LLMTR / llmtr/muse-glimmer-30b-tr
Muse Glimmer 30B (Türkiye) - LLMTR üzerinden erişim
LLMTR Muse Glimmer 30B, Meta'nın Apache 2.0 lisansıyla yayınladığı açık ağırlıklı modelin Türkiye'de barındırdığımız sürümüdür. OpenAI uyumlu Chat Completions şemasıyla çağrılır; istekleriniz üçüncü taraf bir sağlayıcıya yönlendirilmez. 131.072 tokenlik bağlam penceresi sunar (istek başına prompt ve cevap birlikte). Araç çağırma (tool calling) yapar ve görsel okur: görsel girdi base64 data URL olarak gönderilir, uzak görsel adresi kabul edilmez. Model her yanıttan önce adım adım düşünür; bu düşünme `reasoning_content` alanında size döner, `max_tokens` bütçenizden harcanır ve kapatılamaz. Tekrar eden istem başlangıçları önbellekten karşılanır ve indirimli fiyatlanır. Aynı isteği kısa süre içinde tekrar gönderirseniz sunucu önceki yanıtı aynen döndürebilir. Ses ve video girdisi desteklenmez.
Teknik özellikler
| Canonical ID | llmtr/muse-glimmer-30b-tr |
|---|---|
| Sağlayıcı | LLMTR |
| Context penceresi | 131.072 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $2.00 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.500000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $5.00 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llmtr/muse-glimmer-30b-tr","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
Bu model hakkında rehberler
- OpenClaude’a LLMTR gateway girdisi ekleme ve model keşfi - OpenClaude’da LLMTR ayrı bir gateway kaydı olarak tanımlanıyor: kendi taban adresi, kendi kimlik değişkeni ve tohum girdilerle beslenen melez bir katalog. Bu rehber o kaydın alanlarını ve model listesinin nasıl dolduğunu ele alıyor.
- Strix LLMTR kurulumu: model öneki, tekilleştirme ve rapor zinciri - Strix deposundaki iki ayrı dalın gerçek dosyalarına dayanarak model öneki çözümlemesini, tekilleştirme modelinin ayrı uç nokta ihtiyacını ve Türkiye’de barındırılan satırların araç çağrısı uyumunu tek tek kuruyoruz.
- models.dev LLMTR sağlayıcı kaydı ve model metadata senkronu - models.dev bir servis değil, model kimliklerini ve yeteneklerini TOML dosyalarında tutan açık bir metadata deposudur. LLMTR kaydının bugünkü içeriğini canlı katalogla karşılaştırıp hangi satırların eksik, hangisinin emekli olduğunu çıkarıyoruz.
İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- EmbeddingGemma 300M llmtr/embeddinggemma-300m
- Qwen 3.5 4B llmtr/qwen3-5-4b
- Trendyol 7B llmtr/trendyol-7b
- GPT-6 Astra openai/gpt-6-astra