Meta / meta/muse-spark-1.2-contributor
Muse Spark 1.2 Contributor - LLMTR üzerinden erişim
Muse Spark 1.2 Contributor, Muse Spark 1.2 ile ayni checkpoint'tir; farki fiyat ve veri politikasidir. Gonderdiginiz istemler ve aldiginiz yanitlar Meta tarafindan gelecek modellerin egitiminde kullanilir ve bunun karsiliginda tokenlar cok daha ucuza gelir: girdide 1M token basina 1,25 dolar yerine 0,10 dolar, ciktida 4,25 dolar yerine 0,20 dolar. Yetenekleri 1.2 ile birebir aynidir: 1.048.576 token baglam, gorsel/video/PDF girdisi, arac cagrisi, JSON ve semaya uyan yapilandirilmis cikti, minimal ile xhigh arasinda ayarlanabilir reasoning eforu. Prototip, yuk testi ve entegrasyon denemeleri gibi verisi hassas olmayan isler icin uygundur; gizli, kisisel veya musteri verisi iceren isleri standart katmandaki Muse Spark 1.2'ye birakin. Bu katmanin hiz limiti dusuktur ve platform genelinde paylasilir, bu yuzden yuksek hacimli uretim trafigi icin uygun degildir.
Teknik özellikler
| Canonical ID | meta/muse-spark-1.2-contributor |
|---|---|
| Sağlayıcı | Meta |
| Context penceresi | 1.048.576 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image, video |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.100000 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.002000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.200000 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"meta/muse-spark-1.2-contributor","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Muse Spark 1.2 Contributor maliyeti: cache ve reasoning hesabı - Contributor maliyet hesabında giriş, cache ve toplam çıktı ayrı okunur. Güncel tarifenizi kullanarak istek maliyetini ve başarılı iş başına harcamayı takip edin.
- Muse Spark 1.2 Contributor nedir? Veri politikası ve standart katman - Contributor seçimi, uygulamanın hangi verileri dışarı gönderebileceğine ilişkin bir karardır. Eğitim kullanımını, standart katmanın sınırlarını ve istek öncesi kontrolleri birlikte değerlendirin.
- muse-spark-1.2-contributor: LLMTR model kimliği ve endpoint - Contributor modelini LLMTR üzerinden çağırırken model adı, API taban adresi ve kimlik doğrulama birlikte eşleşmelidir. Hassas veri uyarısıyla başlayan bu rehber, ilk metin isteğini ve temel sözleşme kontrollerini gösterir.
- muse-spark-1.2-contributor ile araç çağrısı döngüsü kurma - Muse Spark Contributor, aracı uygulamanız adına kendiliğinden çalıştırmaz. Güvenli bir döngü; çağrıyı doğrular, yalnız izinli işlemi yürütür ve sonucu doğru mesaj kimliğiyle geri gönderir.
- Muse Spark Contributor için hassas veri içermeyen değerlendirme seti - Gerçek müşteri kayıtlarını taşımadan bir ajan iş akışını sınayın: dar görevler, izinli örnekler, sabit beklenen değerler ve yerel puanlama kullanın.
- Muse Spark Contributor prototipinden standart katmana geçiş - meta/muse-spark-1.2-contributor kimliğinden meta/muse-spark-1.2 kimliğine geçiş için veri onayı, yapılandırma, deneme isteği ve geri alma adımları.
- Meta Muse Spark 1.2 Contributor’da 429: sınırlı yeniden deneme - Muse Spark Contributor için güvenli yeniden deneme, HTTP durumuyla hata türünü birlikte okumayı gerektirir. Bu rehber, kota tükenmesini tekrar döngüsünden çıkarır ve beklemeyi sınırlar.
- Meta Muse Spark 1.2 Contributor: JSON nesnesi ve JSON Schema farkı - JSON olarak ayrıştırılabilen yanıt, doğru alanları taşıyan veya kaynağa sadık bir kayıt demek değildir. Muse Spark Contributor için bu üç kontrolü ayrı uygulayın.
İlgili modeller
- Muse Spark 1.3 meta/muse-spark-1.3
- Muse Glimmer 30B meta/muse-glimmer-30b
- Muse Image meta/muse-image-1.0
- Muse Spark 1.2 meta/muse-spark-1.2
- Muse Spark 1.1 meta/muse-spark-1.1
- Muse Spark 1.3 Contributor meta/muse-spark-1.3-contributor
- Llama 3.3 70B Instruct (12K) meta/llama-3.3-70b-instruct-12k
- Llama 3.1 8B Instruct meta/llama-3.1-8b-instruct-16k