Model karşılaştırma · 2026-10-19

Mercury 3, Mercury 2.5 Preview ve Mercury 2 karşılaştırması

LLMTR'deki üç Inception Mercury modeli: Mercury 3, Mercury 2.5 Preview ve Mercury 2 için fiyat, bağlam, çıktı sınırı ve düşünme seviyesi karşılaştırması.

Şema: https://llmtr.com/v1 altında üç model kutusu, Mercury 3, Mercury 2.5 Preview ve Mercury 2.

Kısa yanıt: uzun bağlam ve uzun çıktı için Mercury 3, token başına fiyat için Mercury 2.5 Preview

LLMTR, farklı sağlayıcıların dil modellerine tek bir OpenAI uyumlu API ile erişim veren bir gateway'dir. Inception Labs'in üç Mercury modeli, Mercury 3 (inception/mercury-3), Mercury 2.5 Preview (inception/mercury-2.5-preview) ve Mercury 2 (inception/mercury-2), burada https://llmtr.com/v1 adresindeki /v1/chat/completions uç noktasından, llmtr.com hesabınızın aynı API anahtarıyla çağrılır. Üçü de difüzyon tabanlı dil modelidir: token'ları tek tek sırayla değil, birden fazlasını paralel üretip adım adım netleştirerek yazar. Üçü de yalnızca metin kabul eder, araç çağrısını ve şemaya uyan JSON çıktısını destekler.

Seçimi iki şey belirler: istemin ve yanıtın uzunluğu, bir de token başına fiyat. Mercury 3'ün bağlam penceresi 1.000.000 token, tek yanıt sınırı 131.072 token'dır; Mercury 2.5 Preview'da bu değerler 260.000 ve 65.536, Mercury 2'de 128.000 ve 50.000'dir. Token başına fiyatta sıra tersine döner: Mercury 2.5 Preview 1 milyon token başına 0,04 $ girdi ve 0,15 $ çıktıyla üçünün altındadır. Mercury 3, 25 Ekim 2026 sonuna (TSİ) kadar tanıtım fiyatıyla 0,10 $ girdi ve 0,35 $ çıktı, 26 Ekim 2026'dan itibaren 0,20 $ ve 0,70 $ tutar. Mercury 2, 0,25 $ ve 0,75 $ ile Mercury 3'ün iki tarifesinin de üstündedir.

LLMTR'de hangi Mercury model kimliği seçilmeli?

Yeni bir entegrasyon kuruyorsanız ve istemleriniz 260.000 token'ı aşabiliyorsa ya da tek yanıtta 65.536 token'dan uzun çıktı gerekiyorsa seçenek Mercury 3'tür. Kısa ve yüksek hacimli isteklerde token başına fiyat öne çıkıyorsa Mercury 2.5 Preview'ı kendi örneklerinizle deneyin; bu satır bir önizleme sürümüdür ve sağlayıcı davranışını ve fiyatını değiştirebilir. Mercury 2 kullanan bir entegrasyon için Mercury 3 liste fiyatında bile girdi ve çıktıda daha az tutar, penceresi ve çıktı sınırı daha büyüktür; geçiş model dizgesini değiştirmektir.

Tablo üç satırı LLMTR kataloğundaki değerlerle gösterir; fiyatlar 1 milyon token başına girdi / önbellekten okunan girdi / çıktı sırasıyladır.

LLMTR kataloğunda üç Mercury modeli, 19 Ekim 2026 itibarıyla
ÖzellikMercury 3Mercury 2.5 PreviewMercury 2
Model kimliğiinception/mercury-3inception/mercury-2.5-previewinception/mercury-2
Fiyat0,10 $ / 0,01 $ / 0,35 $ (25 Ekim 2026 sonuna kadar)0,04 $ / 0,004 $ / 0,15 $0,25 $ / 0,025 $ / 0,75 $
Sonraki fiyat26 Ekim 2026'dan itibaren 0,20 $ / 0,02 $ / 0,70 $değişiklik tarihi yokdeğişiklik tarihi yok
Bağlam penceresi1.000.000 token260.000 token128.000 token
Tek yanıtta en fazla çıktı131.072 token65.536 token50.000 token
Düşünme seviyeleriminimal, low, medium, highnone, minimal, mediumminimal, low, medium, high
Varsayılan seviyelowmediummedium
Düşünmeyi kapatmayok; en hafif seviye minimalnone ile kapatılıryok; en hafif seviye minimal
Girdi türlerimetinmetinmetin
Araç çağrısı ve şemaya uyan JSONevetevetevet

Aynı istek üç modelde ne kadar tutar?

Önbellek isabeti olmadan ve token sayıları üç modelde aynı varsayıldığında, 20.000 token'lık istem ve 2.000 token'lık yanıt Mercury 3'te tanıtım fiyatıyla 0,0027 $, 26 Ekim 2026'dan itibaren 0,0054 $, Mercury 2.5 Preview'da 0,0011 $, Mercury 2'de 0,0065 $ tutar. Mercury 3'te istemin 15.000 token'ı önbellekten okunursa aynı istek tanıtım fiyatıyla 0,00135 $, standart tarifeyle 0,0027 $ olur; önbellekten okunan girdi, girdi fiyatının onda biridir.

Bu hesabı bir sınırla okuyun: üç model de varsayılan olarak düşünür, düşünme token'ları çıktı fiyatından faturalanır ve aynı soruda üretilen düşünme token'ı modelden modele değişir. Gerçek tutarı görmek için aynı istemi üç modele gönderin. Aşağıdaki Python örneği bir destek talebini üç modele reasoning_effort: minimal ile gönderir, usage içindeki token sayılarını ve önbellekten okunan girdiyi okur ve tutarı hesaplar; Mercury 3'ün fiyatını çalıştığı güne göre seçer.

