Model karşılaştırma · 2026-09-22
OpenAI o3: üç seviyeli reasoning_effort ile matematik, bilim ve kod analizi
openai/o3'ün GPT-5.6 ailesinin altı seviyeli reasoning_effort'undan farklı olarak yalnızca low, medium ve high seviyelerini taşıdığını ve bu daha sade aralığın nasıl kullanılacağını anlatır.
Üç seviye, daha az karar yorgunluğu
openai/o3'ün katalog açıklaması onu matematik, bilim, teknik yazım ve kod analizi gibi çok adımlı düşünme gerektiren görevler için konumlar. GPT-5.6 ailesinin none'dan max'a altı seviyeli reasoning_effort aralığının aksine, o3 yalnızca low, medium ve high seviyelerini kabul eder. Bu daha sade aralık, karar yorgunluğunu azaltır: aradaki ince farkları (xhigh ile max arasındaki gibi) değerlendirmeniz gerekmez, üç net seçenek arasından görev karmaşıklığına göre seçim yaparsınız.
Model, Chat Completions arabirimi üzerinden çağrılır ve görsel ile belge girdisini de kabul eder; bu, bir matematik probleminin fotoğrafını veya bir teknik dokümanın bir bölümünü doğrudan girdi olarak vermenizi mümkün kılar.
Hangi seviye hangi görevde
Low, nispeten daha basit ama yine de bir miktar akıl yürütme gerektiren görevlerde (kısa bir kod parçasını gözden geçirmek gibi) düşük gecikmeyle çalışır. Medium, çoğu teknik analiz ve orta karmaşıklıktaki matematik probleminde makul bir varsayılan sayılabilir. High, çok adımlı bir kanıt, karmaşık bir bilimsel hesaplama veya derin bir kod analizi gerektiren görevlerde en kapsamlı değerlendirmeyi sağlar, ama en yüksek gecikme ve reasoning token maliyetini taşır.
GPT-5.6 ailesindeki 'none' seviyesinin (düşünmeyi tamamen kapatma) o3'te bir karşılığı yoktur; o3'ün en düşük seviyesi olan low'da bile bir miktar akıl yürütme adımı çalışır. Gerçekten anlık, düşünmesiz bir yanıt istiyorsanız o3 yerine daha hafif, reasoning taşımayan bir model değerlendirilmelidir.
- low: basit ama yine de akıl yürütme gerektiren görevler, düşük gecikme.
- medium: çoğu teknik analiz ve orta karmaşıklıktaki problemler için makul varsayılan.
- high: çok adımlı kanıt, karmaşık hesaplama, derin kod analizi.
temperature ve top_p desteklenmez
Model sayfası `temperature_unsupported` ve `top_p_unsupported` capability'lerini listeler; bu parametreleri isteğinize eklemeniz beklenen bir etki yaratmaz. Yanıt çeşitliliğini kontrol etmek istiyorsanız, bu modelde bu iki parametreye güvenmek yerine reasoning_effort seviyesini ve istem tasarımını ayarlamanız gerekir.
Sık sorulan sorular
o3'te reasoning'i tamamen kapatabilir miyim?
Hayır, en düşük seviye olan low'da bile bir miktar akıl yürütme çalışır; tamamen düşünmesiz bir yanıt istiyorsanız reasoning taşımayan farklı bir model kullanmanız gerekir.
o3, GPT-5.6 Terra'dan daha mı pahalı?
İki modelin fiyat kartı farklıdır (o3: 2$/8$ girdi-çıktı); kesin karşılaştırma için güncel fiyatlandırma sayfasına bakın, fiyatlar zaman içinde güncellenebilir.