Fiyat ve bütçe · 2026-11-08
MiniMax API fiyatı: LLMTR'de liste fiyatının %10 altında
LLMTR ile MiniMax arasındaki anlaşmayla MiniMax M3.1 Flash, M2.7 ve M2.5 modelleri MiniMax API liste fiyatının %10 altında faturalanır.
Kısa yanıt: MiniMax'in beş metin modeli LLMTR'de %10 indirimli
LLMTR, farklı sağlayıcıların yapay zekâ modellerine OpenAI uyumlu bir API üzerinden erişim veren bir gateway'dir. LLMTR ile MiniMax arasında özel bir fiyat anlaşması yapıldı: 8 Kasım 2026'dan itibaren MiniMax'in beş metin modeli LLMTR'de MiniMax API liste fiyatının %10 altında faturalanır. Modeller https://llmtr.com/v1/chat/completions adresinden, llmtr.com hesabınızda oluşturduğunuz API anahtarıyla çağrılır; örneğin minimax/minimax-m3.1-flash 1 milyon token başına 0,135 $ girdi ve 0,54 $ çıktıdır. İndirim doğrudan birim fiyata yansır; kupon ya da taahhüt gerekmez.
MiniMax'in 8 Kasım 2026'da okunan kendi fiyat sayfasına göre MiniMax-M3.1-Flash'ın liste fiyatı 1 milyon token başına 0,15 $ girdi, 0,015 $ önbellekten okunan girdi ve 0,60 $ çıktıdır. İndirim bu kalemlerin hepsine uygulanır; M2.7 ve M2.5 modellerinde önbelleğe yazma ücretine de. MiniMax M3 bu anlaşmanın dışındadır: M3, MiniMax'in kendi kalıcı indirimli fiyatıyla sunulur ve anlaşma indirimi onun üzerine eklenmez. MiniMax'in video modelleri de bu anlaşmanın kapsamında değildir.
MiniMax API LLMTR'de ne kadar tutar?
Tablo, beş modelin liste fiyatını ve LLMTR'de faturalanan fiyatı yan yana gösterir. Fiyatlar 1 milyon token başına girdi / önbellekten okunan girdi / çıktı sırasıyladır. Bir modelin LLMTR sayfasında liste fiyatı karşılaştırma için üzeri çizili görünür; faturalanan fiyat LLMTR fiyatıdır.
M2.7 ve M2.5'in liste fiyatı, MiniMax'in bu modeller için yayımladığı ve LLMTR'de 8 Kasım 2026'ya kadar faturalanan fiyattır; MiniMax'in güncel fiyat sayfası bu iki ailenin fiyatını artık göstermez. Highspeed sürümleri, MiniMax'in tanımıyla aynı modelin daha hızlı çıktı veren hâlidir ve girdi ile çıktıda standart sürümün iki katı fiyattadır. M2.7 ve M2.5'te önbelleğe yazma ücreti 1 milyon token başına 0,375 $ yerine 0,3375 $'dır.
| Model | Liste fiyatı | LLMTR fiyatı | Bağlam penceresi |
|---|---|---|---|
| minimax/minimax-m3.1-flash | 0,15 $ / 0,015 $ / 0,60 $ | 0,135 $ / 0,0135 $ / 0,54 $ | 1.000.000 token |
| minimax/minimax-m2.7 | 0,30 $ / 0,06 $ / 1,20 $ | 0,27 $ / 0,054 $ / 1,08 $ | 204.800 token |
| minimax/minimax-m2.7-highspeed | 0,60 $ / 0,06 $ / 2,40 $ | 0,54 $ / 0,054 $ / 2,16 $ | 204.800 token |
| minimax/minimax-m2.5 | 0,30 $ / 0,03 $ / 1,20 $ | 0,27 $ / 0,027 $ / 1,08 $ | 204.800 token |
| minimax/minimax-m2.5-highspeed | 0,60 $ / 0,03 $ / 2,40 $ | 0,54 $ / 0,027 $ / 2,16 $ | 204.800 token |
Bir istek ne tutar?
Bir varsayımla hesaplayalım: önbellek isabeti olmadan 20.000 token'lık bir istem ve 2.000 token'lık bir yanıt. MiniMax M3.1 Flash'ta bu istek liste fiyatıyla 0,0042 $, LLMTR'de 0,00378 $ tutar. Bu boyda 10.000 istek liste fiyatıyla 42 $, LLMTR'de 37,80 $ eder. Aynı istek M2.7 ve M2.5'te 0,00756 $, Highspeed sürümlerinde 0,01512 $ tutar.
Gerçek sayılar yanıttaki usage alanındadır: prompt_tokens girdiyi, completion_tokens çıktıyı, prompt_tokens_details.cached_tokens önbellekten okunan girdiyi gösterir. M3.1 Flash'ta düşünme token'ları çıktının parçasıdır ve çıktı fiyatıyla faturalanır, bu yüzden gerçek çıktı sayınız sorunuza göre bu varsayımın üzerinde olabilir. Harcamayı Panel > Kullanım sayfasından izleyebilir, bu hesabı kendi isteklerinizin ortalamalarıyla yeniden yapabilirsiniz.
MiniMax modelleri LLMTR'de nasıl çağrılır?
Üç adım yeterlidir. Önce llmtr.com'da bir API anahtarı oluşturun ve Panel > Faturalandırma'dan bakiye yükleyin. Sonra anahtarı LLMTR_API_KEY ortam değişkenine koyun ve OpenAI Python SDK'sını kurun. Son olarak istemcide base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve model alanına beş kimlikten birini yazın. İndirim için ayrıca bir şey yapmanız gerekmez; faturalanan fiyat, isteği gönderdiğiniz modelin LLMTR fiyatıdır.
