Entegrasyon rehberleri · 2026-09-22

Perceptron Mk1'de Focus aracı: görsel bölgeye yakınlaşarak ince taneli analiz

Perceptron'un resmi dokümantasyonunda tanımlanan Focus aracının, Mk1'in bir görselin belirli bir bölgesine araç çağrısıyla nasıl yakınlaştığını ve bunun ne zaman işe yaradığını anlatır.

Perceptron Mk1'in geniş bir görselde küçük bir bölgeye Focus aracıyla yakınlaşıp o bölgeyi ayrı bir çözünürlükte incelediğini gösteren şema.

Focus, genel bir açıklamayı ayrıntılı incelemeye dönüştürür

Perceptron'un resmi dokümantasyonuna göre Focus özelliği, Mk1'in bir görselin belirli bölgelerine araç çağrıları üzerinden yakınlaşarak ince taneli yanıtlar üretmesini sağlar. Bu, modelin görselin tamamını tek bir genel bakışla değerlendirmek yerine, sorunuzla alakalı küçük bir bölgeyi ayrı bir çözünürlükte inceleyebilmesi anlamına gelir.

Bu yetenek, geniş bir görselde küçük bir ayrıntının (bir tabeladaki küçük yazı, bir formun köşesindeki bir alan, bir sahnenin arka planındaki bir nesne) önemli olduğu senaryolarda genel bir görsel tanımlamadan daha isabetli sonuç verir.

Ne zaman devreye girer, nasıl tetiklenir

Focus, OpenAI'nin standart `tools`/`tool_choice` mekanizmasından farklı, Perceptron'a özgü bir alandır: isteğin `vision_config` bölümündeki `internal_tools.focus` alanını `true` göndererek açıkça talep edebilir, ya da modelin kendi kararıyla tetiklemesine bırakabilirsiniz. Sorunuzu genel bir tanımlama yerine belirli bir bölgeye işaret edecek biçimde ifade etmek (örneğin 'sağ üst köşedeki tabelada ne yazıyor' gibi), modelin Focus'u devreye sokma ihtimalini artırır.

Model aynı zamanda video girdisi de kabul eder ve video soru-cevap, olay anlarını zaman damgasıyla bulma (video clipping) ve video tabanlı örnekle öğrenme gibi görevleri destekler; Focus'un görsel bölge yakınlaştırma mantığı statik görsellerle sınırlıdır, video için ayrı bir mekanizma kullanılır.

  • Focus, araç çağrısı üzerinden çalışan bir görsel bölge yakınlaştırma yeteneğidir.
  • Sorunuzu belirli bir bölgeye işaret edecek şekilde yazmak Focus'un tetiklenme ihtimalini artırır.
  • Video girdisinde ayrı yetenekler (soru-cevap, olay bulma, örnekle öğrenme) devreye girer.

Format ve boyut sınırlarını doğrulayın

Perceptron'un resmi dokümantasyonunda Focus'un tam parametre kümesi ve desteklenen görsel format/boyut sınırları ayrıntılı biçimde yer almıyor; bu ayrıntıları üretime almadan önce güncel API referansından veya model sayfasından doğrulayın.

Sık sorulan sorular

Focus'u isteğimde açıkça çağırmam mı gerekir?

Focus bir araç çağrısı olarak çalışır; model, sorunuzun ayrıntı gerektirdiğini değerlendirirse kendi kararıyla da tetikleyebilir. Sorunuzu belirli bir bölgeye işaret edecek şekilde yazmak bu ihtimali artırır.

Perceptron Mk1 video girdisinde de bölge yakınlaştırma yapabilir mi?

Video için video soru-cevap, olay anı bulma ve örnekle öğrenme gibi ayrı yetenekler listelenir; Focus'un statik görsel bölge yakınlaştırma mantığıyla birebir aynı olup olmadığını model sayfasından kontrol edin.

İlgili yazılar