MiniMax / minimax/minimax-m2.7-highspeed
MiniMax M2.7 Highspeed - LLMTR üzerinden erişim
MiniMax M2.7 Highspeed, M2.7 davranisini daha hizli cevap suresiyle isteyen ekipler icindir. Kod yardimi, refactor, canli debug ve interaktif ajan deneyimlerinde gecikme daha kritik oldugunda tercih edilir; ayni 204.800 token baglam penceresini korur.
Teknik özellikler
| Canonical ID | minimax/minimax-m2.7-highspeed |
|---|---|
| Sağlayıcı | MiniMax |
| Context penceresi | 204.800 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %6 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.060000 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_WRITE | PER_1M_TOKENS | $0.375000 |
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.600000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $2.40 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk_your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"minimax/minimax-m2.7-highspeed","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
İlgili modeller
- MiniMax M2.7 minimax/minimax-m2.7
- MiniMax M2.5 minimax/minimax-m2.5
- MiniMax M2.5 Highspeed minimax/minimax-m2.5-highspeed
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- MedGemma 4B llmtr/medgemma-4b
- Sincap llmtr/sincap
- GPT-5.5 openai/gpt-5.5