Model karşılaştırma · 2026-11-09
GLM-5.5 ne zaman çıkacak? Doğrulananlar ve bugünkü GLM modelleri
Z.AI, 9 Kasım 2026'ya kadar GLM-5.5'i duyurmadı. Sosyal medyadaki iddiaların kaynaklarla karşılaştırması ve bugün LLMTR'de kullanılabilen GLM-5.3 modelleri.
Kısa yanıt: GLM-5.5 duyurulmadı, GLM-5.3 kullanılabilir
LLMTR, farklı sağlayıcıların yapay zeka modellerine OpenAI uyumlu bir API üzerinden erişim veren bir gateway'dir. 9 Kasım 2026 itibarıyla Z.AI GLM-5.5'i duyurmadı: Z.AI'nin fiyat sayfası, sürüm notları ve model dokümanları GLM-5.3 ailesinde biter. Z.AI'nin yayımladığı modellerden GLM-5.3, llmtr.com hesabınızda oluşturduğunuz API anahtarıyla https://llmtr.com/v1/chat/completions adresinden zai/glm-5.3 kimliğiyle çağrılır; LLMTR ile Z.AI arasındaki anlaşma sayesinde fiyatı Z.AI liste fiyatının %10 altındadır.
Sosyal medyada GLM-5.5'in eğitim sonrası (post-training) aşamasında olduğu konuşuluyor; Z.AI bunu doğrulamadı. Bu yazı GLM-5.5 için fiyat, bağlam penceresi, parametre sayısı ya da tarih tahmini vermez. Aşağıda paylaşımlardaki iddiaların hangisinin bir kaynağı olduğunu, GLM-5 ailesinin bugüne kadarki sürümlerini ve bugün kullanılabilecek modelleri bulacaksınız.
GLM-5.5 hakkında söylenenler doğru mu?
Bu tabloda ele alınan iddiaların çoğu ya GLM-5 makalesine ya da Zhipu'nun (uluslararası adıyla Z.AI) Eylül 2026'da anlattığı bir mühendislik çalışmasına dayanır. Tablo her iddiayı birincil kaynağıyla karşılaştırır; kaynağı bulunamayan iddia öyle işaretlenmiştir. Kaynağı belli olmayan hesapların paylaşımlarına bağlantı verilmez.
Kaynağı belli olan kısım, Zhipu'nun kendi anlattığı bir sonuçtur: GLM-5.3 ile çalışan bir ajan, mühendislerin koyduğu hedef ve sınırlar içinde analiz yaptı, hipotez kurdu ve kod değiştirdi. Zhipu bunu kendini geliştiren bir yapay zekanın erken bir biçimi olarak sunar, ulaşılmış bir sonuç olarak değil. Ayrıntıları serinin ikinci yazısı anlatır.
| İddia | Durum | Kaynak |
|---|---|---|
| GLM-5, yüz milyonlarca kod deposundan alınan veriyle eğitildi | Makalede böyle bir depo sayısı geçmez. Ara eğitimde yaklaşık 10 milyon issue–PR çifti, pekiştirmeli öğrenmede 9 programlama dilinde binlerce depodan kurulan 10.000'i aşkın doğrulanabilir ortam vardır | GLM-5 makalesi, arXiv 2602.15763 |
| GLM-5.3 kendi çıkarım altyapısını kurdu | Kısmen. Zhipu'nun anlatımına göre GLM-5.3 ile çalışan bir ajan, GLM-5.3'ün değil GLM-5.3-Flash'ın üretim çıkarım sistemini 100.000'i aşkın Çin yapımı hızlandırıcıdan oluşan bir kümede kurmaya ve iyileştirmeye katıldı; hedefleri ve sınırları mühendisler koydu | QbitAI, 17 Eylül 2026; GIGAZINE, 18 Eylül 2026 |
| Altyapı iki haftada üretime alındı ve verim 3,2 kat arttı | Zhipu'nun anlatımıyla: ilk çalıştırmadan üretime iki haftadan kısa sürdü. Tang Jie'nin paylaşımı 3,2 kat, Z.AI'nin teknik yazısı başlangıçtaki taban değerin yaklaşık 3 katı der | GIGAZINE, 18 Eylül 2026 |
| Model artık kendi kendini geliştiriyor | Doğrulanmadı. Zhipu'dan Tang Jie, özyinelemeli kendini geliştirmeye henüz ulaşmadıklarını, yalnızca erken bir biçiminin ortaya çıktığını yazar | QbitAI, 17 Eylül 2026 |
| GLM-5.5 birkaç gün içinde çıkacak | Z.AI doğrulamadı. Z.AI'nin fiyat sayfasında, sürüm notlarında ve model dokümanlarında GLM-5.5 yok | Z.AI fiyatlandırma ve sürüm notları, 9 Kasım 2026 |
| GLM-5.1 kendi deneme ortamında, GLM-5.2 kendi ürettiği ortamlarda eğitildi | Kaynak bulunamadı. Z.AI'nin sürüm notlarında GLM-5.1 ve GLM-5.2 için böyle bir ifade yok | Z.AI sürüm notları, 9 Kasım 2026 |
GLM-5'ten GLM-5.3'e: sürümler ve bağlam pencereleri
Z.AI'nin sürüm notlarına göre GLM-5 12 Şubat 2026'da, GLM-5.1 7 Nisan 2026'da, GLM-5.2 16 Haziran 2026'da, GLM-5.3 18 Ağustos 2026'da ve GLM-5.3-Flash 26 Ağustos 2026'da yayımlandı. Z.AI, GLM-5'i karmaşık sistem mühendisliği ve uzun soluklu ajan görevleri için, GLM-5.1'i tek bir çalıştırmada sekiz saate kadar bağımsız çalışabilen bir model olarak, GLM-5.2'yi de 1 milyon token bağlamla tanıttı. Z.AI'nin dokümanına göre GLM-5.3, GLM-5.2 ile aynı temel modeli kullanır ve iyileştirmelerinin hepsi eğitim sonrası aşamadan gelir.
