Entegrasyon rehberleri · 2026-09-30

MiniMax M3.1 Flash Preview LLMTR API'sinde: ücretsiz erişim, sınırlar ve ilk istek

MiniMax ile iş birliğimiz kapsamında kapalı betadaki MiniMax M3.1 Flash Preview, 6 Ekim 2026 23:59'a kadar LLMTR API'sinde ücretsiz. Erişim koşulu, ilk istek, 1M bağlam ve reasoning_effort.

Kısa yanıt: MiniMax iş birliğiyle 6 Ekim'e kadar ücretsiz

LLMTR ile MiniMax arasındaki iş birliği kapsamında MiniMax M3.1 Flash Preview, 30 Eylül 2026'dan itibaren LLMTR API'sinde minimax/minimax-m3.1-flash-preview kimliğiyle kullanılabiliyor. Model ücretsizdir: istekler bakiyenizden düşmez. Ücretsiz dönem 6 Ekim 2026 saat 23:59'da (Türkiye saati) biter.

MiniMax'in API belgesi bu sürümü 1.000.000 token bağlam penceresi olan, düşünme derinliği ayarlanabilen çok modlu bir kodlama modeli olarak tanımlıyor. Aynı belgeye göre MiniMax bu sürümü herkese açık olarak şimdilik yalnızca kendi abonelik planı ve MiniMax Code üzerinden sunuyor. Model kapalı betada olduğu için davranışı bu süre içinde değişebilir.

Tek bir koşul var: modeli kullanmak için hesabınıza en az bir kez bakiye yüklemiş olmanız gerekir. En küçük yükleme 5 $'dır. Yüklediğiniz bakiye bu model için harcanmaz; diğer modellerde kullanılmak üzere hesabınızda kalır.

MiniMax API belgesi · 30 Eylül 2026

İlk isteği gönderin

Bir LLMTR API anahtarı oluşturun ve isteği /v1/chat/completions uç noktasına gönderin. OpenAI SDK'sı kullanıyorsanız temel adresi LLMTR olarak ayarlayın ve model alanına kimliği sağlayıcı önekiyle birlikte, eksiksiz yazın.

Aşağıdaki gövde düşünme derinliğini low seviyesine indirir; kısa bir kod görevi için bu yeterlidir ve yanıt daha hızlı gelir. Yanıttaki usage alanında prompt_tokens ve completion_tokens değerlerini görürsünüz; düşünme için harcanan token'lar completion_tokens içinde sayılır.

POST /v1/chat/completions için ilk deneme gövdesi

{
  "model": "minimax/minimax-m3.1-flash-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Kısa ve net yanıt ver."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Bu Python fonksiyonundaki hatayı bul ve düzeltilmiş hâlini yaz: def ortalama(x): return sum(x) / len(x) - 1"
    }
  ],
  "reasoning_effort": "low",
  "max_tokens": 8000
}

Sınırlar ve girdi türleri

Kart 1.000.000 token bağlam penceresi sunar; tek yanıtta en fazla 524.288 token üretilir. Daha büyük bir max_tokens değeri gönderirseniz istek modele gitmeden reddedilir ve hata mesajı sınırı söyler.

Metin ve görsel girdisi kabul edilir; görseli OpenAI biçimindeki image_url parçasıyla gönderin. Araç çağrısı ve JSON nesne modu çalışır. Şemaya uyan çıktı (json_schema) garanti edilmez, yanıtı kendi tarafınızda doğrulayın. Video girdisi MiniMax belgesinde yer alsa da bu kartta listelenmez; video gerekiyorsa minimax/minimax-m3 satırına bakın.

minimax/minimax-m3.1-flash-preview kartının sınırları
Özellik	Değer
Bağlam penceresi	1.000.000 token
Tek yanıtta en fazla çıktı	524.288 token
Girdi	Metin ve görsel
Araç çağrısı ve JSON nesne modu	Destekleniyor
reasoning_effort	low, medium, high, xhigh, max
Erişim koşulu	En az bir kez bakiye yüklemiş hesap (en az 5 $)
Ücretsiz dönem sonu	6 Ekim 2026, 23:59 (TSİ)

