EVREN rehberleri · 2026-09-25
EVREN görsel belge incelemesinde kaynak doğrulama
Taranmış fatura, form ve sözleşme görsellerini EVREN'in görsel kabul eden satırlarıyla okurken çıkarılan her değerin nereden geldiğini görmenin ve hangi alanların insan onayına gitmesi gerektiğini belirlemenin yolları.
Kısa cevap
EVREN'in beş satırı görsel kabul ediyor ve taranmış bir belgeden alan çıkarmak bu satırlarla yapılabilir. Görselden okuma ise en çok sayılarda, tarihlerde ve el yazısında hata yapar. Modelden yalnızca değeri değil, o değeri sayfada nasıl gördüğünü de istemek, bir kişinin sonucu asıl belgeyle hızlıca karşılaştırmasını sağlar.
EVREN'i LLMTR üzerinden kullanmanızı öneririz: kendi EVREN anahtarınızı Ayarlar'dan bir kez tanıtırsınız, sonra aynı kod hem EVREN modellerine hem katalogdaki diğer modellere ulaşır. Anahtar sizin kalır ve EVREN'in kendi kayıt ve saklama politikası da olduğu gibi geçerli olur.
Hangi satır, hangi belge
Görsel kabul eden satırlar Gemma 4 31B, Qwen3 VL 30B, Qwen3.8 Flash Next, MiMo V2.6 Pro ve DeepSeek V4.1 Flash TR'dir. EVREN, Gemma 4 31B için belge okumayı, grafik okumayı, el yazısı tanımayı ve sınırlayıcı kutuyla nesne tespitini sayıyor; bu, form ve fatura gibi belgeler için en doğrudan eşleşmedir. Qwen3 VL 30B ağır görsel akıl yürütme için sunuluyor; birden fazla görselin birlikte yorumlanması gereken işlerde bir seçenektir. Qwen3.8 Flash Next'te ise görsel yetenek ikincil olarak tanımlanıyor. MiMo V2.6 Pro ve DeepSeek V4.1 Flash TR ayrıca çıktıyı şemaya uyan JSON olarak verebilir.
PDF bu satırlarda tanımlanmış bir girdi türü değildir. Taranmış bir PDF'in sayfaları görüntüye çevrilip görsel olarak gönderilir. Her sayfanın ayrı istekte gönderilmesi, sayfa numarasının sonuçla birlikte sizin tarafınızda tutulmasını da kolaylaştırır.
Değerle birlikte kaynağını istemek
Doğrulamayı kolaylaştıran şey, her değerin yanında modelin sayfada gördüğü metnin de gelmesidir. Böylece inceleyen kişi, modelin yorumunu değil sayfadaki yazıyı arar. Okunamayan bir alan için tahmin yerine açık bir işaret istemek, eksik bilginin uydurulmuş bir değer gibi görünmesini önler.
JSON modu MiMo V2.6 Pro ve DeepSeek V4.1 Flash TR dışındaki satırlarda sunulmadığı için çıktı biçimi talimatla tarif edilir ve yanıt kendi tarafınızda ayrıştırılır. Biçime uymayan satırlar da incelemeye gider. Aşağıdaki örnek alanları satır satır istiyor, okunamayanları ve denetim hanesi tutmayan IBAN'ı inceleme listesine ekliyor.
Değerle birlikte görünen metni istemek ve kontrol etmek
import re
PROMPT = """Bu sayfadan asagidaki alanlari cikar. Her alan icin tek satir yaz:
alan | deger | sayfada gorunen metin
Bir alan okunamiyorsa deger yerine OKUNAMADI yaz. Baska bir sey ekleme.
Alanlar: fatura_no, tarih, toplam_tutar, iban"""
def parse(answer: str) -> dict[str, dict[str, str]]:
rows = {}
for line in answer.splitlines():
parts = [p.strip() for p in line.split("|")]
if len(parts) == 3:
rows[parts[0]] = {"deger": parts[1], "gorunen": parts[2]}
return rows
def iban_valid(iban: str) -> bool:
s = re.sub(r"\s", "", iban).upper()
if not re.fullmatch(r"TR\d{24}", s):
return False
n = int("".join(str(int(c, 36)) for c in s[4:] + s[:4]))
return n % 97 == 1
rows = parse(model_answer)
review = [k for k, v in rows.items() if v["deger"] == "OKUNAMADI"]
if "iban" in rows and not iban_valid(rows["iban"]["deger"]):
review.append("iban")Hata riski taşıyan alanlar
Görselden okunan alanların hepsi aynı riski taşımaz. Tablo en sık sorun çıkaran alanları ve her biri için kullanılabilecek kontrolü gösteriyor.