LLMTR kataloğunda GLM-5.2 ve GLM-5.3'ün bağlam penceresi 1.000.000 token'dır. GLM-5'in ağırlıkları Hugging Face'te zai-org/GLM-5 deposunda MIT lisansıyla yayımlandı. GLM-5.5'in hangi temel modeli kullanacağını, bağlam penceresini ve ağırlıklarının açılıp açılmayacağını Z.AI açıklamadı.
Bugün kullanılabilecek GLM modelleri ve LLMTR fiyatları
Tablo, GLM-5.3 ailesinden üç modelin Z.AI liste fiyatını ve LLMTR'de faturalanan fiyatı yan yana gösterir. Fiyatlar 1 milyon token başına girdi / önbellekten okunan girdi / çıktı sırasıyladır. LLMTR fiyatı, LLMTR ile Z.AI arasındaki anlaşma sayesinde liste fiyatının %10 altındadır; GLM-5.3-Flash'ta anlaşma fiyatı, Z.AI'nin lansman kampanyası 9 Eylül 2026'da bitince başladı. Model sayfasında liste fiyatı karşılaştırma için üzeri çizili görünür.
Üç modelin bağlam penceresi 1.000.000 token, tek yanıttaki çıktı tavanı 131.072 token'dır. Üçünde de akıl yürütme her zaman açıktır ve kapatılamaz; derinliği reasoning_effort ile low, high ya da max olarak seçilir, seviye seçilmezse LLMTR low gönderir. Üçü de function calling ile araç çağırabilir. GLM-5.3 yalnızca metin girdisi alır; görsel girdi gerekiyorsa GLM-5.3-Flash ya da GLM-5.3-FlashX'i kullanın. Z.AI, FlashX'i Flash ile aynı sayfada anlatır ve daha hızlı yanıt için sunar.
| Model | Z.AI liste fiyatı | LLMTR fiyatı | Bağlam penceresi | Girdiler |
|---|---|---|---|---|
| zai/glm-5.3 | 1,40 $ / 0,26 $ / 4,40 $ | 1,26 $ / 0,234 $ / 3,96 $ | 1.000.000 token | Metin |
| zai/glm-5.3-flash | 0,15 $ / 0,03 $ / 0,50 $ | 0,135 $ / 0,027 $ / 0,45 $ | 1.000.000 token | Metin, görsel |
| zai/glm-5.3-flashx | 0,37 $ / 0,075 $ / 1,25 $ | 0,333 $ / 0,0675 $ / 1,125 $ | 1.000.000 token | Metin, görsel |
GLM-5.3 LLMTR'de nasıl çağrılır?
Üç adım yeterlidir. Önce llmtr.com'da bir API anahtarı oluşturun ve Panel > Faturalandırma'dan bakiye yükleyin. Sonra anahtarı LLMTR_API_KEY ortam değişkenine koyun ve OpenAI Python SDK'sını kurun. Son olarak istemcide base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve model alanına zai/glm-5.3 yazın.
Aşağıdaki örnek GLM-5.3'e bir istek gönderir ve isteğin tutarını usage alanındaki token sayılarıyla LLMTR fiyatından hesaplar: prompt_tokens girdiyi, completion_tokens çıktıyı, prompt_tokens_details.cached_tokens yanıtta yer alıyorsa önbellekten okunan girdiyi gösterir. Düşünme token'ları çıktının parçasıdır: max_tokens bütçesinden düşer ve çıktı fiyatıyla faturalanır. Sınır düşükse yanıt düşünme sırasında kesilebilir, bu yüzden max_tokens değerini düşük tutmayın. Daha zor görevlerde reasoning_effort değerini high ya da max yapabilirsiniz. Harcamayı Panel > Kullanım sayfasından izleyin.
