Model karşılaştırmaları · 2026-10-27
GPT-6.1 Terra nedir? API fiyatı, cache maliyeti ve GPT-6.1 Sol farkı
OpenAI GPT-6.1 Terra modelini LLMTR üzerinden kullanın: GPT-6.1 Sol'dan farkları, cache yazma ve okuma ile maliyet hesabı, none dahil reasoning seviyeleri ve ilk Responses isteği.
Kısa yanıt: GPT-6.1 Terra nedir?
GPT-6.1 Terra, OpenAI'nin GPT-6.1 serisinde GPT-6.1 Sol'un altında konumladığı orta katman modeldir. OpenAI modeli görsel akıl yürütme, hassas bilgisayar kullanımı ve açık, doğal yazım için hızlı ve verimli bir model olarak tanımlıyor. LLMTR'de openai/gpt-6.1-terra kimliğiyle ve mevcut LLMTR API anahtarınızla çağrılır; ayrı bir OpenAI hesabı gerekmez.
Model 1.050.000 token bağlam penceresi ve 128.000 token çıktı tavanıyla gelir. Metin, görsel ve PDF girdisi kabul eder; ses girdisi desteklenmez. Fonksiyon çağrısı, paralel araç çağrısı, strict json_schema ile yapılandırılmış çıktı ve akış desteklenir.
GPT-6.1 Sol'dan farkı nedir?
Fiyat tablosundaki her satır GPT-6.1 Sol'un tam yarısıdır: giriş, cache okuma, cache yazma ve çıkış. Cache okuma iki modelde de giriş fiyatının yirmide biridir, yani oran değişmez, yalnızca taban fiyat düşer.
İkinci fark reasoning tarafındadır. GPT-6.1 Terra none seviyesini kabul eder; bu seviyede model akıl yürütme tokenı harcamadan doğrudan yanıt verir. GPT-6.1 Sol'un en düşük seviyesi low'dur. Gecikmeye duyarlı, kısa yanıtlı işlerde Terra'yı none ile çalıştırmak hem süreyi hem çıkış maliyetini düşürür.
| Alan | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| Giriş | $1,00 | $2,00 |
| Cache okuma | $0,05 | $0,10 |
| Cache yazma | $1,25 | $2,50 |
| Çıkış | $5,00 | $10,00 |
| Reasoning seviyeleri | none, low, medium, high, xhigh, max | low, medium, high, xhigh, max |
| Bağlam | 1.050.000 token | 1.050.000 token |
Maliyet hesabı: ilk istek ve tekrarlanan istek
GPT-6 ailesinde cache'e yazma ücretsiz değildir. Prompt'un cache'lenebilir öneki ilk istekte giriş fiyatının 1,25 katından, yani 1M token başına $1,25'ten faturalanır. Aynı önekle gelen sonraki isteklerde bu tokenlar $0,05'ten okunur. Cache'e yazılan ve cache'ten okunan tokenlar giriş tokenlarının alt kümesidir; aynı token iki kez sayılmaz.
Örnek olarak 10.000 giriş tokenlı bir ajan adımı düşünün: 8.000 token sabit sistem talimatı ve araç tanımlarıdır, 2.000 token her adımda değişir ve yanıt 1.000 çıktı tokenı üretir. İlk istekte maliyet (2.000 × 1,00 + 8.000 × 1,25 + 1.000 × 5,00) / 1.000.000 = $0,017 olur. Önek cache'ten okunduğunda aynı adım $0,0074 tutar. Aynı tekrarlanan istek GPT-6.1 Sol'da $0,0148'dir.
Girdisi 272.000 tokenı aşan isteklerde isteğin tamamı uzun bağlam tarifesinden faturalanır: giriş ve cache tarifeleri iki katına, çıkış tarifesi 1,5 katına çıkar. Reasoning tokenları çıkış fiyatından faturalanır. Model fiyatlarına marj eklenmez.
Cache süresi: neden yalnızca 30 dakika?
OpenAI bu modelde iki cache süresi sunuyor: varsayılan 30 dakika ve isteğe bağlı 12 saat. 12 saatlik süre seçildiğinde cache yazma giriş fiyatının 2,5 katından faturalanır. LLMTR bu modelde yalnızca varsayılan 30 dakikalık süreyi sunar.
İsteğinizde prompt_cache_options alanını hiç göndermezseniz ya da ttl değerini 30m olarak gönderirseniz istek normal şekilde çalışır. ttl değeri 12h ya da başka bir değer olan istek, hiçbir ücret alınmadan 400 hatasıyla döner ve hata mesajı hangi değerin kabul edildiğini söyler. Cache okuma fiyatı iki sürede de aynıdır; uzun aralıklarla gelen isteklerde önek yeniden yazılabilir ve bu yazma tekrar $1,25'ten faturalanır.
İlk istek: Responses API
İstek LLMTR'nin Responses uç noktasına, LLMTR API anahtarınızla gönderilir. Aynı model Chat Completions üzerinden de çağrılabilir; araç tanımlarını reasoning seviyesiyle birlikte o uçtan da gönderebilirsiniz.
Yüksek reasoning seviyelerinde max_output_tokens değerini düşük tutmayın: bütçe akıl yürütmede tükenirse yanıt metni boş kalabilir. İlk denemede yanıttaki usage alanını okuyun; cache yazma ve cache okuma sayıları orada ayrı görünür ve ücret bu sayılardan hesaplanır.
POST /v1/responses için GPT-6.1 Terra isteği
{
"model": "openai/gpt-6.1-terra",
"reasoning_effort": "low",
"input": "Bu ekran görüntüsündeki form alanlarını sırasıyla listele.",
"max_output_tokens": 2048
}Hangi modeli ne zaman seçmeli?
Ekran görüntüsü ve belge okuma, bilgisayar kullanan ajanlar, müşteriye giden metinler ve yüksek hacimli günlük işler için GPT-6.1 Terra'dan başlayın. Aynı bağlamı tekrar tekrar gönderen akışlarda düşük cache okuma fiyatı toplam maliyeti belirgin biçimde azaltır.
Uzun süren zor kod işleri ve çok adımlı profesyonel iş akışlarında GPT-6.1 Sol'u deneyin; aynı görevleri iki modelde çalıştırıp doğruluğu ve toplam maliyeti karşılaştırın. En zor uçtan uca işler için GPT-6 Astra'ya, en düşük birim fiyat gereken sınıflandırma ve özetleme işleri için GPT-6 Luna'ya bakın. GPT-5.6 Terra LLMTR'de açık kalmaya devam ediyor.
Sık sorulan sorular
GPT-6.1 Terra'nın API fiyatı nedir?
Giriş 1M token başına $1,00, cache okuma $0,05, cache yazma $1,25, çıkış $5,00'dır. Girdisi 272.000 tokenı aşan isteklerde giriş $2,00, cache okuma $0,10, cache yazma $2,50, çıkış $7,50 olur.
GPT-6.1 Terra'da akıl yürütmeyi kapatabilir miyim?
Evet. reasoning_effort değerini none gönderin ya da model kimliğine :none ekleyin. Model bu seviyede akıl yürütme tokenı harcamaz. minimal seviyesi desteklenmez ve 400 döner.
GPT-6.1 Terra temperature destekliyor mu?
Hayır. temperature ve top_p bu modelde desteklenmez. LLMTR bu alanları içeren isteği reddetmek yerine alanları çıkarır ve yanıtta llmtr_dropped_parameters alanıyla bildirir.