Voyage AI / voyageai/voyage-4-large
Voyage 4 Large - LLMTR üzerinden erişim
Voyage 4 Large, arama ve retrieval sistemleri için tasarlanmış genel amaçlı bir metin embedding modelidir. 32.000 tokenlık bağlam penceresiyle uzun dokümanları tek parça halinde vektörleştirir ve 256, 512, 1024 veya 2048 boyutlu çıktı üretebilir. Sorgu ile dokümanı ayrı ayrı işaretlemek için input_type parametresini destekler; bu, RAG yığınlarında isabet oranını artırır. int8, uint8 ve binary niceleme seçenekleriyle vektör veritabanı maliyetini düşürebilirsiniz. Katalogdaki en doğru sonucu veren Voyage embedding modelidir.
Teknik özellikler
| Canonical ID | voyageai/voyage-4-large |
|---|---|
| Sağlayıcı | Voyage AI |
| Context penceresi | 32.000 tokens |
| Operasyonlar | EMBEDDINGS |
| Modaliteler | text, embedding |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| EMBEDDINGS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.120000 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"voyageai/voyage-4-large","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Voyage Quantization ve Esnek Boyutlu Embedding Modelleri - Yedi Voyage embedding modeli 256, 512, 1024 ve 2048 boyutlarıyla quantization destekler. İstek biçimini, depolama etkisini ve model seçimini örneklerle görün; finance-2 ve law-2'nin sabit çıktısını karşılaştırın.
İlgili modeller
- Voyage 4 voyageai/voyage-4
- Voyage Code 4 voyageai/voyage-code-4
- Voyage Code 3 voyageai/voyage-code-3
- Voyage Context 4 voyageai/voyage-context-4
- Voyage Multimodal 3.5 voyageai/voyage-multimodal-3.5
- Voyage Rerank 3 voyageai/rerank-3
- Voyage Rerank 2.5 voyageai/rerank-2.5
- Voyage 4 Lite voyageai/voyage-4-lite