Poolside / poolside/laguna-xs-2.1
Laguna XS 2.1 - LLMTR üzerinden erişim
Kısa döngülü kod düzenleme, test yazma ve hızlı iterasyon gereken ajan akışları için tasarlanmıştır. S sınıfıyla aynı 262K bağlamı ve araç çağrısını korurken belirgin biçimde daha hızlı yanıt verir; ağır düşünme gerektirmeyen işlerde reasoning'i kapatarak gecikmeyi daha da düşürebilirsiniz.
Teknik özellikler
| Canonical ID | poolside/laguna-xs-2.1 |
|---|---|
| Sağlayıcı | Poolside |
| Context penceresi | 262.144 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | Yok |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | Yok |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | Yok |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"poolside/laguna-xs-2.1","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Pool ile LLMTR: üç ortam değişkeni ve Laguna kimlikleri - pool tarafında LLMTR yapılandırması tamamen ortam değişkeniyle yapılır. Bu rehber üç değişkeni açıklıyor ve README’deki Laguna listesinin bugünkü katalogla neden ayrıştığını gösteriyor.
İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- EmbeddingGemma 300M llmtr/embeddinggemma-300m
- Qwen 3.5 4B llmtr/qwen3-5-4b
- GPT-6 Astra openai/gpt-6-astra