Entegrasyon rehberleri · 2026-09-28
MiniMax M3.1 ücretsiz nasıl kullanılır? API ile ilk istek ve sınırlar
MiniMax M3.1, LLMTR'de 30 Eylül 2026 23:59'a kadar ücretsiz. Model kimliği, ilk API isteği, 1M bağlam, 32.768 çıktı sınırı, düşünme bütçesi ve kota davranışı.
Kısa yanıt: 30 Eylül 2026 23:59'a kadar ücretsiz
LLMTR'de MiniMax M3.1, minimax/minimax-m3.1-free kimliğiyle ücretsiz sunuluyor. Ücretsiz dönem 30 Eylül 2026 saat 23:59'da (Türkiye saati) biter. 1 Ekim'den itibaren bu kimliğe gönderilen istekler 410 model_retired yanıtı alır ve yanıt, ücretli minimax/minimax-m3 kimliğini önerir. Geçiş otomatik değildir; siz model kimliğini değiştirmeden hesabınızdan ücret çıkmaz.
MiniMax kendi API belgesinde bu sürümü MiniMax-M3.1-Flash-Preview adıyla anlatıyor: 1.000.000 token bağlam penceresi olan, düşünme derinliği ayarlanabilen bir kodlama modeli. Aynı belgeye göre bu sürüm şimdilik yalnızca MiniMax'in Token Plan ve MiniMax Code kanallarında sunuluyor. LLMTR kartı ise standart bir API anahtarıyla, OpenAI uyumlu uç nokta üzerinden denemenize imkân veriyor.
İlk isteği gönderin
Bir LLMTR API anahtarı oluşturun ve isteği /v1/chat/completions uç noktasına gönderin. OpenAI SDK'sı kullanıyorsanız temel adresi LLMTR olarak ayarlamanız ve model alanına tam kimliği yazmanız yeterlidir. Kimliği sağlayıcı önekiyle birlikte, minimax/minimax-m3.1-free olarak eksiksiz yazın.
Aşağıdaki gövde küçük bir kod inceleme görevi için yeterlidir. Yanıtı aldığınızda usage alanındaki prompt_tokens ve completion_tokens değerlerine bakın. Ücretsiz satırda tutar sıfırdır, ama token sayıları ileride ücretli modele geçerseniz maliyeti tahmin etmenin en güvenilir yoludur. İlk denemede tek bir küçük görev kullanın; büyük bir dosyayı veya bütün bir depoyu ilk isteğe eklemeyin, sonucu ve token kullanımını gördükten sonra girdiyi büyütün.
POST /v1/chat/completions için ilk deneme gövdesi
{
"model": "minimax/minimax-m3.1-free",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Kısa ve net yanıt ver."
},
{
"role": "user",
"content": "Bu Python fonksiyonundaki hatayı bul ve düzeltilmiş hâlini yaz: def ortalama(x): return sum(x) / len(x) - 1"
}
],
"max_tokens": 4000
}Bağlam, çıktı ve girdi türleri
Kart 1.000.000 token bağlam penceresi sunar; tek yanıtta ise en fazla 32.768 token üretilir. Daha büyük bir max_tokens değeri gönderirseniz istek modele gitmeden reddedilir ve hata mesajı sınırı söyler. Uzun bir çıktı gerekiyorsa işi bölümlere ayırın ve her bölümü ayrı istekle alın.
Metin ve görsel girdisi kabul edilir. Görseli OpenAI biçimindeki image_url parçasıyla gönderebilirsiniz. Araç çağrısı, JSON nesne modu ve şema zorlamalı çıktı çalışır. Video girdisi bu kartta sunulmaz; video gerekiyorsa ücretli minimax/minimax-m3 satırına bakın.
| Özellik | Değer |
|---|---|
| Bağlam penceresi | 1.000.000 token |
| Tek yanıtta en fazla çıktı | 32.768 token |
| Girdi | Metin ve görsel |
| Araç çağrısı ve JSON | Destekleniyor |
| Ücretsiz dönem sonu | 30 Eylül 2026, 23:59 (TSİ) |
Düşünme her yanıtta açık: max_tokens değerini düşük tutmayın
M3.1 yanıt vermeden önce düşünür ve bu adım kapatılamaz. MiniMax'in belgesi de bu sürümün her zaman düşündüğünü ve düşünmeyi kapatma isteğini reddettiğini yazıyor. Düşünme için harcanan token'lar çıktı sınırına sayılır. max_tokens değerini 20 veya 50 gibi çok düşük tutarsanız yanıt, düşünme aşamasında kesilir ve finish_reason alanında length görürsünüz.
Kısa cevaplar için bile birkaç yüz token, kod ve analiz görevleri için birkaç bin token bırakın. Yanıt boş gelir ve finish_reason length olursa önce bu değeri artırın. Aynı isteği değiştirmeden tekrarlamak sonucu değiştirmez.
Kota ve hata yanıtları
Ücretsiz modeller LLMTR'de günlük kullanım kotasıyla sunulur ve bu kart da aynı kurala tabidir. Kota dolduğunda 429 yanıtı alırsınız ve ertesi gün yeniden deneyebilirsiniz. Kısa sürede çok sayıda istek gönderdiğinizde de geçici bir 429 görebilirsiniz. Bu durumda bir dakika bekleyip tekrar deneyin ve istemcinizde üstel geri çekilme kullanın.
Ücretsiz erişim sınırlıdır ve kart, tarih gelmeden de geçici olarak 503 model_unavailable yanıtı verebilir. Bu durumda bir süre sonra tekrar deneyin. Üretim trafiğini bu karta bağlamayın; kesintisiz çalışması gereken iş için ücretli bir model seçin. Ücretsiz modellerde istemler sağlayıcı tarafından kaydedilebilir, bu yüzden kişisel veya gizli veri göndermeyin.
30 Eylül'den sonra ne yapmalı
Kodunuzda model kimliğini bir ayar olarak tutun; böylece geçiş çoğu zaman tek satırlık bir değişiklik olur. response_format kullanıyorsanız dikkat edin: JSON modu ve şemaya uyan çıktı M3 kartında listelenmez. 1 Ekim'den sonra 410 model_retired yanıtı gelirse uygulamanız bunu geçici bir ağ hatası gibi tekrar denememeli. Kullanıcıya modelin ücretsiz döneminin bittiğini gösterin ve bir sonraki modeli bilinçli olarak seçin.
Aynı aileden devam etmek isterseniz minimax/minimax-m3 ücretli olarak kullanılabilir. Bu model M3.1'in önceki sürümüdür ve fiyatı fiyat sayfasında yazar. Geçmeden önce aynı görevi küçük bir örnekle iki modelde deneyin ve sonuçları karşılaştırın. Kod yazmadan denemek isterseniz LLMTR Chat'te model seçiciden MiniMax M3.1'i seçebilirsiniz.
Sık sorulan sorular
MiniMax M3.1 LLMTR'de ne zamana kadar ücretsiz?
30 Eylül 2026 saat 23:59'a (Türkiye saati) kadar. 1 Ekim'den itibaren minimax/minimax-m3.1-free kimliği 410 model_retired yanıtı verir.
Yanıt boş geliyor ve finish_reason length, neden?
Model her yanıttan önce düşünür ve bu token'lar çıktı sınırına sayılır. max_tokens değerini artırın; kısa cevaplar için bile birkaç yüz token bırakın.
Ücretsiz dönem bitince ücretli modele otomatik geçilir mi?
Hayır. İstekler 410 yanıtı alır ve minimax/minimax-m3 önerilir; siz model kimliğini değiştirene kadar hesabınızdan ücret çıkmaz.