Model karşılaştırmaları · 2026-09-30
GPT-6.1 Sol nedir? API fiyatı, cache maliyeti ve GPT-6 Sol farkı
OpenAI GPT-6.1 Sol modelini LLMTR üzerinden kullanın: GPT-6 Sol'dan farkları, $0,10 cache okuma fiyatıyla maliyet hesabı, reasoning seviyeleri ve ilk Responses isteği.
Kısa yanıt: GPT-6.1 Sol nedir?
GPT-6.1 Sol, OpenAI'nin GPT-6 Sol'un geliştirilmiş sürümü olarak sunduğu modeldir. OpenAI modeli ajan tabanlı kodlama, bilgisayar kullanımı ve karmaşık belgeler ile çok adımlı iş akışları gibi profesyonel işler için konumlandırıyor. LLMTR'de openai/gpt-6.1-sol kimliğiyle ve mevcut LLMTR API anahtarınızla çağrılır; ayrı bir OpenAI hesabı gerekmez.
Model 1.050.000 token bağlam penceresi ve 128.000 token çıktı tavanıyla gelir. Metin, görsel ve PDF girdisi kabul eder; ses girdisi desteklenmez. Fonksiyon çağrısı, strict json_schema ile yapılandırılmış çıktı ve akış desteklenir. Giriş ve çıkış fiyatı GPT-6 Sol ile aynıdır; fark cache'li giriştedir.
GPT-6 Sol'dan farkı nedir?
Fiyat tablosundaki tek fark cache okumadır: GPT-6.1 Sol'da cache'ten okunan token giriş fiyatının yirmide birinden, GPT-6 Sol'da onda birinden faturalanır. Cache yazma, giriş ve çıkış iki modelde aynıdır.
Diğer fark reasoning tarafındadır: GPT-6.1 Sol none seviyesini kabul etmez, en düşük seviye low'dur. Akıl yürütmeyi tamamen kapatmanız gereken, gecikmeye çok duyarlı bir akışınız varsa GPT-6 Sol bu iş için doğru seçim olmaya devam eder. LLMTR'de iki model de açıktır.
| Alan | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| Giriş | $2,00 | $2,00 |
| Cache okuma | $0,10 | $0,20 |
| Cache yazma | $2,50 | $2,50 |
| Çıkış | $10,00 | $10,00 |
| Reasoning seviyeleri | low, medium, high, xhigh, max | none, low, medium, high, xhigh, max |
| Bağlam | 1.050.000 token | 1.050.000 token |
OpenAI'nin açıkladığı değerlendirme sonuçları
Aşağıdaki sonuçlar OpenAI'nin GPT-6.1 Sol duyurusundan alınmıştır; LLMTR bu testleri kendisi tekrarlamadı. Bir değerlendirme puanı sizin iş yükünüzdeki sonucu garanti etmez: karar vermeden önce aynı görevleri iki modelde çalıştırıp doğruluğu ve toplam maliyeti karşılaştırın.
- DeepSWE v1.1, gerçek kod tabanlarında yazılım mühendisliği: GPT-6 Astra ile aynı puan, OpenAI'ye göre yaklaşık beşte bir maliyetle; GPT-6 Sol'un en iyi puanının 6,4 puan üstünde.
- AutomationBench, çok adımlı iş akışları: orta reasoning seviyesinde GPT-6 Sol'dan 4,8 puan yüksek.
- OSWorld 2.0, bilgisayar kullanımı: en yüksek reasoning seviyesinde GPT-6 Sol'dan yedi puan yüksek.
- Olgusal doğruluk: xhigh seviyesinde olgusal hata oranı GPT-6 Sol'un %4,5'inden %4,1'e iniyor.
Maliyet hesabı: ilk istek ve tekrarlanan istek
GPT-6 ailesinde cache'e yazma ücretsiz değildir. Prompt'un cache'lenebilir öneki ilk istekte giriş fiyatının 1,25 katından, yani 1M token başına $2,50'den faturalanır. Aynı önekle gelen sonraki isteklerde bu tokenlar $0,10'dan okunur. Cache'e yazılan ve cache'ten okunan tokenlar giriş tokenlarının alt kümesidir; aynı token iki kez sayılmaz.
