Z.AI / zai/glm-5.3
GLM-5.3 - LLMTR üzerinden erişim
GLM-5.3, 1M context penceresiyle uzun kod tabanlari, cok adimli ajan akislari, function calling ve terminal isleri icin Z.AI'nin amiral gemisi metin modelidir. Akil yurutme her yanitta calisir ve kapatilamaz; derinligi low, high ve max seviyeleriyle ayarlarsiniz. LLMTR duz istekleri low ile gonderir, zor gorevlerde :high veya :max secebilirsiniz. Gorsel girdi kabul etmez.
Teknik özellikler
| Canonical ID | zai/glm-5.3 |
|---|---|
| Sağlayıcı | Z.AI |
| Context penceresi | 1.000.000 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $1.26 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.234000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $3.96 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"zai/glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- PentestCode LLMTR sağlayıcı kurulumu ve yetkili test yapılandırması - PentestCode deposunun LLMTR dalındaki gerçek dosyalarına dayanarak sağlayıcı eklentisinin anahtarı nasıl çözdüğünü, model listesini nereden doldurduğunu ve akıl yürütme alanlarını istek gövdesinde nasıl yeniden yazdığını adım adım kuruyoruz.
- OpenReview kod inceleme botunu LLMTR'ye bağlama - OpenReview her incelemede depoyu gezdiği için token tüketimi modele göre değişir. Bu dalda gateway'i değiştirmek kod değişikliği değil, üç ortam değişkeni meselesi.
İlgili modeller
- GLM-5.3-Flash zai/glm-5.3-flash
- GLM-5.2 zai/glm-5.2
- GLM-5.1 zai/glm-5.1
- GLM-5 zai/glm-5
- GLM-5-Turbo zai/glm-5-turbo
- GLM-5V-Turbo zai/glm-5v-turbo
- GLM-4.7 zai/glm-4.7
- GLM-4.7-FlashX zai/glm-4.7-flashx