LLMTR / llmtr/embeddinggemma-300m
EmbeddingGemma 300M - LLMTR üzerinden erişim
EmbeddingGemma 300M, Türkiye'de barındırılan bir embedding (vektör) modelidir (Google EmbeddingGemma 300M). Metin üretmez; verdiğiniz metni 768 boyutlu sayısal vektöre çevirir. Semantik arama, RAG, benzerlik karşılaştırma, sınıflandırma ve kümeleme işlerinde kullanılır. OpenAI uyumlu /v1/embeddings şemasıyla çağrılır; `input` alanına dizi vererek toplu (batch) gönderim desteklenir ve önerilir. Vektör boyutu MRL ile 512/256/128'e kırpılabilir. Metin başına en fazla 2048 token kabul eder; Türkçe dahil 100'den fazla dili destekler. Aynı metin her zaman aynı vektörü üretir (deterministik). Arama/RAG kalitesi için sorgulara `task: search result | query: ...`, dokümanlara `title: none | text: ...` öneki eklemeniz tavsiye edilir.
Teknik özellikler
| Canonical ID | llmtr/embeddinggemma-300m |
|---|---|
| Sağlayıcı | LLMTR |
| Context penceresi | 2.048 tokens |
| Operasyonlar | EMBEDDINGS |
| Modaliteler | text, embedding |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %6 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| EMBEDDINGS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.100000 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llmtr/embeddinggemma-300m","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- MedGemma 4B llmtr/medgemma-4b
- Trendyol 7B llmtr/trendyol-7b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Sincap llmtr/sincap
- GPT-5.5 openai/gpt-5.5
- GPT-5.4 openai/gpt-5.4