MiniMax / minimax/minimax-m3
MiniMax M3 - LLMTR üzerinden erişim
MiniMax M3, kodlama, ajan tabanli is akislari, uzun baglamli analiz ve gorsel/video girdili uygulamalar icin konumlanan MiniMax frontier modelidir. 1 milyon token baglam penceresi, OpenAI uyumlu Chat Completions cagrilari, function calling, prompt cache ve adaptive thinking kontroluyle uretim entegrasyonlarinda kullanilir.
Teknik özellikler
| Canonical ID | minimax/minimax-m3 |
|---|---|
| Sağlayıcı | MiniMax |
| Context penceresi | 1.000.000 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image, video |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.300000 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.060000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $1.20 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"minimax/minimax-m3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
Bu model hakkında rehberler
- Open SEO’nun SAM ajanını LLMTR üzerinden çalıştırma rehberi - Open SEO açık kaynak bir SEO analiz platformudur ve içindeki ajan özellikleri isteğe bağlıdır. Bu rehber varsayılan sağlayıcıyı kaldırmadan ikinci bir yol ekler, öncelik kuralını ve harcama görünürlüğünün nereye taşındığını gösterir.
İlgili modeller
- MiniMax M3 (Ucretsiz) minimax/minimax-m3-free
- MiniMax M2.7 minimax/minimax-m2.7
- MiniMax M2.7 Highspeed minimax/minimax-m2.7-highspeed
- MiniMax M2.7 (Ucretsiz) minimax/minimax-m2.7-free
- MiniMax M2.5 minimax/minimax-m2.5
- MiniMax M2.5 Highspeed minimax/minimax-m2.5-highspeed
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b