Örnek olarak 10.000 giriş tokenlı bir ajan adımı düşünün: 8.000 token sabit sistem talimatı ve araç tanımlarıdır, 2.000 token her adımda değişir ve yanıt 1.000 çıktı tokenı üretir. İlk istekte maliyet (2.000 × 2,00 + 8.000 × 2,50 + 1.000 × 10,00) / 1.000.000 = $0,034 olur. Önek cache'ten okunduğunda aynı adım $0,0148 tutar. Aynı tekrarlanan istek GPT-6 Sol'da $0,0156'dır; fark tamamen cache okumadan gelir ve önek büyüdükçe artar.
Girdisi 272.000 tokenı aşan isteklerde isteğin tamamı uzun bağlam tarifesinden faturalanır: giriş ve cache tarifeleri iki katına, çıkış tarifesi 1,5 katına çıkar. Reasoning tokenları çıkış fiyatından faturalanır. Model fiyatlarına marj eklenmez.
İlk istek: Responses API
İstek LLMTR'nin Responses uç noktasına, LLMTR API anahtarınızla gönderilir. Aynı model Chat Completions üzerinden de çağrılabilir; araç tanımlarını reasoning seviyesiyle birlikte o uçtan da gönderebilirsiniz.
Yüksek reasoning seviyelerinde max_output_tokens değerini düşük tutmayın: bütçe akıl yürütmede tükenirse yanıt metni boş kalabilir. İlk denemede yanıttaki usage alanını okuyun; cache yazma ve cache okuma sayıları orada ayrı görünür ve ücret bu sayılardan hesaplanır.
POST /v1/responses için GPT-6.1 Sol isteği
{
"model": "openai/gpt-6.1-sol",
"reasoning_effort": "medium",
"input": "Bu pull request'teki değişikliklerin hangi testleri etkileyebileceğini listele.",
"max_output_tokens": 2048
}Hangi modeli ne zaman seçmeli?
Kod yazma, hata ayıklama, araç kullanan ajanlar ve belge ağırlıklı işler için GPT-6.1 Sol'dan başlayın. Aynı bağlamı tekrar tekrar gönderen ajan akışlarında cache okuma fiyatı bu modeli GPT-6 Sol'dan daha ucuz hale getirir.
Reasoning'i tamamen kapatmanız gerekiyorsa GPT-6 Sol'u kullanın. En zor uçtan uca işler için OpenAI'nin en yetenekli modeli olarak konumladığı GPT-6 Astra'ya, yüksek hacimli ve maliyete duyarlı işler için GPT-6 Luna'ya bakın. OpenAI'nin aynı duyuruda açıkladığı Ultrafast sürümü LLMTR'de sunulmuyor; service_tier alanı gönderilirse istek standart katmanda çalışır ve standart fiyattan faturalanır.
Sık sorulan sorular
GPT-6.1 Sol'un API fiyatı nedir?
Giriş 1M token başına $2,00, cache okuma $0,10, cache yazma $2,50, çıkış $10,00'dır. Girdisi 272.000 tokenı aşan isteklerde giriş $4,00, cache okuma $0,20, cache yazma $5,00, çıkış $15,00 olur.
GPT-6 Sol entegrasyonumu GPT-6.1 Sol'a taşıyabilir miyim?
Evet. Model alanını openai/gpt-6-sol yerine openai/gpt-6.1-sol yapmanız yeterlidir. Tek istisna reasoning seviyesidir: none gönderiyorsanız istek 400 ile döner; low ya da daha yüksek bir seviye seçin.
GPT-6.1 Sol temperature destekliyor mu?
Hayır. temperature ve top_p bu modelde desteklenmez. LLMTR bu alanları içeren isteği reddetmek yerine alanları çıkarır ve yanıtta llmtr_dropped_parameters alanıyla bildirir.