Nano Banana 2.1 mi, Nano Banana 2 mi? Görsel başına fiyat ve farklar

Kısa yanıt: aynı uç nokta, farklı fiyat yapısı

LLMTR (llmtr.com), Türkiye'de ve global sağlayıcılarda barındırılan dil modellerine tek, OpenAI uyumlu API'den erişim veren bir gateway'dir. Nano Banana 2.1 (google/gemini-nano-banana-2.1) ve Nano Banana 2 (google/gemini-3.1-flash-image) burada aynı API anahtarıyla, https://llmtr.com/v1 altındaki /v1/images/generations uç noktasından çağrılır; aralarında geçiş yapmak için yalnızca model değerini değiştirirsiniz.

Fark fiyat yapısındadır. Google'ın görsel başına karşılıklarına göre 1K görsel Nano Banana 2.1'de 0,0336 $, Nano Banana 2'de 0,067 $ tutar. Buna karşılık girdi token'ı (1,50 $ ile 0,50 $) ve düşünme token'ı (7,50 $ ile 3 $) Nano Banana 2.1'de daha yüksektir. 512 boyutu yalnızca Nano Banana 2 için yayımlanmıştır. Google, Nano Banana 2.1'i Nano Banana 2'nin güncellemesi olarak tanımlar; LLMTR'de iki model de kullanılabilir.

Nano Banana 2.1 mi, Nano Banana 2 mi: hangisini seçmeli?

Seçimi işinizin hangi kalemde yoğunlaştığı belirler. Çok sayıda görsel üretiyor ve istemleriniz kısaysa, görsel başına karşılığı daha düşük olan Nano Banana 2.1'de toplam tutar düşer: 1K'da 0,0336 $ ile 0,067 $, 2K'da 0,0504 $ ile 0,101 $, 4K'da 0,113 $ ile 0,151 $. Uzun istemler ve çok sayıda referans görsel gönderiyorsanız girdi fiyatındaki fark (1 milyon token başına 1,50 $ ile 0,50 $) toplamda daha büyük bir pay tutar.

Küçük önizlemeler için 512 boyutuna ihtiyacınız varsa bu boyut Nano Banana 2'de görsel başına 0,045 $ ile yayımlanır; Nano Banana 2.1 için yayımlanan boyutlar 1K, 2K ve 4K'dır. Kalite ve stil ise istemden isteme değişir; aynı istemleri iki modelde deneyip sonucu kendi örneklerinizle karşılaştırmak, tablodaki sayılardan daha güvenilir bir karar verir. Mevcut bir entegrasyon google/gemini-3.1-flash-image kimliğiyle değişmeden çalışmaya devam eder.

Fiyat ve özellik tablosu

İki model de token başına faturalanır. Görsel başına karşılıklar Google'ın yayımladığı çevrimlerdir; fatura, istem, referans ve düşünme token'larını ayrı kalemler olarak ekler. Aşağıdaki değerler LLMTR kataloğundaki satırlardır ve sağlayıcının fiyatıyla aynıdır.

• Google, Gemini API pricing · 2026-10-10

Hesap örneği: 1.000 adet 2K görsel

Her biri 300 token'lık istemle 1.000 adet 2K görsel üreten bir iş düşünün. Nano Banana 2.1'de görseller 1.000 x 0,0504 $ = 50,40 $, istemler 300.000 token x 1,50 $ / 1.000.000 = 0,45 $ tutar; toplam 50,85 $. Nano Banana 2'de görseller 1.000 x 0,101 $ = 101,00 $, istemler 300.000 token x 0,50 $ / 1.000.000 = 0,15 $ tutar; toplam 101,15 $.

Düşünme token'ları bu hesaba dahil değildir ve iki modelde de metin çıktısı fiyatından faturalanır. Görsel başına 1.000 düşünme token'ı varsayılırsa 1.000 görsel için Nano Banana 2.1'de 7,50 $, Nano Banana 2'de 3,00 $ eklenir. Referans görselli düzenlemelerde girdi payı büyür; kendi isteklerinizin gerçek tutarını Dashboard'daki kullanım sayfasından karşılaştırın.