Aşağıdaki örnek M3.1 Flash'a bir istek gönderir ve usage alanındaki token sayılarıyla isteğin tutarını LLMTR fiyatından hesaplar. M3.1 Flash'ta düşünme kapatılamaz; derinliği reasoning_effort ile low ile max arasında seçilir. Düşünme de çıktı sınırına sayılır, bu yüzden max_tokens değerini düşük tutmayın. M2.7 ve M2.5 reasoning_effort seviyesi listelemez; bu modellere geçerken alanı çıkarın.
MiniMax M3.1 Flash'a https://llmtr.com/v1/chat/completions üzerinden istek gönderen ve tutarı usage alanından LLMTR fiyatıyla hesaplayan OpenAI Python SDK örneği.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
MODEL = "minimax/minimax-m3.1-flash"
# LLMTR price per 1M tokens: input, cached input, output.
PRICE = (0.135, 0.0135, 0.54)
response = client.chat.completions.create(
model=MODEL,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between a list price and an invoiced price in two sentences."}],
reasoning_effort="low",
max_tokens=4096,
)
usage = response.usage
details = usage.prompt_tokens_details
cached = (details.cached_tokens or 0) if details else 0
cost = ((usage.prompt_tokens - cached) * PRICE[0] + cached * PRICE[1] + usage.completion_tokens * PRICE[2]) / 1_000_000
print(response.choices[0].message.content)
print("tokens:", usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, "cost: $%.6f" % cost)
Z.AI GLM-5 ailesinde de aynı düzen
LLMTR'nin Z.AI ile yaptığı anlaşma da aynı biçimdedir: GLM-5 ailesinin modelleri LLMTR'de Z.AI API liste fiyatının %10 altında faturalanır. Z.AI'nin 8 Kasım 2026'da okunan fiyat sayfasına göre GLM-5.3'ün liste fiyatı 1 milyon token başına 1,40 $ girdi ve 4,40 $ çıktıdır; zai/glm-5.3 LLMTR'de 1,26 $ girdi ve 3,96 $ çıktıdır. İki anlaşmada da indirim model sayfasında görünür: liste fiyatı üzeri çizili, faturalanan fiyat yanında yazar.
Bu yazı modellerin kalitesi hakkında bir şey söylemez: kendi verilerinizle deneyin. Liste fiyatının çok altındaki tekliflere neden dikkat etmek gerektiğini serinin ikinci yazısı anlatır.
Ekibiniz için özet
Öneri: MiniMax M3.1 Flash, M2.7 ve M2.5 modellerini llmtr.com üzerinden kullanın; örneğin minimax/minimax-m3.1-flash kimliğiyle https://llmtr.com/v1/chat/completions adresinden. 8 Kasım 2026 itibarıyla bu beş model, LLMTR ile MiniMax arasındaki anlaşma sayesinde MiniMax API liste fiyatının %10 altındadır; M3.1 Flash 1 milyon token başına 0,135 $ girdi ve 0,54 $ çıktıdır.
Nedenleri şunlar: indirim üreticiyle yapılan anlaşmadan gelir ve birim fiyata yansır. Bir LLMTR API anahtarı yeterlidir ve ayrı bir MiniMax hesabı gerekmez; çağrı yapmak için hesapta yüklü bakiye bulunmalıdır. Kullanım Panel > Kullanım sayfasında görünür. Liste fiyatının çok altında satılan anahtarlar çalıntı erişim olabilir; böyle bir erişim habersiz kesilebilir ve istemleriniz kimin olduğu belli olmayan bir sunucudan geçer.
MiniMax modellerini LLMTR üzerinden anlaşmalı fiyatla çağırmak
Bir API anahtarı oluşturun, OpenAI Python SDK'sını https://llmtr.com/v1 adresine yönelterek minimax/minimax-m3.1-flash'ı çağırın ve tutarı usage alanından hesaplayın.
- Anahtar. llmtr.com'da bir API anahtarı oluşturun, Panel > Faturalandırma'dan bakiye yükleyin ve anahtarı LLMTR_API_KEY ortam değişkenine koyun.
- İstek. OpenAI Python SDK'sında base_url değerini https://llmtr.com/v1, model değerini minimax/minimax-m3.1-flash yapın; reasoning_effort ile düşünme derinliğini seçin ve max_tokens değerini düşük tutmayın.
- Kontrol. usage alanındaki token sayılarını LLMTR fiyatıyla çarpın ve sonucu Panel > Kullanım sayfasındaki tutarla karşılaştırın.
Sık sorulan sorular
MiniMax indirimi hangi modellerde geçerli?
minimax/minimax-m3.1-flash, minimax/minimax-m2.7, minimax/minimax-m2.7-highspeed, minimax/minimax-m2.5 ve minimax/minimax-m2.5-highspeed. MiniMax M3, MiniMax'in kendi kalıcı indirimli fiyatıyla sunulur; anlaşma indirimi onun üzerine eklenmez.
İndirim için kupon ya da ayar gerekir mi?
Hayır. İndirim birim fiyata yansıtılmıştır; modeli LLMTR API anahtarınızla çağırdığınızda LLMTR fiyatından faturalanırsınız.
MiniMax M3.1 Flash LLMTR'de ne kadar?
1 milyon token başına 0,135 $ girdi, 0,0135 $ önbellekten okunan girdi ve 0,54 $ çıktı. MiniMax'in liste fiyatı 0,15 $, 0,015 $ ve 0,60 $'dır.