Model karşılaştırma · 2026-09-22
GLM-5.3'te reasoning kapatılamaz: low, high, max arasında seçim
GLM-5.3'te akıl yürütmenin her yanıtta çalıştığını ve kapatılamadığını, LLMTR'nin varsayılan olarak low seviyesini kullandığını ve zor görevlerde neden :high veya :max seçmeniz gerekebileceğini anlatır.
Bu modelde 'düşünmeyi kapatma' seçeneği yok
GLM-4.6V-FlashX veya Qwen3.8-Max gibi bazı modellerde düşünme (reasoning) açılıp kapatılabilen bir yetenektir. GLM-5.3'te durum farklıdır: katalog açıklaması akıl yürütmenin her yanıtta çalıştığını ve kapatılamadığını doğrudan belirtir. Bu modeli seçtiğinizde, her isteğin bir ölçüde reasoning maliyeti taşıyacağını baştan kabul etmiş olursunuz.
LLMTR, düz bir istek gönderdiğinizde bu modeli varsayılan olarak low efor seviyesiyle çağırır. Bu, en hafif reasoning derinliğidir ve gecikmeyi makul tutar; zor bir görevde model kimliğine `:high` veya `:max` son eki ekleyerek daha derin bir akıl yürütme talep edebilirsiniz.
Üç seviye arasında nasıl seçim yapılır
Low seviyesi, 1M token'lık bağlam penceresini ve function calling'i kullanan ama görevin kendisi karmaşık bir çok adımlı planlama gerektirmediği durumlar için (bir dosyayı özetlemek, bir fonksiyonu açıklamak) yeterlidir. High seviyesi, birden fazla dosya arasında bağımlılık kurmanız gereken bir kodlama görevinde veya bir terminal komutunun çıktısını yorumlayıp bir sonraki adıma karar vermeniz gereken bir ajan döngüsünde daha tutarlı sonuç verir.
Max seviyesi en yüksek gecikme ve reasoning token maliyetini taşır; bu seviyeyi yalnızca low ve high'ın yetersiz kaldığı, gerçekten karmaşık uzun soluklu görevlerde denemek mantıklıdır. Her üç seviyeyi de kendi görev örneklerinizle karşılaştırmadan varsayılan olarak max kullanmak, gecikme ve maliyeti gereksiz yere yükseltir.
- Low (varsayılan): basit özetleme, açıklama, tek adımlı görevler.
- High: çok dosyalı kodlama, çok adımlı ajan kararları.
- Max: en karmaşık, uzun soluklu görevler; varsayılan olarak kullanmayın.
Görsel girdi göndermeyi denemeyin
GLM-5.3 görsel girdi kabul etmez; metinle sınırlıdır. Bir görev görsel anlama gerektiriyorsa, bu modeli tek başına kullanmak yerine görsel içeriği önce ayrı bir görsel modelle metne çevirip GLM-5.3'e o metni vermeniz gerekir.
Sık sorulan sorular
Reasoning'i tamamen kapatıp yalnızca düz yanıt alabilir miyim?
Hayır, bu modelde reasoning her yanıtta çalışır ve kapatılamaz; en hafif seçenek low efor seviyesidir.
LLMTR varsayılan olarak hangi seviyeyi kullanır?
Düz bir istek gönderdiğinizde LLMTR bu modeli low efor seviyesiyle çağırır; daha derin akıl yürütme için model kimliğine :high veya :max son ekini eklemeniz gerekir.