Gemini Nano Banana 2.1 API: 1K, 2K ve 4K görsel fiyatı ve kullanımı

Kısa yanıt: /v1/images/generations ve görsel başına 0,0336 $'dan başlayan fiyat

LLMTR (llmtr.com), Türkiye'de ve global sağlayıcılarda barındırılan dil modellerine tek, OpenAI uyumlu API'den erişim veren bir gateway'dir. Gemini Nano Banana 2.1'i burada google/gemini-nano-banana-2.1 model kimliğiyle, https://llmtr.com/v1 altındaki /v1/images/generations uç noktasından çağırırsınız. Google'ın görsel başına karşılıklarına göre 1K görsel 0,0336 $, 2K görsel 0,0504 $, 4K görsel 0,113 $ tutar; istem ve referans görseller ayrıca 1 milyon girdi token'ı başına 1,50 $ ile faturalanır.

Google, Nano Banana 2.1'i Nano Banana 2'nin (Gemini 3.1 Flash Image) güncellemesi olarak tanımlar: metinden görsel üretir, gönderdiğiniz referans görselleri düzenler ve 1K, 2K ya da 4K çıktı verir. Model çizmeden önce düşünebilir; bu düşünme yanıtta görünmez ama faturaya metin çıktısı olarak yansır. Aşağıda istek biçimini, fiyat kalemlerini ve yanıtı dosyaya yazmayı adım adım bulacaksınız.

Gemini Nano Banana 2.1 API'si nasıl kullanılır?

LLMTR'de bir API anahtarı oluşturun ve https://llmtr.com/v1/images/generations adresine JSON gövdeli bir POST isteği gönderin. Zorunlu iki alan model ve prompt'tur; model değeri google/gemini-nano-banana-2.1 olur. size alanı 1K, 2K ya da 4K alır, aspect_ratio ise 1:1, 3:4, 4:3, 9:16 ve 16:9 değerlerinden birini. Aşağıdaki curl isteği 16:9 oranında 2K bir ürün fotoğrafı ister.

Yanıtta data dizisindeki her öğe, b64_json alanında base64 kodlu bir görsel taşır. Anahtar Authorization: Bearer başlığıyla gönderilir. Bu modelde n alanı uygulanmaz; tek istekte birden fazla görsel beklemeyin, ihtiyacınız kadar isteği ayrı ayrı gönderin. Görsel düzenleme de aynı uç noktadan yapılır: referans görselleri file_ids alanıyla eklersiniz, /v1/images/edits Google modellerinde açık değildir.

16:9 oranında 2K bir ürün fotoğrafı isteyen curl isteği; yanıt data[0].b64_json alanında döner.

curl https://llmtr.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $LLMTR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-nano-banana-2.1",
    "prompt": "A product photo of a ceramic coffee mug on a wooden table, soft morning light",
    "size": "2K",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

1K, 2K ve 4K görsel ne kadar tutar?

Nano Banana 2.1 görsel başına değil token başına faturalanır. Görsel çıktısı 1 milyon token başına 30 $'dır ve Google bunu görsel başına karşılıklara çevirerek yayımlar: 1K için 0,0336 $, 2K için 0,0504 $, 4K için 0,113 $. İstem, referans görseller ve düşünme token'ları bu karşılıkların dışında, ayrı kalemler olarak faturalanır.

Girdi tarafında metin ve görsel aynı fiyattadır: 1 milyon token başına 1,50 $. Aynı girdinin tekrarında bir kısmı önbellekten okunabilir ve 0,15 $'dan faturalanır; bu bir indirimdir, garanti değildir. Bu modelin fiyatına marj eklenmez; LLMTR'nin %8 platform payı yalnızca kredi yüklerken alınır.

• Google, Gemini API pricing · 2026-10-10

Düşünme token'ları faturayı nasıl etkiler?

Model bazı istemlerde görseli çizmeden önce düşünür. Bu düşünme metni yanıtta dönmez; token'ları metin çıktısı fiyatından, 1 milyon token başına 7,50 $ ile faturalanır. Hangi istemde ne kadar düşünüleceği önceden bilinmez, bu yüzden bütçeyi görsel başına karşılığın biraz üstünde planlayın ve gerçek tutarı Dashboard'daki kullanım sayfasından izleyin.

Örnek hesap: 200 token'lık bir istemle 2K bir görsel üretmek, girdi için 200 x 1,50 $ / 1.000.000 = 0,0003 $ ve görsel için 0,0504 $ tutar; toplam 0,0507 $'dır. Model aynı istekte 1.000 token düşünürse 0,0075 $ eklenir. 1.000 görsellik bir kampanya, düşünme hariç 50,70 $ eder.

