LLMTR / llmtr/embeddinggemma-300m
EmbeddingGemma 300M - LLMTR üzerinden erişim
EmbeddingGemma 300M, Turkiye'de barindirilan bir embedding modelidir ve metni 768 boyutlu sayisal vektore cevirir. Semantik arama, RAG, benzerlik karsilastirma, siniflandirma ve kumeleme islerinde kullanilir. Batch input desteklenir; vektor boyutu MRL ile 512/256/128'e kirpilabilir. Metin basina en fazla 2048 token kabul eder ve Turkce dahil 100'den fazla dili destekler.
Teknik özellikler
| Canonical ID | llmtr/embeddinggemma-300m |
|---|---|
| Sağlayıcı | LLMTR |
| Context penceresi | 2.048 tokens |
| Operasyonlar | EMBEDDINGS |
| Modaliteler | text, embedding |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| EMBEDDINGS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.100000 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llmtr/embeddinggemma-300m","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- MedGemma 4B llmtr/medgemma-4b
- Trendyol 7B llmtr/trendyol-7b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Sincap llmtr/sincap
- Qwen 3.5 4B llmtr/qwen3-5-4b
- GPT-5.6 Sol openai/gpt-5.6-sol