| Alan | Neden risk taşır | Kontrol |
|---|---|---|
| Tutarlar | Nokta ve virgül, basamak ayırıcı ve para birimi karışabilir | Kalem toplamıyla genel toplamın karşılaştırılması |
| Tarihler | Gün ve ay sırası, iki haneli yıllar | Belgedeki diğer tarihlerle tutarlılık |
| IBAN ve T.C. kimlik numarası | Tek bir hane hatası başka bir hesabı ya da kişiyi gösterir | Denetim hanesi hesabı |
| El yazısı | Benzer harf ve rakamlar karışabilir | İnsan onayı |
| İmza ve mühür | Varlığı görülebilir, geçerliliği görselden anlaşılmaz | Asıl belge |
İnsan incelemesi nerede devreye girer
Bu satırlar bir güven puanı döndürmez; hangi sonucun bir kişiye gideceğine kurallar karar verir. Okunamadı olarak işaretlenen alanlar, denetim hanesi tutmayan numaralar ve toplamı tutmayan tutarlar incelemeye gider. Kuralların kaçırdığı hataları görmek için kontrollerden geçen sonuçlardan da düzenli bir örnek incelenir.
Görsel belgeler çoğu zaman kişisel veri taşır: isim, adres, kimlik ve hesap numaraları. Görevin ihtiyaç duymadığı bölümlerin göndermeden önce kırpılması, serinin hassas veri yazısında anlatılan veri azaltmanın görseldeki karşılığıdır.
Görselin hazırlanması
Okumanın isabeti büyük ölçüde görselin kendisine bağlıdır. Eğik çekilmiş bir telefon fotoğrafı, gölgeli bir kenar ya da çok düşük çözünürlük, en güçlü modelde bile rakamların karışmasına yol açar. Sayfanın düz ve tam görünecek biçimde taranması, gerekirse perspektifin düzeltilmesi ve her görselde tek sayfa bulunması, çoğu zaman model seçiminden daha büyük fark yaratır.
Çok sayfalı belgelerde bilgi sayfalara dağılır: fatura kalemleri ilk sayfada, genel toplam son sayfada olabilir. Sayfaların ayrı ayrı okunup sonuçların sizin tarafınızda birleştirilmesi, toplam kontrolünün de bu birleştirme sırasında yapılmasını sağlar.
Sık sorulan sorular
EVREN'i doğrudan mı, LLMTR üzerinden mi kullanmalıyım?
EVREN'i LLMTR üzerinden kullanmanızı öneririz. İstekleriniz yine kendi EVREN anahtarınızla EVREN'e gider ve LLMTR bu istekler için ücret almaz; fark, aynı kodun katalogdaki diğer modellere de ulaşmasıdır. EVREN'in kayıt ve saklama politikası bu tercihten etkilenmez.
Hangi EVREN modelleri görsel kabul eder?
Gemma 4 31B, Qwen3 VL 30B, Qwen3.8 Flash Next, MiMo V2.6 Pro ve DeepSeek V4.1 Flash TR. EVREN, belge ve grafik okuma ile el yazısı tanımayı Gemma 4 31B için sayıyor.
Taranmış bir PDF gönderebilir miyim?
PDF bu satırlarda tanımlanmış bir girdi türü değildir. Sayfalar görüntüye çevrilip görsel olarak gönderilir; her sayfa için ayrı istek, sayfa numarasını sonuçla eşleştirmeyi kolaylaştırır.
El yazısıyla doldurulmuş formlarda sonuçlara güvenilebilir mi?
EVREN, Gemma 4 31B için el yazısı tanımayı sayıyor, ama el yazısı görselden okumanın en çok hata yapılan alanıdır. Bu alanların insan onayına gitmesi, hatanın karara dönüşmeden yakalanmasını sağlar.
Model çıktıyı JSON olarak verebilir mi?
MiMo V2.6 Pro ve DeepSeek V4.1 Flash TR'de evet: JSON modu ve şemaya uyan yapılandırılmış çıktı sunulur. Diğer EVREN satırlarında JSON modu sunulmaz; model talimatla istenen biçimi izleyebilir, ama uyum garanti değildir, yanıt kendi tarafınızda ayrıştırılır ve biçime uymayan satırlar incelemeye gider.