Yanıtı dosyaya yazmak ve birden fazla görsel almak

Python'da requests ile isteği gönderip b64_json alanını çözmek yeterlidir; aşağıdaki örnek data dizisindeki her görseli ayrı bir dosyaya yazar. Birden fazla varyasyon istiyorsanız isteği bir döngüde tekrarlayın, çünkü n alanı bu modelde uygulanmaz. Görsel üretimi bir metin yanıtından uzun sürebilir; istemci zaman aşımını cömert tutun, örnekte 120 saniyedir.

Google'ın model sayfasına göre girdi sınırı 131.072, çıktı sınırı 32.768 token'dır. LLMTR'de bu model yalnızca /v1/images/generations üzerinden çağrılır; metin ve referans görsel alır, görsel döndürür. Sohbet uç noktalarına gönderilen bir istek bu model için çalışmaz.

requests ile 1:1 oranında 1K bir görsel isteyen ve data dizisindeki her görseli dosyaya yazan Python örneği.

import base64
import os

import requests

response = requests.post(
    "https://llmtr.com/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["LLMTR_API_KEY"]},
    json={
        "model": "google/gemini-nano-banana-2.1",
        "prompt": "A flat illustration of a harbour at sunset, warm colours",
        "size": "1K",
        "aspect_ratio": "1:1",
    },
    timeout=120,
)
response.raise_for_status()

for index, item in enumerate(response.json()["data"]):
    with open(f"nano-banana-{index}.png", "wb") as image_file:
        image_file.write(base64.b64decode(item["b64_json"]))

• Google, Gemini Nano Banana 2.1 model page · 2026-10-10

LLMTR ile başlamak: hesap, anahtar ve ilk görsel

Adım 1: llmtr.com'da bir hesap oluşturun ve ön ödemeli kredi yükleyin. Adım 2: Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun; ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir, onu LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın. Adım 3: yukarıdaki curl isteğini çalıştırın ve dönen b64_json değerini çözerek görseli kaydedin.

Aynı anahtar katalogdaki her modelde çalışır; görsel modelini değiştirmek için yalnızca model değerini değiştirirsiniz. Her istek, işlendiği andaki katalog fiyatıyla krediden düşülür ve anahtar bazında kullanım Dashboard'da görünür. Referans görselle düzenleme ve try-on için serinin düzenleme yazısına, Nano Banana 2 ile fiyat karşılaştırması için karşılaştırma yazısına bakabilirsiniz.

Gemini Nano Banana 2.1 ile LLMTR üzerinden görsel üretme

Hesap açın, API anahtarı oluşturun ve google/gemini-nano-banana-2.1 ile /v1/images/generations uç noktasına ilk isteği gönderin.

1. Hesap. llmtr.com'da bir hesap oluşturun ve ön ödemeli kredi yükleyin.
2. API anahtarı. Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun. Ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir; LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın.
3. İlk görsel. https://llmtr.com/v1/images/generations adresine model olarak google/gemini-nano-banana-2.1, bir prompt ve 1K, 2K ya da 4K size değeriyle istek gönderin; b64_json alanını çözerek görseli kaydedin.

Sık sorulan sorular

Nano Banana 2.1 ile 1K görsel kaç dolar?

Google'ın görsel başına karşılığına göre 1K görsel 0,0336 $, 2K 0,0504 $, 4K 0,113 $ tutar. Faturalama token başınadır: görsel çıktısı 1 milyon token başına 30 $, girdi 1,50 $, düşünme 7,50 $.

Nano Banana 2.1 API'sinde n parametresi çalışır mı?

Hayır. n bu modelde uygulanmaz. Birden fazla görsel için isteği tekrarlayın; her istek ayrı faturalanır.

Nano Banana 2.1 hangi uç noktadan çağrılır?

https://llmtr.com/v1/images/generations uç noktasından. Referans görselle düzenleme de aynı uç noktadan, file_ids alanıyla yapılır; /v1/images/edits Google modellerinde açık değildir.

İlgili yazılar

• Nano Banana 2.1 ile referans görselle düzenleme, çoklu referans ve try-on
• Nano Banana 2.1 mi, Nano Banana 2 mi? Görsel başına fiyat ve farklar

• Gemini Nano Banana 2.1 model sayfası
• Google görsel üretimi dokümantasyonu