Meta / meta/muse-spark-1.2
Muse Spark 1.2 - LLMTR üzerinden erişim
Muse Spark 1.2, Meta'nin kodlama ve ajan akislari icin ayarlanmis reasoning modelidir. 1.048.576 tokenlik baglam penceresiyle buyuk bir kod tabanini, uzun bir dokuman yiginini veya cok adimli bir arac dongusunun tamamini tek oturumda tutabilirsiniz. Yanit vermeden once adim adim dusunur; bu dusunme eforunu `reasoning_effort` ile minimal, low, medium, high ve xhigh arasinda ayarlarsiniz. Metnin yani sira gorsel, video ve PDF girdisi kabul eder; arac/fonksiyon cagrisi yapar, JSON nesne ciktisi ve semaya uyan yapilandirilmis cikti uretir. Ayni istemi tekrar gonderdiginizde prompt cache indirimi devreye girebilir. Reasoning tokenlari `completion_tokens` icinde doner ve cikti olarak ucretlendirilir.
Teknik özellikler
| Canonical ID | meta/muse-spark-1.2 |
|---|---|
| Sağlayıcı | Meta |
| Context penceresi | 1.048.576 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image, video |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $1.25 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.150000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $4.25 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"meta/muse-spark-1.2","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'İlgili modeller
- Llama 3.3 70B Instruct meta/llama-3.3-70b-instruct
- Muse Spark 1.1 meta/muse-spark-1.1
- Muse Spark 1.2 Contributor meta/muse-spark-1.2-contributor
- Llama 3.1 8B meta/llama-3.1-8b
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- MedGemma 4B llmtr/medgemma-4b
- Trendyol 7B llmtr/trendyol-7b