¿Nano Banana 2.1 o Nano Banana 2? Precio por imagen y diferencias

Respuesta corta: mismo endpoint, distinta estructura de precios

LLMTR (llmtr.com) es una pasarela que da acceso a modelos de lenguaje alojados en Turquía y en proveedores globales a través de una única API compatible con OpenAI. Nano Banana 2.1 (google/gemini-nano-banana-2.1) y Nano Banana 2 (google/gemini-3.1-flash-image) se llaman allí con la misma clave API en el endpoint /v1/images/generations, bajo https://llmtr.com/v1; para pasar de uno a otro solo cambias el valor de model.

La diferencia está en el precio. Según los equivalentes por imagen de Google, una imagen 1K cuesta 0,0336 $ con Nano Banana 2.1 y 0,067 $ con Nano Banana 2. En cambio, los tokens de entrada (1,50 $ frente a 0,50 $) y de razonamiento (7,50 $ frente a 3 $) cuestan más en Nano Banana 2.1. El tamaño 512 solo se publica para Nano Banana 2. Google presenta Nano Banana 2.1 como una actualización de Nano Banana 2; los dos modelos están disponibles en LLMTR.

¿Nano Banana 2.1 o Nano Banana 2? Cuál elegir

La elección depende de dónde gasta tokens tu carga de trabajo. Si generas muchas imágenes con prompts cortos, el total baja con Nano Banana 2.1, cuyos equivalentes por imagen son menores: 0,0336 $ frente a 0,067 $ en 1K, 0,0504 $ frente a 0,101 $ en 2K y 0,113 $ frente a 0,151 $ en 4K. Si envías prompts largos y muchas imágenes de referencia, la diferencia en la entrada (1,50 $ frente a 0,50 $ por 1M de tokens) pesa más en el total.

Si necesitas el tamaño 512 para vistas previas, Nano Banana 2 lo publica a 0,045 $ por imagen; los tamaños publicados para Nano Banana 2.1 son 1K, 2K y 4K. La calidad y el estilo varían según el prompt; prueba los mismos prompts en los dos modelos con tus propios ejemplos. Una integración existente sigue funcionando sin cambios con el id google/gemini-3.1-flash-image.

Tabla de precios y características

Los dos modelos se facturan por tokens. Los equivalentes por imagen los publica Google; el prompt, las referencias y el razonamiento se facturan aparte. Los valores de abajo son las filas del catálogo de LLMTR y coinciden con los precios del proveedor.

• Google, Gemini API pricing · 2026-10-10

Ejemplo de cálculo: 1.000 imágenes en 2K

Piensa en un trabajo que genera 1.000 imágenes 2K, cada una con un prompt de 300 tokens. Con Nano Banana 2.1, las imágenes cuestan 1.000 x 0,0504 $ = 50,40 $ y los prompts 300.000 tokens x 1,50 $ / 1.000.000 = 0,45 $, 50,85 $ en total. Con Nano Banana 2, las imágenes cuestan 1.000 x 0,101 $ = 101,00 $ y los prompts 300.000 tokens x 0,50 $ / 1.000.000 = 0,15 $, 101,15 $ en total.

Los tokens de razonamiento no entran en este cálculo y se facturan al precio de salida de texto en los dos modelos. Suponiendo 1.000 tokens de razonamiento por imagen, 1.000 imágenes suman 7,50 $ con Nano Banana 2.1 y 3,00 $ con Nano Banana 2. Las ediciones con imágenes de referencia aumentan la parte de entrada; compara el importe real en la página de uso del Dashboard.

Probar el mismo prompt en los dos modelos

Para una comparación justa, envía el mismo prompt con el mismo tamaño a los dos modelos. El ejemplo en Python pide a ambos el mismo póster como imagen 1K en 3:4 y guarda cada resultado con el nombre del modelo.

En Nano Banana 2.1 n no se aplica; repite la solicitud para tener más de una muestra. Usa 1K, 2K o 4K como size en 2.1. Para comparar con referencias, envía la misma lista file_ids a los dos modelos; basta con subir el archivo una vez.

Ejemplo en Python que envía el mismo prompt como imagen 1K en 3:4 a los dos modelos y guarda cada imagen con el nombre del modelo.

import base64
import os

import requests

MODELS = ["google/gemini-nano-banana-2.1", "google/gemini-3.1-flash-image"]
PROMPT = "A poster of a lighthouse on a rocky coast at dusk, clean flat style"

for model in MODELS:
    response = requests.post(
        "https://llmtr.com/v1/images/generations",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["LLMTR_API_KEY"]},
        json={"model": model, "prompt": PROMPT, "size": "1K", "aspect_ratio": "3:4"},
        timeout=120,
    )
    response.raise_for_status()
    name = model.split("/")[1] + ".png"
    with open(name, "wb") as image_file:
        image_file.write(base64.b64decode(response.json()["data"][0]["b64_json"]))
    print(model, "->", name)

Cambio de modelo y primeros pasos en LLMTR

Pasar de Nano Banana 2 a 2.1 es cambiar el valor de model de google/gemini-3.1-flash-image a google/gemini-nano-banana-2.1; el formato de la solicitud, los campos de referencia y la respuesta no cambian. Si una solicitud usa el tamaño 512, cámbialo a 1K. Volver atrás es el mismo cambio.

Para empezar, abre una cuenta en llmtr.com, recarga crédito prepago y crea una clave en Dashboard > API Keys. La misma clave sirve para todos los modelos del catálogo, y cada solicitud se descuenta del crédito al precio de catálogo vigente cuando se procesa.

• Google, Gemini Nano Banana 2.1 model page · 2026-10-10

Comparar Nano Banana 2.1 y Nano Banana 2 con el mismo prompt

Crea una clave de LLMTR y envía el mismo prompt a google/gemini-nano-banana-2.1 y a google/gemini-3.1-flash-image.

1. Cuenta y clave. Abre una cuenta en llmtr.com, recarga crédito y crea una clave en Dashboard > API Keys.
2. Misma solicitud. Envía una solicitud por modelo a https://llmtr.com/v1/images/generations con el mismo prompt, size y aspect_ratio.
3. Comparación. Revisa las imágenes una al lado de otra y compara el coste de las dos solicitudes en la página de uso del Dashboard.

Frequently asked questions

¿Nano Banana 2.1 cuesta menos que Nano Banana 2?

En la salida de imagen, sí: una imagen 1K cuesta 0,0336 $ frente a 0,067 $ y una 4K 0,113 $ frente a 0,151 $. La entrada (1,50 $ frente a 0,50 $) y el razonamiento (7,50 $ frente a 3 $) cuestan más en Nano Banana 2.1, así que el total depende de la longitud de tus prompts y referencias.

¿El id de Nano Banana 2 sigue funcionando en LLMTR?

Sí. google/gemini-3.1-flash-image se puede seguir llamando. Para pasar a Nano Banana 2.1 solo cambia el valor de model a google/gemini-nano-banana-2.1.

¿Nano Banana 2.1 puede generar imágenes 512?

Google publica los tamaños 1K, 2K y 4K para Nano Banana 2.1. El tamaño 512 existe en Nano Banana 2 a 0,045 $ por imagen; en 2.1 una imagen 1K equivale a 0,0336 $.

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