Model karşılaştırma · 2026-10-10

Step 5 Preview mi Step 3.7 Flash mı? Ajan işleri için bağlam ve maliyet

Step 5 Preview ile Step 3.7 Flash'ı karşılaştırın: 1.024.000 ve 256.000 token bağlam, 1 milyon token fiyatları, json_schema ve bir ajan turu hesabı.

Kısa yanıt: bağlam ve şema ihtiyacına göre seçin

LLMTR (llmtr.com), Türkiye'de ve global sağlayıcılarda barındırılan dil modellerine tek, OpenAI uyumlu API'den erişim veren bir gateway'dir. StepFun'un iki modeli de aynı LLMTR API anahtarıyla https://llmtr.com/v1/chat/completions uç noktasından çağrılır. stepfun/step-5-preview 1.024.000 token bağlam ve 1 milyon token başına 1,00 $ girdi, 2,70 $ çıktı fiyatı taşır; stepfun/step-3.7-flash 256.000 token bağlam ve 0,20 $ girdi, 1,15 $ çıktı fiyatı taşır. İkisi arasında geçmek için base URL https://llmtr.com/v1 kalır, yalnızca model dizgesi değişir.

Seçimi üç soru belirler: istem ve konuşma geçmişi 256.000 token'ı aşıyor mu, çıktının verdiğiniz bir JSON şemasına uyması gerekiyor mu ve bir ajan turunun birim maliyeti ne kadar önemli. İlk iki sorudan birine evet diyorsanız Step 5 Preview'u seçin. İkisine de hayır diyorsanız Step 3.7 Flash aynı türde girdiyi token başına daha düşük fiyatla alır.

Ajan işleri için Step 5 Preview mi, Step 3.7 Flash mı?

Uzun bağlamlı ajan işleri Step 5 Preview'a uygundur: birkaç kaynak belge, uzun bir araç çağrısı geçmişi ya da bir kod tabanından seçilmiş dosyalar tek istekte 256.000 token'ı geçebilir. StepFun, Step 5 Preview'u yazılım geliştirme, finans dahil profesyonel bilgi işleri ve çok adımlı araç kullanan akışlar için tanımlar. Katalogda Beta etiketi taşır, yani bir önizleme sürümüdür.

Bir aracın çıktısını özetlemek, bir sonraki adımı seçmek ya da bir ekran görüntüsünü yorumlamak gibi kısa bağlamlı ve sık tekrarlanan turlar Step 3.7 Flash ile daha düşük birim fiyata çalışır; bu model katalogda Stable etiketi taşır. Çıktıyı şemaya bağlamanız gerekiyorsa şunu not edin: LLMTR kataloğunda json_schema ile şema zorlamalı çıktı Step 5 Preview için ilan edilmiştir, Step 3.7 Flash için ilan edilen JSON çıktısı ise json_object'tir.

Yan yana: bağlam, fiyat ve özellikler

Aşağıdaki tablo iki satırın LLMTR kataloğundaki değerlerini gösterir. Fiyatlar StepFun'un fiyat tablosuyla aynıdır ve 1 milyon token başınadır; düşünme token'ları iki modelde de çıktı fiyatından faturalanır.

İki model de reasoning_effort göndermeseniz de düşünür, low, medium ve high seviyelerini kabul eder ve xhigh ya da max için 400 döner. İkisi de görsel ve videoyu base64 data URL olarak alır, araç çağırır, akışta son parçada usage döndürür ve 256 token ve üzerindeki tekrar eden istem öneklerini kendiliğinden önbelleğe alabilir.

LLMTR'de iki StepFun modeli, 1 milyon token başına fiyatlar (2026-10-10 tarihinde kontrol edildi)
Özellik	stepfun/step-5-preview	stepfun/step-3.7-flash
Bağlam penceresi	1.024.000 token	256.000 token
Girdi	1,00 $	0,20 $
Önbellekten okunan girdi	0,10 $	0,04 $
Çıktı (düşünme dahil)	2,70 $	1,15 $
reasoning_effort	low, medium, high	low, medium, high
Girdi türleri	metin, görsel, video	metin, görsel, video
Araç çağırma	var	var
JSON çıktısı	json_object, json_schema	json_object
Katalog etiketi	Beta	Stable

Bir ajan turunun maliyeti: hesap örneği

Örnek tur: 200.000 token'lık bir istem, bunun 150.000 token'ı önceki turdan önbellekte, ve düşünme dahil 4.000 token çıktı. Step 5 Preview'da 50.000 x 1,00 $ / 1M = 0,05 $, 150.000 x 0,10 $ / 1M = 0,015 $ ve 4.000 x 2,70 $ / 1M = 0,0108 $ eder; toplam 0,0758 $. Step 3.7 Flash'ta aynı tur 0,01 $ + 0,006 $ + 0,0046 $ = 0,0206 $ eder.

