Qwen-Image 2.1, Grok Imagine ve Nano Banana 2.1 karşılaştırması

Kısa yanıt: referansla düzenlemede Qwen-Image 2.1 Turbo daha az tutar

LLMTR, farklı sağlayıcıların yapay zekâ modellerine tek bir OpenAI uyumlu API ile erişim veren bir gateway'dir. Qwen-Image 2.1 Turbo (alibaba/qwen-image-2.1-turbo), Qwen-Image 2.1 Pro (alibaba/qwen-image-2.1-pro), Grok Imagine (xai/grok-imagine-image ve xai/grok-imagine-image-quality) ve Nano Banana 2.1 (google/gemini-nano-banana-2.1) burada https://llmtr.com/v1 adresinden, llmtr.com hesabınızın aynı API anahtarıyla çağrılır. Qwen-Image 2.1 ve Nano Banana 2.1 referans görseli /v1/images/generations isteğinin image_urls alanında alır; Grok Imagine ile düzenleme /v1/images/edits uç noktasından yapılır.

Bir ürün fotoğrafının arka planını değiştirmek gibi tek referanslı düzenlemede Qwen-Image 2.1 Turbo üretilen görsel başına 0,016 $ tutar ve gönderdiğiniz referans görsel faturaya girmez. Grok Imagine'de düzenlemede gönderilen ve üretilen görseller birlikte sayılır. 4K çıktı gerekiyorsa seçenek Nano Banana 2.1'dir; Qwen-Image 2.1'in üst sınırı 2048x2048 piksellik alan, Grok Imagine'inki 2k'dır.

• Alibaba Cloud, Model Studio fiyatları · 2026-10-19
• Google, Gemini API fiyatları · 2026-10-19

Görsel düzenleme API'si: Qwen-Image 2.1 mi, Grok Imagine mı, Nano Banana 2.1 mi?

Kararı dört soru belirler: görsel başına ne ödemek istiyorsunuz, kaç referans görsel gönderiyorsunuz, hangi çözünürlük gerekiyor ve düzenleme isteğiniz hangi uç noktaya gidecek. Qwen-Image 2.1 ve Grok Imagine görsel başına sabit fiyatla faturalanır. Nano Banana 2.1 token üzerinden faturalanır; tablodaki rakamlar Google'ın görsel başına karşılıklarıdır ve istemle referans görseller ayrıca girdi token'ı olarak sayılır.

Tablo üç model ailesini LLMTR kataloğundaki ve dokümanındaki değerlerle gösterir. Turbo ile Pro aynı istek biçimini kullanır; ikisi arasında geçiş yalnızca model kimliğini değiştirmektir. Grok Imagine'in iki modeli için de aynısı geçerlidir.

Aynı düzenleme her modelde ne kadar tutar?

100 ürün fotoğrafının her birinde tek referansla tek görsel üretildiğini düşünün. Qwen-Image 2.1 Turbo'da toplam 1,60 $, Qwen-Image 2.1 Pro'da 4,00 $ tutar; iki modelde de referans görseller sayılmaz. Grok Imagine'de her düzenleme iki görsel sayılır, katalog fiyatıyla standart modelde 4,00 $, Quality modelinde 10,00 $ eder; xAI bir isteğin gerçek maliyetini bildirdiğinde ücret o maliyettir. Nano Banana 2.1'de 1K çıktıyla görsellerin karşılığı 3,36 $'dır, buna istem ve referans görsellerin girdi token'ları eklenir.

Aşağıdaki Python örneği aynı referansı ve aynı istemi beş modele gönderir ve dönen görselleri dosyaya yazar. Qwen-Image 2.1 ve Nano Banana 2.1 /v1/images/generations uç noktasına image_urls ile, Grok Imagine /v1/images/edits uç noktasına image nesnesiyle gider. Sonuçları yan yana koyup işinize uyan modeli kendi görsellerinizle seçin.

Aynı ürün fotoğrafını Qwen-Image 2.1 Turbo, Qwen-Image 2.1 Pro, Nano Banana 2.1 ve iki Grok Imagine modeliyle https://llmtr.com/v1 üzerinden düzenleyip sonuçları kaydeden Python örneği.

import base64
import os

import requests

BASE = "https://llmtr.com/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["LLMTR_API_KEY"]}
PROMPT = "Keep the product unchanged and replace the background with a light beige studio wall."
REFERENCE = "https://example.com/product.png"


def save(model, response):
    response.raise_for_status()
    for i, item in enumerate(response.json()["data"]):
        ext = item.get("mime_type", "image/png").split("/")[1]
        name = model.split("/")[1] + "-" + str(i) + "." + ext
        if item.get("b64_json"):
            data = base64.b64decode(item["b64_json"])
        else:
            data = requests.get(item["url"], timeout=60).content
        with open(name, "wb") as f:
            f.write(data)
        print(model, name)


# Qwen-Image 2.1 and Nano Banana 2.1: the reference goes in image_urls on /v1/images/generations.
for model in ["alibaba/qwen-image-2.1-turbo", "alibaba/qwen-image-2.1-pro", "google/gemini-nano-banana-2.1"]:
    body = {"model": model, "prompt": PROMPT, "image_urls": [REFERENCE]}
    save(model, requests.post(BASE + "/images/generations", headers=HEADERS, json=body, timeout=600))

# Grok Imagine: edits go to /v1/images/edits with an image object.
for model in ["xai/grok-imagine-image", "xai/grok-imagine-image-quality"]:
    body = {"model": model, "prompt": PROMPT, "image": {"type": "image_url", "url": REFERENCE}, "response_format": "b64_json"}
    save(model, requests.post(BASE + "/images/edits", headers=HEADERS, json=body, timeout=600))

Referans görsel, çözünürlük ve sonuç adresi

Qwen-Image 2.1'de referanslar image_urls alanında https adresi ya da base64 data URL olarak gider; bir istekte en fazla 8 görsel gönderebilirsiniz. Boyutu 1024x1024 gibi genişlik ve yükseklikle verirsiniz, n ile tek istekte 1 ile 6 arasında görsel alırsınız. negative_prompt bu seride desteklenmez; istemediğiniz öğeyi istemde yazın. Saydam arka plan istemde belirtilirse model saydam PNG döndürebilir. Sonuç adresi 24 saat geçerlidir, görseli bu sürede kaydedin.

