LLMTR / llmtr/qwen3-5-4b
Qwen 3.5 4B - LLMTR üzerinden erişim
LLMTR Qwen 3.5 4B, sunucuları Türkiye'de konumlanmış birinci taraf dil modelidir. OpenAI uyumlu Chat Completions şemasıyla çağrılır; istekleriniz üçüncü taraf bir sağlayıcıya yönlendirilmez. 128K bağlam penceresi sunar (istek başına prompt ve cevap birlikte). Küçük ve hızlı bir modeldir: Türkçe sohbet, özetleme, sınıflandırma, RAG chatbot ve araç çağırma (tool calling) gerektiren ajan akışları için uygundur. Yalnızca metin girdisi kabul eder; görsel, ses ve video gönderilirse istek 400 ile reddedilir. Aynı prompt önekini tekrar gönderdiğinizde prompt cache devreye girer ve cache'ten okunan tokenlar indirimli fiyatlanır; bu, uzun sistem promptu kullanan akışlarda maliyeti belirgin şekilde düşürür. Düşünme (thinking) modu varsayılan olarak açıktır: model yanıttan önce bir akıl yürütme üretir, bunu `reasoning_content` alanında size döndürür ve bu tokenlar `max_tokens` bütçenizden harcanır. Bu nedenle varsayılan modda `max_tokens` değerini en az 2048 verin; daha küçük bir bütçede akıl yürütme bütçeyi tüketir ve içerik boş dönebilir. Düşünmeyi kapatmak için `llmtr/qwen3-5-4b:fast` kullanın veya istek gövdesine `reasoning: false` ekleyin.
Teknik özellikler
| Canonical ID | llmtr/qwen3-5-4b |
|---|---|
| Sağlayıcı | LLMTR |
| Context penceresi | 131.072 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $1.00 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.250000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $3.00 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"llmtr/qwen3-5-4b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- LLMTR Qwen 3.5 4B'de reasoning toggle ve araç çağırmayı birlikte kullanma - LLMTR Qwen 3.5 4B, araç çağırma ve açılıp kapatılabilen düşünme modunu birlikte taşır. Bu yazı, bu iki yeteneğin bir görevde nasıl birlikte kullanılacağını ele alır.
- Trae Agent ile LLMTR: Python yapılandırması ve çalışma kaydı - Trae Agent, LLMTR modellerini iki ayrı istemci sınıfı arasında dağıtan bir yönlendirici sınıfla kullanır. Bu rehber Python yapılandırmasını, yönlendirme kararını ve çalışma kaydında görünen alanları inceliyor.
- models.dev LLMTR sağlayıcı kaydı ve model metadata senkronu - models.dev bir servis değil, model kimliklerini ve yeteneklerini TOML dosyalarında tutan açık bir metadata deposudur. LLMTR kaydının bugünkü içeriğini canlı katalogla karşılaştırıp hangi satırların eksik, hangisinin emekli olduğunu çıkarıyoruz.
İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Qwen 3.8 27B llmtr/qwen3-8-27b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- Leyla llmtr/leyla
- EmbeddingGemma 300M llmtr/embeddinggemma-300m