OpenAI / openai/text-embedding-3-small

text-embedding-3-small - LLMTR üzerinden erişim

text-embedding-3-small, girdi metnini en fazla 1.536 boyutlu bir sayısal vektöre dönüştüren embedding modelidir. İki vektör arasındaki kosinüs benzerliği, ilgili metinlerin anlamsal olarak ne kadar yakın olduğunu ölçer; bu da arama, kümeleme, öneri sistemi ve anomali tespiti gibi işler için kullanılır. 8.192 tokenlık bir bağlam penceresi sunar ve `dimensions` parametresiyle vektörü kısaltmayı destekler; bu, biraz doğruluktan ödün verip depolama boyutunu küçültmeyi sağlar. Yalnızca metin girdisi kabul eder, vektör dışında bir çıktı üretmez.

Teknik özellikler

Canonical IDopenai/text-embedding-3-small
SağlayıcıOpenAI
Context penceresi8.192 tokens
OperasyonlarEMBEDDINGS
Modalitelertext, embedding

Fiyatlandırma

Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.

OperationMetricUnitPrice
EMBEDDINGSINPUT_TEXTPER_1M_TOKENS$0.020000

Örnek kullanım

Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.

curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/text-embedding-3-small","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

İlgili modeller