EVREN model seçimi: metin, görsel ve video

Kısa cevap

LLMTR'de yedi EVREN satırı var ve aralarındaki ilk ayrım girdi türüdür. İki satır yalnızca metin alır (DeepSeek V4 Flash TR ve GLM-5.3 FP8), üç satır metnin yanında görsel de alır (Gemma 4 31B, MiMo V2.6 Pro ve DeepSeek V4.1 Flash TR), iki satır ise görselin yanında video da kabul eder (Qwen3.8 Flash Next ve Qwen3 VL 30B). Aynı girdi türü içindeki seçimi, EVREN'in her modele verdiği rol belirler.

EVREN'i LLMTR üzerinden kullanmanızı öneririz: kendi EVREN anahtarınızı Ayarlar'dan bir kez tanıtırsınız, sonra aynı kod hem EVREN modellerine hem katalogdaki diğer modellere ulaşır. Anahtar sizin kalır ve EVREN'in kendi kayıt ve saklama politikası da olduğu gibi geçerli olur.

• LLMTR dokümanı: EVREN

Yedi satır bir bakışta

Tablodaki bağlam pencereleri, girdi türleri ve roller EVREN'in yayımladığı model bilgilerinden alınmıştır. Hepsi metin döndürür; fiyat sütunu olmamasının sebebi, LLMTR'nin bu satırlar için ücret almamasıdır.

• LLMTR dokümanı: EVREN
• Kaynak: SAYZEK EVREN duyurusu (kontrol 25 Eylül 2026)

Metin işleri

EVREN'in en güçlü modeli olarak konumladığı satır GLM-5.3 FP8'dir: 753 milyar toplam ve token başına yaklaşık 40 milyar aktif parametreli bir uzman karışımı modeli. Derin akıl yürütme, kod üretimi, çok adımlı ajan döngüleri ve uzun belge analizi için önerilir. Bağlamı 512.000 tokendir; mimari 1 milyona izin verse de EVREN bu satırı 512.000 ile sunuyor.

DeepSeek V4 Flash TR, 284 milyar toplam ve yaklaşık 13 milyar aktif parametresiyle daha hafif bir modeldir ve 1.000.000 tokenlık bağlam taşır. EVREN onu kod ve ajan uzmanı olarak tanıtıyor. Token başına çalışan parametre sayısı modelin her token için ne kadar hesap yaptığını gösterdiği için, aktif parametresi düşük satırlar genellikle daha hızlı yanıt verir. DeepSeek V4 Flash'ın ayarlanabilir bir düşünme bütçesi olduğu belirtiliyor, ama bu ayar LLMTR üzerinden sunulmuyor.

Yalnızca metin gereken bir işte Gemma 4 31B de seçeneklerden biridir: 30,7 milyar parametreli yoğun bir model ve EVREN'in hızlı sohbet ve belge okuma için önerdiği günlük satır.

MiMo V2.6 Pro, EVREN'in filosunun en büyük modeli olarak tanıttığı, yaklaşık 1,02 trilyon toplam ve token başına yaklaşık 42 milyar aktif parametreli bir uzman karışımı modelidir ve uzun soluklu ajan işleri için konumlanır. 1.048.576 tokenlık penceresi girdi ve çıktı arasında ortaktır. Araç çağrısı, JSON modu ve düşünmeyi kapatma seçeneği sunar; ayrıntılar model kartında ve EVREN belgelerinde.

DeepSeek V4.1 Flash TR, EVREN'in yeni nesil kod ve ajan modeli olarak tanıttığı, yaklaşık 763 milyar toplam parametreli, girdi tokenı başına yaklaşık 8, çıktı tokenı başına 16 milyar aktif parametreli bir uzman karışımı modelidir; EVREN'in eski DeepSeek V4 Flash satırı için önerdiği haleftir. 1.048.576 tokenlık penceresi girdi ve çıktı arasında ortaktır, görsel de alır. MiMo V2.6 Pro gibi araç çağrısı, JSON modu ve düşünmeyi kapatma seçeneği sunar.

Görsel ve video

Görsel kabul eden beş satırın her birinin ağırlığı farklıdır. Gemma 4 31B için EVREN görsel anlamayı, sınırlayıcı kutuyla nesne tespitini, ekran ve arayüz yorumlamayı, grafik okumayı ve el yazısı tanımayı sayıyor. Qwen3 VL 30B ağır görsel akıl yürütme ve kare bazlı olay çıkarımı için sunuluyor. Qwen3.8 Flash Next de görsel ve video alıyor, ama EVREN bu satırdaki görsel yeteneği ikincil olarak tanımlıyor; asıl gücü yüksek eşzamanlılık. MiMo V2.6 Pro ve DeepSeek V4.1 Flash TR de görsel alır; bu iki satırda görsel, araç çağrısı ve uzun bağlamla aynı istekte kullanılabilir.

