LLMTR / llmtr/trendyol-asure-12b
Trendyol Asure 12B - LLMTR üzerinden erişim
Trendyol Asure 12B, Trendyol tarafindan uretilen ve Turkiye'de barindirilan 12B sohbet modelidir. 40.960 tokenlik baglam penceresiyle Turkce sohbet, RAG chatbot, musteri destek yardimcilari, e-ticaret bilgi akislari, ozetleme, urun aciklamasi ve kategori/etiket isleri icin uygundur. Gorselleri okuyabilir: gorsel girdi base64 data URL olarak gonderilir, uzak gorsel URL'leri kabul edilmez. Tekrar eden istem baslangiclari onbellekten karsilanir ve daha dusuk cache fiyatindan faturalanir. Ses ve video girdisi, gorsel uretimi ve arac cagirma desteklenmez.
Teknik özellikler
| Canonical ID | llmtr/trendyol-asure-12b |
|---|---|
| Sağlayıcı | LLMTR |
| Context penceresi | 40.960 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.100000 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.025000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.500000 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llmtr/trendyol-asure-12b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- OpenCode yapılandırmasında LLMTR sağlayıcı bloğu ve model adları - OpenCode’da ilk taraf llmtr rotaları hazır gelir, diğer katalog kimliklerini yapılandırma dosyasına elle eklersiniz. Bu rehber bağlantı akışını, sağlayıcı bloğunun şeklini ve model adlandırmasını ele alıyor.
- OpenClaw LLMTR eklentisi: paket kurulumu ve manifest okuma - OpenClaw, LLMTR sağlayıcısını çekirdeğe gömmez; extensions dizini altında kendi manifesti ve kendi model kataloğu olan bir paket olarak taşır. Bu rehber o paketin kurulumunu ve manifest alanlarını çözümlüyor.
- Strix LLMTR kurulumu: model öneki, tekilleştirme ve rapor zinciri - Strix deposundaki iki ayrı dalın gerçek dosyalarına dayanarak model öneki çözümlemesini, tekilleştirme modelinin ayrı uç nokta ihtiyacını ve Türkiye’de barındırılan satırların araç çağrısı uyumunu tek tek kuruyoruz.
- DeepSeek Harness LLMTR eklentisi: LLM dikişi ve katalog - DeepSeek Harness’ta sağlayıcı entegrasyonu çekirdeğe yazılmaz, ctx.llm dikişine takılan bir eklenti olarak gelir. Model listesi de eklentinin içine gömülmez, uç noktadan okunur.
- Trae Agent ile LLMTR: Python yapılandırması ve çalışma kaydı - Trae Agent, LLMTR modellerini iki ayrı istemci sınıfı arasında dağıtan bir yönlendirici sınıfla kullanır. Bu rehber Python yapılandırmasını, yönlendirme kararını ve çalışma kaydında görünen alanları inceliyor.
- models.dev LLMTR sağlayıcı kaydı ve model metadata senkronu - models.dev bir servis değil, model kimliklerini ve yeteneklerini TOML dosyalarında tutan açık bir metadata deposudur. LLMTR kaydının bugünkü içeriğini canlı katalogla karşılaştırıp hangi satırların eksik, hangisinin emekli olduğunu çıkarıyoruz.
İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- EmbeddingGemma 300M llmtr/embeddinggemma-300m
- Qwen 3.5 4B llmtr/qwen3-5-4b
- Trendyol 7B llmtr/trendyol-7b
- GPT-6 Astra openai/gpt-6-astra