Grok Imagine düzenlemesinde görsel image alanında, birden fazla görsel images dizisinde gönderilir ve dizi en fazla 5 görsel alır. Çözünürlük 1k ya da 2k'dır. Dönen url kısa ömürlüdür; görseli arayüzünüzde kalıcı göstereceksiniz response_format olarak b64_json isteyin.

Nano Banana 2.1 referansı image_urls ya da Files API'den gelen file_ids ile alır ve ikisi birlikte en fazla 8 görsel sayılır. Aynı referansı tekrar tekrar kullanıyorsanız bir kez yükleyip file_id'yi 7 gün boyunca yeniden gönderebilirsiniz. Çıktı 1K, 2K ya da 4K seçilir. Model görseli üretmeden önce düşünebilir ve bu token'lar metin çıktısı fiyatından faturalanır.

• Alibaba Cloud, Qwen-Image üretim ve düzenleme API referansı · 2026-10-19

Hangi durumda hangisi?

Aşağıdaki seçimler fiyat, sınır ve istek biçimi farkından çıkar; görsel kalitesini kendi örneklerinizle karşılaştırın.

• Katalog görsellerinde arka plan değiştirme ya da ürünü yeni bir sahneye yerleştirme gibi yüksek adetli düzenleme: Qwen-Image 2.1 Turbo. Görsel başına 0,016 $ tutar ve referans görseller faturaya girmez.
• Aynı işte ayrıntının önemli olduğu görseller: Qwen-Image 2.1 Pro. LLMTR kataloğundaki kart Turbo'yu yüksek adetli iş ve taslak için, Pro'yu ince ayrıntının önemli olduğu işler için önerir; istek biçimi aynıdır.
• Tek istekte birden fazla varyasyon: Qwen-Image 2.1, n ile 6 görsele kadar. Nano Banana 2.1'de her istek bir görsel döndürür.
• 4K çıktı ya da 7 gün boyunca yeniden kullanılan referans dosyaları: Nano Banana 2.1.
• Uygulamanız zaten /v1/images/edits biçimiyle çalışıyorsa ve 2k yeterliyse: Grok Imagine. Düzenlemede gönderdiğiniz görselin de sayıldığını maliyet hesabına katın.

Beşini aynı anahtarla denemek

llmtr.com'da bir hesap açın, Dashboard > Faturalandırma'dan bakiye yükleyin ve Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun. Aynı anahtar beş modelde de çalışır; Alibaba, xAI ve Google için ayrı hesap açmanız gerekmez. Her görsel üretildiği andaki katalog fiyatıyla bakiyenizden düşer.

Denemeyi kendi ürün fotoğraflarınızla 10-20 örnekle yapın, aynı istemi her modele gönderin ve sonuçları görsel başı tutarla yan yana koyun. API anahtarınıza bir harcama sınırı koymak deneme sırasında maliyeti sınırlar.

Görsel düzenleme modellerini aynı referansla karşılaştırma

Aynı LLMTR anahtarıyla aynı ürün fotoğrafını Qwen-Image 2.1, Grok Imagine ve Nano Banana 2.1 ile düzenleyin, sonucu ve görsel başı tutarı karşılaştırın.

1. Anahtar. llmtr.com'da bakiye yükleyin ve Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun.
2. Aynı referans. Aynı görseli Qwen-Image 2.1 ve Nano Banana 2.1'e /v1/images/generations ile, Grok Imagine'e /v1/images/edits ile gönderin.
3. Seçim. Sonuçları görsel başı tutarla karşılaştırıp model kimliğini seçin.

Sık sorulan sorular

Qwen-Image 2.1 Turbo ile Pro arasındaki fark nedir?

İkisi de metinden görsel üretir ve aynı istek biçimiyle görsel düzenler. Turbo üretilen görsel başına 0,016 $, Pro 0,04 $ tutar. Aynı istemi ve referansı iki modele göndererek sonucu kendi işinizde karşılaştırın.

Grok Imagine ile düzenleme nasıl faturalanır?

Düzenlemede gönderilen ve üretilen görseller birlikte sayılır; standart model görsel başına 0,02 $, Quality modeli 0,05 $ tutar. xAI bir isteğin gerçek maliyetini bildirdiğinde ücret o maliyettir.

4K görsel hangi modelde var?

Nano Banana 2.1'de; Google'ın 4K görsel başına karşılığı 0,113 $'dır. Qwen-Image 2.1 en fazla 2048x2048 piksellik alan, Grok Imagine 2k çözünürlük üretir.

İlgili yazılar

• Nano Banana 2.1 ile referans görselle düzenleme, çoklu referans ve try-on
• Grok Imagine Image: standart tier çoğu ürün işi için neden yeterli

• Qwen-Image 2.1 Turbo model sayfası
• Qwen-Image 2.1 Pro model sayfası
• Grok Imagine Image model sayfası
• Grok Imagine Image Quality model sayfası
• Nano Banana 2.1 model sayfası
• Görsel üretimi dokümantasyonu
• Google görsel üretimi