Video için EVREN'in öne çıkardığı satır Qwen3 VL 30B'dir. Sağlayıcı saniyede 2 kare ve 520 kareye kadar kapasite bildiriyor, bu da yaklaşık 260 saniyelik video demek. Daha uzun bir kayıt bu kapasiteyi aşar; kaydı bölümlere ayırmak sınırın içinde kalmanın yoludur. Görseller, OpenAI uyumlu sohbet biçiminde mesaj içeriğine image_url parçası olarak ve base64 veri URL'si biçiminde eklenir; EVREN görseli bir http(s) adresinden indirmez.

Gemma 4 31B'ye bir fatura görseli göndermek

import base64, os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url=os.environ["LLMTR_BASE_URL"] + "/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])

with open("fatura.png", "rb") as f:
    image = "data:image/png;base64," + base64.b64encode(f.read()).decode()

res = client.chat.completions.create(
    model="evren/gemma-4-31b",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Bu faturadaki satici adini ve toplam tutari yaz."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": image}},
        ],
    }],
    max_tokens=500,
)
print(res.choices[0].message.content)

Bu satırlarda sunulmayanlar

Seçimi girdi türü kadar etkileyen bir konu da bu satırlarda neyin olmadığıdır. Araç çağrısı (tool calling), JSON modu ve düşünme denetimi MiMo V2.6 Pro ve DeepSeek V4.1 Flash TR dışındaki EVREN satırlarında sunulmaz. Araç çağrısına dayanan bir ajan çerçevesi o satırlarla beklenen biçimde çalışmaz; böyle bir iş için bu iki satırdan biri ya da katalogdaki araç çağrısı destekleyen başka bir model gerekir.

Akış bu satırlarda gerçek akış değildir: yanıt tamamlandıktan sonra parça parça iletilir. Ayrı bir çıktı tavanı da yayımlanmıyor; model kartındaki sınır bağlam penceresidir. Aynı kod katalogdaki diğer modellere de ulaştığı için, bir işin EVREN satırında mı yoksa başka bir modelde mi daha iyi sonuç verdiğini görmek için model kimliğini değiştirmek yeterlidir.

• Kaynak: EVREN OpenAPI şeması (kontrol 25 Eylül 2026)

Sık sorulan sorular

EVREN'i doğrudan mı, LLMTR üzerinden mi kullanmalıyım?

EVREN'i LLMTR üzerinden kullanmanızı öneririz. İstekleriniz yine kendi EVREN anahtarınızla EVREN'e gider ve LLMTR bu istekler için ücret almaz; fark, aynı kodun katalogdaki diğer modellere de ulaşmasıdır. EVREN'in kayıt ve saklama politikası bu tercihten etkilenmez.

Hangi EVREN modelleri görsel kabul eder?

Beş satır: Gemma 4 31B, Qwen3.8 Flash Next, Qwen3 VL 30B, MiMo V2.6 Pro ve DeepSeek V4.1 Flash TR. DeepSeek V4 Flash TR ve GLM-5.3 FP8 yalnızca metin alır.

Video için hangi satır daha uygun?

EVREN'in video satırı olarak tanımladığı Qwen3 VL 30B. Sağlayıcı saniyede 2 kare ve 520 kareye kadar, yani yaklaşık 260 saniyelik video kapasitesi bildiriyor. Qwen3.8 Flash Next de video alır, ama görsel yeteneği ikincildir.

EVREN satırlarında tool calling var mı?

Yalnızca MiMo V2.6 Pro (evren/mimo-v2.6-pro-tr) ve DeepSeek V4.1 Flash TR (evren/deepseek-v4.1-flash-tr) satırlarında. Diğer beş EVREN satırında araç çağrısı, JSON modu ve düşünme denetimi sunulmaz; bu yeteneklere dayanan işler için bu iki satır ya da katalogdaki diğer modeller kullanılır.

İlgili yazılar

• EVREN anahtarını paylaşmadan ekip uygulaması kurmak
• EVREN’de istek kaydı ile prompt kaydı arasındaki fark

• EVREN belgeleri
• Model kataloğu