Model karşılaştırmaları · 2026-09-28

MiniMax M3.1 ve M3 farkı: hangisini ne zaman kullanmalı?

MiniMax M3.1 ile M3'ü LLMTR'deki kartlar üzerinden karşılaştırın: ücret, bağlam, çıktı sınırı, girdi türleri, düşünme davranışı, araç çağrısı ve ücretsiz dönemden sonra geçiş.

MiniMax M3.1 ücretsiz kartı ile ücretli MiniMax M3 kartını yan yana karşılaştıran LLMTR görseli.

Kısa yanıt: M3.1 yeni önizleme, M3 üretim modeli

MiniMax'in API belgesi iki modeli yan yana listeliyor: MiniMax-M3 ve MiniMax-M3.1-Flash-Preview. İkisinin de bağlam penceresi 1.000.000 token. M3.1, belgede ayarlanabilir düşünme derinliğine sahip bir kodlama modeli olarak tanımlanıyor ve MiniMax tarafında şimdilik yalnızca Token Plan ve MiniMax Code üzerinden sunuluyor. M3 ise MiniMax'in genel API'sinde fiyatı yayımlanmış modelidir.

LLMTR'de M3.1, minimax/minimax-m3.1-free kimliğiyle 30 Eylül 2026 saat 23:59'a (Türkiye saati) kadar ücretsiz. M3 ise minimax/minimax-m3 kimliğiyle kullanım başına ücretlendiriliyor. Bu yazı iki kartın bugün LLMTR'de ne sunduğunu karşılaştırır. MiniMax'in iç test sonuçlarını tekrar etmez; kendi görevinizle deneme yapmanın yerini tutmaz.

LLMTR kartlarının karşılaştırması

En büyük fark ücret ve süre. M3.1 kartı kısa bir değerlendirme dönemi için ücretsiz, M3 ise süresiz ve ücretli. İkinci fark çıktı sınırı: M3.1 kartında tek yanıtta en fazla 32.768 token üretilir, M3'te bu sınır çok daha yüksektir. Üçüncü fark girdi türleri: video girdisi yalnızca M3 kartında sunulur.

Fiyatı buraya yazmıyoruz, çünkü fiyatlar değişebilir; güncel değeri fiyat sayfasından ve model sayfasından okuyun. M3 kartında prompt cache desteklenir; aynı uzun ön metni tekrar tekrar gönderen iş akışlarında bu, maliyeti belirgin şekilde düşürebilir.

LLMTR'de MiniMax M3.1 (Ücretsiz) ve MiniMax M3
ÖzellikM3.1 (Ücretsiz)M3
Model kimliğiminimax/minimax-m3.1-freeminimax/minimax-m3
Ücret30 Eylül 2026 23:59'a kadar ücretsizKullanım başına ücretli
Bağlam penceresi1.000.000 token1.000.000 token
Tek yanıtta en fazla çıktı32.768 token524.288 token
GirdiMetin, görselMetin, görsel, video
DüşünmeHer yanıtta açıkAçılıp kapatılabilir
Prompt cacheSunulmuyorDestekleniyor
JSON modu ve şemaya uyan çıktıÇalışırKartında listelenmez

Düşünme davranışı en pratik fark

MiniMax'in belgesine göre M3.1 her zaman düşünür ve düşünmeyi kapatma isteği hata döner. LLMTR kartında da düşünme her yanıtta açıktır ve düşünme token'ları çıktı sınırına sayılır. Bu yüzden M3.1'de max_tokens değerini düşük tutarsanız yanıt, düşünme bitmeden kesilebilir. M3'te ise düşünme kapatılabilir; basit sınıflandırma veya kısa özet gibi işlerde bu, yanıt süresini ve token kullanımını azaltır.