Aynı istemi iki modelde denemek

Adil bir karşılaştırma için aynı istemi aynı boyutta iki modele gönderin. Aşağıdaki Python örneği aynı posteri 3:4 oranında 1K olarak iki modelden ister ve her sonucu model adıyla kaydeder.

Nano Banana 2.1'de n uygulanmaz; birden fazla örnek için isteği tekrarlayın. size değeri olarak 2.1'de 1K, 2K ya da 4K kullanın. Referanslı karşılaştırmada iki modele aynı file_ids listesini gönderin; dosyayı bir kez yüklemeniz yeterlidir.

Aynı istemi 3:4 oranında 1K olarak iki modele gönderen ve her görseli model adıyla kaydeden Python örneği.

import base64
import os

import requests

MODELS = ["google/gemini-nano-banana-2.1", "google/gemini-3.1-flash-image"]
PROMPT = "A poster of a lighthouse on a rocky coast at dusk, clean flat style"

for model in MODELS:
    response = requests.post(
        "https://llmtr.com/v1/images/generations",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["LLMTR_API_KEY"]},
        json={"model": model, "prompt": PROMPT, "size": "1K", "aspect_ratio": "3:4"},
        timeout=120,
    )
    response.raise_for_status()
    name = model.split("/")[1] + ".png"
    with open(name, "wb") as image_file:
        image_file.write(base64.b64decode(response.json()["data"][0]["b64_json"]))
    print(model, "->", name)

Geçiş ve LLMTR ile başlamak

Nano Banana 2'den 2.1'e geçmek model değerini google/gemini-3.1-flash-image yerine google/gemini-nano-banana-2.1 yapmaktır; istek biçimi, referans alanları ve yanıt aynıdır. 512 boyutu kullanan bir istekte boyutu 1K'ya çekmeyi unutmayın. Geri dönmek de aynı değişikliktir.

Başlamak için llmtr.com'da bir hesap açın, ön ödemeli kredi yükleyin ve Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun. Aynı anahtar katalogdaki her modelde çalışır ve her istek, işlendiği andaki katalog fiyatıyla krediden düşülür.

• Google, Gemini Nano Banana 2.1 model page · 2026-10-10

Nano Banana 2.1 ile Nano Banana 2'yi aynı istemle karşılaştırma

Bir LLMTR anahtarı oluşturun ve aynı istemi google/gemini-nano-banana-2.1 ile google/gemini-3.1-flash-image modellerine gönderin.

1. Hesap ve anahtar. llmtr.com'da hesap açın, kredi yükleyin ve Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun.
2. Aynı istek. Aynı prompt, size ve aspect_ratio değerleriyle https://llmtr.com/v1/images/generations adresine iki model için ayrı istek gönderin.
3. Karşılaştırma. Görselleri yan yana inceleyin ve iki isteğin tutarını Dashboard'daki kullanım sayfasından karşılaştırın.

Sık sorulan sorular

Nano Banana 2.1, Nano Banana 2'den ucuz mu?

Görsel çıktısında evet: 1K görsel 0,0336 $ ile 0,067 $, 4K görsel 0,113 $ ile 0,151 $. Girdi (1,50 $ ile 0,50 $) ve düşünme (7,50 $ ile 3 $) ise Nano Banana 2.1'de daha yüksektir; toplam tutar istemlerin ve referansların uzunluğuna bağlıdır.

Nano Banana 2 kimliği LLMTR'de çalışmaya devam ediyor mu?

Evet. google/gemini-3.1-flash-image çağrılmaya devam eder. Nano Banana 2.1'e geçmek için yalnızca model değerini google/gemini-nano-banana-2.1 yapmanız gerekir.

Nano Banana 2.1'de 512 boyutunda görsel üretilebilir mi?

Google, Nano Banana 2.1 için 1K, 2K ve 4K boyutlarını yayımlar. 512 boyutu Nano Banana 2'de görsel başına 0,045 $ ile vardır; 2.1'de 1K görselin karşılığı 0,0336 $'dır.

İlgili yazılar

• Gemini Nano Banana 2.1 API: 1K, 2K ve 4K görsel fiyatı ve kullanımı
• Nano Banana 2.1 ile referans görselle düzenleme, çoklu referans ve try-on

• Gemini Nano Banana 2.1 model sayfası
• Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) model sayfası
• Google görsel üretimi dokümantasyonu