Düşünme her zaman açık: reasoning_effort ve max_tokens

Model her yanıttan önce düşünür ve bu adım kapatılamaz. reasoning_effort alanıyla düşünme derinliğini low, medium, high, xhigh ve max arasında seçebilirsiniz. MiniMax'in belgesine göre alanı göndermezseniz model en derin seviye olan max ile çalışır; yüksek seviyeler daha fazla düşünme token'ı ve daha uzun bekleme demektir. none gönderirseniz istek 400 ile reddedilir.

Düşünme için harcanan token'lar çıktı sınırına sayılır. max_tokens değerini çok düşük tutarsanız yanıt düşünme aşamasında kesilir ve finish_reason alanında length görürsünüz. Kısa cevaplar için bile birkaç bin token bırakın; yanıt boş gelirse önce max_tokens değerini artırın ya da daha düşük bir reasoning_effort seçin.

MiniMax API belgesi · 30 Eylül 2026

Erişim koşulu ve hata yanıtları

Hesabınıza hiç bakiye yüklenmediyse istek 402 yanıtı alır; hata gövdesindeki error.details.reason alanında top_up_required yazar. Bakiye yükledikten sonra bir dakika bekleyip isteği tekrarlayın. Kayıt, kampanya veya hediye olarak tanımlanan krediler bu koşulu karşılamaz; kurumsal sözleşmeli hesaplar ek bir adım gerekmeden kullanabilir.

Ücretsiz modeller LLMTR'de günlük kullanım kotasıyla sunulur. Kota dolduğunda 429 yanıtı alırsınız ve ertesi gün yeniden deneyebilirsiniz. Kısa sürede çok sayıda istek gönderirseniz geçici bir 429 da görebilirsiniz; bu durumda istemcinizde üstel geri çekilme kullanın. Model kapalı betada olduğu için tarih gelmeden de geçici olarak 503 model_unavailable yanıtı verebilir. Ücretsiz modellerde istemler sağlayıcı tarafından kaydedilebilir; kişisel veya gizli veri göndermeyin.

6 Ekim'den sonra ne olur

7 Ekim 2026'dan itibaren minimax/minimax-m3.1-flash-preview kimliğine gönderilen istekler 410 model_retired yanıtı alır ve yanıt, ücretli minimax/minimax-m3 kimliğini önerir. Geçiş otomatik değildir: siz model kimliğini değiştirmedikçe hiçbir istek ücretli modele gitmez ve hesabınızdan ücret çıkmaz. Uygulamanız 410 yanıtını geçici bir hata gibi tekrar denememeli.

minimax/minimax-m3 aynı ailenin önceki sürümüdür ve fiyatı fiyat sayfasında yazar. JSON modu ve reasoning_effort o kartta listelenmez; response_format ya da reasoning_effort kullanan istekleri geçişten önce kontrol edin. Kod yazmadan denemek isterseniz modeli LLMTR Chat'te model seçiciden de seçebilirsiniz; aynı erişim koşulu orada da geçerlidir.

Sık sorulan sorular

MiniMax M3.1 Flash Preview kullanmak ücretli mi?

Hayır. İstekler bakiyenizden düşmez. Kullanmak için hesabınıza en az bir kez bakiye yüklemiş olmanız yeterlidir; en küçük yükleme 5 $'dır ve bakiye diğer modellerde kullanılır.

402 top_up_required yanıtı alıyorum, ne yapmalıyım?

Hesabınıza en az 5 $ bakiye yükleyin ve bir dakika sonra isteği tekrarlayın. Kayıt, kampanya veya hediye kredileri bu koşulu karşılamaz.

Ücretsiz dönem bitince ne olur?

6 Ekim 2026 23:59'dan (TSİ) sonra istekler 410 model_retired yanıtı alır ve minimax/minimax-m3 önerilir.