LLMTR / llmtr/embeddinggemma-300m
EmbeddingGemma 300M - LLMTR üzerinden erişim
EmbeddingGemma 300M, 14 Ekim 2026'da emekli edilmiştir. Bu kimliğe gelen istekler `model_retired` (HTTP 410) ile reddedilir. Yerine Türkçe metin için EmbeddingGemma'dan damıtılan ve yine Türkiye'de barındırılan `llmtr/embeddingmagibu-200m` modelini kullanın; fiyatı daha düşüktür ve metin başına 8.192 token kabul eder. İki modelin vektörleri uyumlu değildir, bu yüzden indeksinizi yeni modelle baştan oluşturun.
Bu model emekli edildi
API üzerinden istek atılamaz; model özellikleri ve fiyatlandırma referans amacıyla gösteriliyor.
Emeklilik tarihi: 2026-10-14
Önerilen alternatif: EmbeddingMagibu 200M (llmtr/embeddingmagibu-200m)
Teknik özellikler
| Canonical ID | llmtr/embeddinggemma-300m |
|---|---|
| Sağlayıcı | LLMTR |
| Context penceresi | 2.048 tokens |
| Operasyonlar | EMBEDDINGS |
| Modaliteler | text, embedding |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| EMBEDDINGS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.100000 |
Örnek kullanım
Aşağıdaki örnek, bu modelin yerine önerilen modeli kullanır.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"llmtr/embeddingmagibu-200m","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Gemini 2.5 Flash embedding modeli mi, sohbet modeli mi? - google/gemini-2.5-flash metin, görüntü, video ve ses girdisinden metin üretir; embedding vektörü döndürmez. Vektörler google/gemini-embedding-001, google/gemini-embedding-2-preview veya llmtr/embeddinggemma-300m ile /v1/embeddings uç noktasından alınır.
- EmbeddingGemma 300M'de vektör boyutunu kısaltma: 768'den 128'e - EmbeddingGemma 300M varsayılan olarak 768 boyutlu bir vektör üretir, ama bu vektör 512, 256 veya 128 boyuta kısaltılabilir. Bu yazı, hangi durumda kısaltmanın mantıklı olduğunu ele alır.
- OpenCompany iş akışlarında LLMTR sağlayıcısı kurulumu - İş akışı motorunda bir model node'u, seçilen kimlik bilgisinden istemciyi kurar ve modeli çözer. LLMTR bir gateway olduğu için bu çözüm iki ayrı kaynağa bakar: kablo biçimi satıcıdan, düşünme ayarı gateway'den gelir.
İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Qwen 3.8 27B llmtr/qwen3-8-27b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- Leyla llmtr/leyla
- EmbeddingMagibu 200M llmtr/embeddingmagibu-200m