reasoning_effortdesteklenmez; HTTP 400 invalid_requestdesteklenmez; HTTP 400 invalid_request
Veri notu (model kartı)metin, görsel ve videolar sağlayıcı tarafından günlüğe kaydedilebilir ve modeli geliştirmek için kullanılabilir; hassas, kişisel ya da müşteri verisi gönderilmemeliistemler ve tamamlamalar sağlayıcı tarafından günlüğe kaydedilebilir

Ücretli satırda maliyet nasıl hesaplanır?

Ücretli satırda tutar, yanıtın usage alanındaki token sayılarından hesaplanır. 20.000 token girdi ve 1.000 token çıktılık bir istek (20.000 x 0,15 $ + 1.000 x 0,50 $) / 1 milyon = 0,0035 $ tutar; aynı istekten 1.000 tane 3,50 $ eder. Katalogda görsel ve video için ayrı bir fiyat kuralı yoktur; medya girdisi de usage içinde bildirilen girdi token'larıyla faturalanır. Ücretsiz satırda aynı istek 0,00 $'dır.

Düşünme varsayılan olarak açıktır ve düşünme token'ları completion_tokens içinde sayılır; ücretli satırda bunlar çıktı fiyatından faturalanır. Kısa cevaplı işlerde reasoning: false bu payı kaldırır. 0,02 $'lık önbellek fiyatı yalnızca yanıtın usage.prompt_tokens_details.cached_tokens alanında bildirilen token'lara uygulanır; isabet garanti değildir, bütçenizi tam girdi fiyatıyla hesaplayın.

Aylık bütçeyi tahmin etmek için birkaç gerçek isteğin usage değerlerini toplayıp aynı formülle çarpın. Yazının sonundaki örnek kod bunu tam girdi fiyatıyla yapar; önbellek isabeti olursa gerçek tutar bu üst sınırın altında kalır. Görsel ve video içeren isteklerde girdi token'ı sayısı medyaya göre değişir, bu yüzden tahmini kendi dosyalarınızla yapın.

Bağlam penceresi ve kullanım sınırı

NVIDIA'nın model kartı 1M token'a kadar bağlamdan söz eder; LLMTR'de pencere satıra göre farklıdır. İstem ile max_tokens toplamı ücretsiz satırda 1.000.000 token'ı aşmamalıdır; ücretli satırda 262.144 token'ı aşamaz. Ücretli satırın kartına göre max_tokens, istemden sonra bağlamda kalan yere kadar kabul edilir; uzun yanıtlarda finish_reason alanını kontrol edin, length ise yanıt tamamlanmamıştır.

Ücretsiz satır günlük kullanım kotasıyla sunulur. HTTP 429, ücretsiz kullanım sınırlarından birine ulaşıldığını bildirir; bu sınır günlük ya da dakika başına olabilir ve yanıt Retry-After başlığını taşır. Ücretli satır bu kotadan etkilenmez; her istek işlendiği andaki katalog fiyatıyla krediden düşülür. Bakiyeyi Dashboard > Faturalandırma'dan yükleyin.

Ücretsiz satır 429 döndüğünde isteği Retry-After süresi kadar bekletmek yerine ücretli satıra yönlendirebilirsiniz. Bunu yaparken istemin 262.144 token'a sığdığını ve içeriğin ücretli satırın veri notuna uyduğunu kontrol edin; yönlendirilen her istek krediden düşülür. Düşünme ayarı ve araç tanımları iki satırda aynı biçimde gönderildiği için yönlendirme yalnızca model dizgesini değiştirir.

Düşünme, veri notu ve hangisini ne zaman seçmeli

NVIDIA'nın model kartı düşünmeyi chat template'teki enable_thinking anahtarıyla açıp kapatır. LLMTR'de iki satırda da aynı şeyi gönderirsiniz: istek gövdesinde reasoning: false ya da model kimliğinin sonunda :fast soneki. Kimlik değiştirdiğinizde bu ayarı değiştirmeniz gerekmez. Düşünme izi iki satırda da message.reasoning_content alanında gelir.