Kod inceleme, hata ayıklama ve çok adımlı araç çağrısı gibi görevlerde düşünme genellikle işe yarar. Kısa ve tekrarlayan işlerde ise her yanıtta düşünen bir model gereksiz token harcayabilir. Hangi davranışın size uyduğunu, aynı görevi iki modelde çalıştırıp usage değerlerini karşılaştırarak görebilirsiniz.

Aynı araç çağrısı görevini iki modelde deneyin

İki model de araç çağrısını destekler. Aşağıdaki gövdeyi önce M3.1 ile gönderin, sonra yalnızca model alanını minimax/minimax-m3 yaparak tekrarlayın. Yanıtta finish_reason alanının tool_calls olduğunu ve arguments alanının geçerli JSON içerdiğini kontrol edin. Ardından aracın sonucunu tool rolüyle geri gönderip modelin son yanıtı nasıl kurduğuna bakın.

Karşılaştırırken yalnızca yanıtın akıcılığına bakmayın. Aracın doğru seçilip seçilmediğini, parametrelerin eksiksiz olup olmadığını ve modelin gerekmediği hâlde araç çağırıp çağırmadığını not edin. Aynı istemi birkaç kez çalıştırın; tek bir başarılı sonuç, davranışın tutarlı olduğunu göstermez.

POST /v1/chat/completions ile araç çağrısı denemesi

{
  "model": "minimax/minimax-m3.1-free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Ankara'da hava nasıl?"
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Bir şehrin güncel hava durumunu getirir",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "city": {
              "type": "string"
            }
          },
          "required": [
            "city"
          ]
        }
      }
    }
  ],
  "tool_choice": "auto",
  "max_tokens": 2000
}

Hangi durumda hangisi

M3.1 kartı, yeni sürümü ücretsiz değerlendirmek, bir kod asistanı ya da ajan akışında davranışını görmek ve M3 ile karşılaştırmak için uygundur. Ücretsiz modellerde günlük kota vardır ve istemler sağlayıcı tarafından kaydedilebilir; bu yüzden gizli veri göndermeyin ve üretim trafiğini bu karta bağlamayın.

M3, kesintisiz çalışması gereken işler, video girdisi, çok uzun çıktılar ve prompt cache'ten yararlanan tekrarlı iş akışları için doğru seçimdir. Ücretli olduğu için API anahtarınıza harcama sınırı koyun ve ilk denemeleri küçük görevlerle yapın.

Ücretsiz dönemden sonra geçiş

1 Ekim 2026'dan itibaren minimax/minimax-m3.1-free kimliği 410 model_retired yanıtı verir ve yanıt minimax/minimax-m3 kimliğini önerir. Geçiş otomatik değildir: model kimliğini siz değiştirmedikçe hiçbir istek ücretli modele gitmez ve ücret çıkmaz. Uygulamanız 410 yanıtını geçici bir hata gibi tekrar denememeli.

Geçişi kolaylaştırmak için model kimliğini kodda değil ayarda tutun. M3.1 ile kurduğunuz istemleri M3'te de küçük bir örnek setle çalıştırın ve max_tokens ile düşünme ayarını M3'e göre yeniden gözden geçirin. M3, M3.1'in önceki sürümü olduğu için sonuçlar birebir aynı olmayabilir.

Sık sorulan sorular

MiniMax M3.1, M3'ün yerini mi alıyor?

MiniMax belgesinde M3.1 bir önizleme sürümü olarak geçiyor ve M3 listede duruyor. LLMTR'de M3.1 30 Eylül 2026'ya kadar ücretsiz, M3 ise ücretli olarak sunulmaya devam ediyor.

M3.1'de düşünmeyi kapatabilir miyim?

Hayır. M3.1 her yanıttan önce düşünür. Düşünmeyi kapatmanız gereken işlerde M3 kullanın.

İki modelin bağlam penceresi aynı mı?

Evet, ikisi de 1.000.000 token. Fark tek yanıttaki çıktı sınırında: M3.1 kartında 32.768, M3'te 524.288 token.

İlgili yazılar