Önbellek isabeti garanti değildir. İstemin tamamı girdi fiyatından sayılırsa aynı tur Step 5 Preview'da 0,2108 $, Step 3.7 Flash'ta 0,0446 $ olur. 600.000 token'lık bir istem ise yalnızca Step 5 Preview'un penceresine sığar ve önbelleksiz girdisi 0,60 $ tutar. İki model aynı işte farklı sayıda düşünme token'ı üretebilir; hesap yalnızca birim fiyat farkını gösterir, kararı kendi isteklerinizin usage değerleriyle verin.

İki modeli aynı ajanda birlikte kullanmak

Aynı API anahtarı, aynı base URL ve aynı mesaj biçimi kullanıldığı için iki modeli tek bir ajanda birlikte çalıştırabilirsiniz. Aşağıdaki Python örneği isteğin tahmini token sayısına ve şema ihtiyacına göre modeli seçer. Eşik, Step 3.7 Flash'ın 256.000 token'lık penceresinde çıktıya yer kalacak biçimde 250.000'e konmuştur.

Bir turdan diğerine model değiştirdiğinizde konuşma geçmişi aynı biçimde gönderilir; araç tanımları iki modelde aynıdır ve araç sonucu role tool olan bir mesajla döner. Planlama ve uzun kaynak okuma turlarını Step 5 Preview'a, kısa araç sonucu özetlerini Step 3.7 Flash'a vermek bir bölüşüm örneğidir. Kendi iş yükünüzde iki modelin cevaplarını aynı örneklerle karşılaştırın.

Tahmini token sayısına ve şema ihtiyacına göre stepfun/step-5-preview ile stepfun/step-3.7-flash arasında seçim yapan Python örneği.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key="llmtr-your_key")

def pick_model(prompt_tokens: int, needs_schema: bool) -> str:
    # Step 3.7 Flash has a 256,000-token window; leave room for the output.
    if prompt_tokens > 250_000 or needs_schema:
        return "stepfun/step-5-preview"
    return "stepfun/step-3.7-flash"

response = client.chat.completions.create(
    model=pick_model(prompt_tokens=12_000, needs_schema=False),
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise the failing test output and propose the next step."}],
    reasoning_effort="low",
    max_tokens=4096,
)
print(response.model, response.choices[0].finish_reason, response.usage)

LLMTR ile başlamak: iki modeli kendi işinizde denemek

Adım 1: llmtr.com'da bir hesap oluşturun ve ön ödemeli kredi yükleyin. Adım 2: Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun ve LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın. Adım 3: https://llmtr.com/v1 adresine aynı isteği önce stepfun/step-3.7-flash, sonra stepfun/step-5-preview ile gönderin ve yanıtlardaki usage değerlerini karşılaştırın.

Her istek krediden kullanılan modelin katalog fiyatıyla düşülür ve kullanım Dashboard'da anahtar bazında görünür. Bu iki modelin fiyatına marj eklenmez; LLMTR'nin %8 platform payı yalnızca kredi yüklerken alınır.

Step 5 Preview ile Step 3.7 Flash'ı kendi işinizde karşılaştırma

Bir LLMTR anahtarıyla aynı isteği iki modele gönderin ve cevapları usage değerleriyle birlikte karşılaştırın.

Anahtar. llmtr.com'da hesap açın, kredi yükleyin ve Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun.
Aynı istek. Aynı mesajları https://llmtr.com/v1/chat/completions adresine önce stepfun/step-3.7-flash, sonra stepfun/step-5-preview ile gönderin.
Karşılaştırma. Cevapların kalitesini ve usage alanındaki girdi, önbellek ve çıktı token sayılarını karşılaştırıp modeli seçin.

Sık sorulan sorular

Step 5 Preview ile Step 3.7 Flash arasındaki fiyat farkı ne kadar?

1 milyon token başına Step 5 Preview'da girdi 1,00 $, önbellekten okunan girdi 0,10 $ ve çıktı 2,70 $; Step 3.7 Flash'ta girdi 0,20 $, önbellekten okunan girdi 0,04 $ ve çıktı 1,15 $'dır. Düşünme token'ları iki modelde de çıktı fiyatından faturalanır.

Step 3.7 Flash JSON Schema ile şema zorlamalı çıktı verir mi?

LLMTR kataloğunda json_schema ile şema zorlamalı çıktı Step 5 Preview için ilan edilmiştir. Step 3.7 Flash için ilan edilen JSON çıktısı response_format ile json_object'tir.

İki model arasında geçiş için kodda ne değişir?

Yalnızca model dizgesi değişir: stepfun/step-5-preview ya da stepfun/step-3.7-flash. Base URL https://llmtr.com/v1, API anahtarı, mesaj biçimi ve araç tanımları aynı kalır.