Veri notları farklıdır. Ücretsiz satırın kartı gönderilen metin, görsel ve videoların sağlayıcı tarafından günlüğe kaydedilebileceğini ve modeli geliştirmek için kullanılabileceğini söyler ve hassas, kişisel ya da müşteri verisi gönderilmemesini ister. Ücretli satırın kartı istemlerin ve tamamlamaların sağlayıcı tarafından günlüğe kaydedilebileceğini söyler. İçeriğinizi iki kartın notuna göre değerlendirin.

Seçim üç soruya dayanır: istem 262.144 token'ı aşıyor mu, trafik günlük kotaya sığıyor mu ve gönderdiğiniz içerik ilgili kartın veri notuna uyuyor mu. Geliştirme sırasında ücretsiz satırda hassas olmayan örneklerle çalışabilir, geçişten önce aynı örnekleri ücretli satırda da çalıştırıp token sayılarını görebilirsiniz. Aşağıdaki örnek aynı istemi iki satıra gönderir, ikisinde de düşünmeyi kapatır ve ücretli satır için tam girdi fiyatıyla tutarı yazdırır.

Aynı istemi nvidia/nemotron-3.5-super-vl-free ve nvidia/nemotron-3.5-super-vl ile gönderip token sayılarını ve ücretli satırın tutarını yazdıran örnek.

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])

# Paid row prices in USD per 1M tokens (LLMTR catalog, 17 October 2026).
INPUT_PRICE = 0.15
OUTPUT_PRICE = 0.50

messages = [{"role": "user", "content": "List three checks to run before approving an invoice."}]

for model in ["nvidia/nemotron-3.5-super-vl-free", "nvidia/nemotron-3.5-super-vl"]:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        max_tokens=1024,
        # The same off switch works on both rows.
        extra_body={"reasoning": False},
    )
    usage = response.usage
    print(model, usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens)
    if not model.endswith("-free"):
        # Full input price; cached input, when reported, bills at 0.02 instead.
        cost = (usage.prompt_tokens * INPUT_PRICE + usage.completion_tokens * OUTPUT_PRICE) / 1_000_000
        print(f"paid row cost: {cost:.6f} USD")
    print(response.choices[0].message.content)

Ücretsiz Nemotron 3.5 Super VL satırından ücretli satıra geçiş

İki satırı aynı istemle deneyin, bakiye yükleyin ve model kimliğini nvidia/nemotron-3.5-super-vl yapın.

  1. Yan yana deneme. Aynı istemi nvidia/nemotron-3.5-super-vl-free ve nvidia/nemotron-3.5-super-vl ile gönderip usage içindeki token sayılarını karşılaştırın.
  2. Bakiye. Dashboard > Faturalandırma'dan bakiye yükleyin; ücretli satırın her isteği işlendiği andaki katalog fiyatıyla krediden düşülür.
  3. Kimlik değişikliği. Model dizgesini nvidia/nemotron-3.5-super-vl yapın, istemin 262.144 token'a sığdığından emin olun ve finish_reason alanını izleyin.

Sık sorulan sorular

Nemotron 3.5 Super VL'nin ücretsiz ve ücretli satırı arasındaki fark nedir?

nvidia/nemotron-3.5-super-vl-free günlük kotayla 0,00 $'dır ve 1.000.000 token bağlam sunar; nvidia/nemotron-3.5-super-vl 1 milyon token başına 0,15 $ girdi, 0,02 $ önbellekten okunan girdi ve 0,50 $ çıktıdır ve 262.144 token bağlam sunar. Veri notları da farklıdır; girdi türleri ve düşünmeyi kapatma biçimi aynıdır.

Ücretsiz satırdan ücretli satıra geçerken kodda ne değişir?

Model dizgesi değişir: nvidia/nemotron-3.5-super-vl-free yerine nvidia/nemotron-3.5-super-vl yazarsınız. API anahtarı, uç nokta, reasoning: false ve :fast aynı kalır; istem 262.144 token'ı aşıyorsa kısaltmanız gerekir.

Ücretli satırda önbellek indirimi garanti mi?

Hayır. 1 milyon token başına 0,02 $'lık fiyat yalnızca yanıtın usage.prompt_tokens_details.cached_tokens alanında bildirilen token'lara uygulanır. İsabet garanti değildir; maliyeti 0,15 $'lık tam girdi fiyatıyla hesaplayın.

İlgili yazılar