GLM-5.3'e https://llmtr.com/v1/chat/completions üzerinden istek gönderen ve tutarı usage alanından LLMTR fiyatıyla hesaplayan OpenAI Python SDK örneği.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
MODEL = "zai/glm-5.3"
# LLMTR price per 1M tokens: input, cached input, output.
PRICE = (1.26, 0.234, 3.96)
response = client.chat.completions.create(
model=MODEL,
messages=[{"role": "user", "content": "List the risks of changing a database schema in a running service in three sentences."}],
reasoning_effort="low",
max_tokens=4096,
)
usage = response.usage
details = usage.prompt_tokens_details
cached = (details.cached_tokens or 0) if details else 0
cost = ((usage.prompt_tokens - cached) * PRICE[0] + cached * PRICE[1] + usage.completion_tokens * PRICE[2]) / 1_000_000
print(response.choices[0].message.content)
print("tokens:", usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, "cost: $%.6f" % cost)Ekibiniz için özet
Öneri: GLM-5.5 yayımlanana kadar GLM-5.3'ü llmtr.com üzerinden kullanın; zai/glm-5.3 kimliğiyle https://llmtr.com/v1/chat/completions adresinden. 9 Kasım 2026 itibarıyla Z.AI GLM-5.5'i yayımlamadı. GLM-5.3, LLMTR ile Z.AI arasındaki anlaşma sayesinde Z.AI liste fiyatının %10 altındadır: 1 milyon token başına 1,26 $ girdi, 3,96 $ çıktı.
Nedenleri şunlar: bir LLMTR API anahtarı ve yüklü bakiye yeterlidir, ayrı bir Z.AI hesabı gerekmez. LLMTR'de GLM sohbet modelleri aynı uç noktadan çağrılır; GLM-5.5 kataloğa eklendiğinde model kimliğini değiştirip model sayfasındaki reasoning_effort seviyelerini kontrol etmeniz yeterlidir. Kullanım Panel > Kullanım sayfasında görünür.
GLM-5.3'ü LLMTR üzerinden çağırmak
Bir API anahtarı oluşturun, OpenAI Python SDK'sını https://llmtr.com/v1 adresine yönelterek zai/glm-5.3'ü çağırın ve tutarı usage alanından hesaplayın.
- Anahtar. llmtr.com'da bir API anahtarı oluşturun, Panel > Faturalandırma'dan bakiye yükleyin ve anahtarı LLMTR_API_KEY ortam değişkenine koyun.
- İstek. OpenAI Python SDK'sında base_url değerini https://llmtr.com/v1, model değerini zai/glm-5.3 yapın; reasoning_effort ile low, high ya da max seçin ve max_tokens değerini düşük tutmayın.
- Kontrol. usage alanındaki token sayılarını LLMTR fiyatıyla çarpın ve sonucu Panel > Kullanım sayfasındaki tutarla karşılaştırın.
Sık sorulan sorular
GLM-5.5 çıktı mı?
Hayır. Z.AI'nin fiyat sayfası, sürüm notları ve model dokümanları 9 Kasım 2026'da GLM-5.3 ailesinde biter; GLM-5.5 için bir duyuru yoktur. Bugün kullanılabilecek modellerden GLM-5.3, LLMTR'de zai/glm-5.3 kimliğiyle çağrılır.
GLM-5.5 açık ağırlıklı mı olacak?
Z.AI bunu açıklamadı. Doğrulanan bilgi şu: GLM-5'in ağırlıkları Hugging Face'te zai-org/GLM-5 deposunda MIT lisansıyla yayımlandı. Bu, sonraki sürümler için bir taahhüt değildir.
GLM-5.5 fiyatı ne kadar?
Z.AI, GLM-5.5 için bir fiyat açıklamadı. GLM-5.3'ün LLMTR fiyatı 1 milyon token başına 1,26 $ girdi ve 3,96 $ çıktıdır; Z.AI'nin liste fiyatı 1,40 $ ve 4,40 $'dır.
GLM-5.5 LLMTR'ye ne zaman gelir?
GLM-5.5 yayımlandığında LLMTR kataloğuna eklenmesi planlanıyor; bu yazı model eklendiğinde kimliği ve fiyatıyla güncellenecek. O güne kadar GLM-5.3'ü zai/glm-5.3 kimliğiyle kullanabilirsiniz.