MiniMax / minimax/minimax-m2.7
MiniMax M2.7 - LLMTR üzerinden erişim
MiniMax M2.7, kodlama, dokuman uretimi, hata ayiklama, cok adimli is akislari ve uzun baglamli asistan senaryolari icin konumlanan metin modelidir. 204.800 token baglam penceresiyle buyuk konusma gecmisi, genis talimat setleri ve agent odakli muhakeme gerektiren islerde kullanilir.
Teknik özellikler
| Canonical ID | minimax/minimax-m2.7 |
|---|---|
| Sağlayıcı | MiniMax |
| Context penceresi | 204.800 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %6 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.060000 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_WRITE | PER_1M_TOKENS | $0.375000 |
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.300000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $1.20 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk_your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"minimax/minimax-m2.7","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
İlgili modeller
- MiniMax M2.7 Highspeed minimax/minimax-m2.7-highspeed
- MiniMax M2.5 minimax/minimax-m2.5
- MiniMax M2.5 Highspeed minimax/minimax-m2.5-highspeed
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- MedGemma 4B llmtr/medgemma-4b
- Sincap llmtr/sincap
- GPT-5.5 openai/gpt-5.5