Aynı istemi üç Mercury modeline https://llmtr.com/v1/chat/completions üzerinden gönderip token kullanımını ve tutarı yazdıran OpenAI Python SDK örneği.

import os
from datetime import datetime, timezone

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])

# Per 1M tokens: (input, cached input, output).
# Mercury 3: introductory price through 25 October 2026 (TRT), standard rate from 26 October.
INTRO_ENDS = datetime(2026, 10, 25, 21, 0, tzinfo=timezone.utc)
MERCURY_3 = (0.10, 0.01, 0.35) if datetime.now(timezone.utc) < INTRO_ENDS else (0.20, 0.02, 0.70)
PRICES = {
    "inception/mercury-3": MERCURY_3,
    "inception/mercury-2.5-preview": (0.04, 0.004, 0.15),
    "inception/mercury-2": (0.25, 0.025, 0.75),
}
with open("ticket.txt", encoding="utf-8") as f:
    ticket = f.read()
messages = [{"role": "user", "content": "Summarize this support ticket in three bullet points:\n\n" + ticket}]

for model, (inp, cached, out) in PRICES.items():
    response = client.chat.completions.create(
        model=model, messages=messages, max_tokens=4096, reasoning_effort="minimal"
    )
    usage = response.usage
    details = usage.prompt_tokens_details
    hit = (details.cached_tokens or 0) if details else 0
    cost = ((usage.prompt_tokens - hit) * inp + hit * cached + usage.completion_tokens * out) / 1_000_000
    print(model, usage.prompt_tokens, hit, usage.completion_tokens, f"${cost:.6f}")

Hangi durumda hangisi?

Her madde LLMTR kataloğundaki bir değere dayanır; yanıt kalitesini kendi örneklerinizle karşılaştırın.

  • 260.000 token'ı aşan istem, örneğin uzun bir sözleşme ya da büyük bir kod tabanı: inception/mercury-3. Penceresi 1.000.000 token'dır; diğer iki Mercury satırında 260.000 ve 128.000 token.
  • Tek yanıtta uzun çıktı: inception/mercury-3, sınırı 131.072 token. Mercury 2.5 Preview'da sınır 65.536, Mercury 2'de 50.000 token'dır.
  • Kısa, yüksek hacimli isteklerde token başına fiyat: inception/mercury-2.5-preview, 0,04 $ girdi ve 0,15 $ çıktı. Önizleme sürümü olduğu için üretim akışında ikinci bir model kimliğini hazır tutun.
  • Düşünmeyi tamamen kapatmak: inception/mercury-2.5-preview ve reasoning_effort: none. Mercury 3 ve Mercury 2'de none yoktur; minimal gönderin.
  • Bugün inception/mercury-2 kullanıyorsanız: inception/mercury-3. Standart tarifesi 0,20 $ girdi ve 0,70 $ çıktıyla Mercury 2'nin 0,25 $ ve 0,75 $'ının altındadır; seviye adları aynıdır, yalnızca varsayılan medium yerine low'dur.

Düşünme seviyeleri, son ekler ve emekli satırdan geçiş

Düşünme seviyesi reasoning_effort alanıyla ya da model kimliğine eklenen son ekle seçilir: inception/mercury-3:minimal ile reasoning_effort: minimal aynı isteği üretir. Mercury 3 ve Mercury 2 minimal, low, medium ve high kabul eder; Mercury 2.5 Preview none, minimal ve medium kabul eder. Bir modelin listelemediği seviye 400 döner ve hata mesajı o modelin kabul ettiği seviyeleri sayar. Alan gönderilmediğinde Mercury 3 low, diğer ikisi medium seviyesinde çalışır; model değiştirirken bu alanı da gözden geçirin.

Düşünme token'ları çıktı sınırına da sayılır. Küçük bir max_tokens değeri yanıtın düşünme aşamasında bitmesine yol açabilir; finish_reason: length olan bir yanıtı tamamlanmamış sayın ve max_tokens'ı yükseltin ya da daha hafif bir seviye seçin.

Ücretsiz satır inception/mercury-2-free 8 Eylül 2026'da emekli oldu. Bu kimliğe gönderilen istekler 410 döner ve yanıt inception/mercury-3'ü önerir; geçmek model dizgesini değiştirmektir ve istekler bakiyenizden faturalanır.

Üç modeli aynı anahtarla denemek

llmtr.com'da bir hesap açın, Dashboard > Faturalandırma'dan bakiye yükleyin ve Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun. OpenAI uyumlu SDK'nızda temel adresi https://llmtr.com/v1 yapın. Aynı anahtar üç modelde de çalışır, Inception'da ayrı bir hesap açmanız gerekmez ve her istek işlendiği andaki katalog fiyatıyla bakiyeden düşer; Mercury 3'te 26 Ekim 2026'dan itibaren standart tarife kendiliğinden uygulanır.

Seçimi kendi işinizden bir değerlendirme setiyle yapın: istemlerinizin uzunluk dağılımına bakın, 128.000 ve 260.000 token'ı aşan isteklerin payını hesaplayın ve üç modelin cevaplarını usage içindeki token sayılarıyla yan yana koyun. API anahtarınıza bir harcama sınırı koymak deneme sırasında maliyeti sınırlar.

Üç Mercury modelini aynı istemle karşılaştırma

Aynı LLMTR anahtarıyla üç Mercury modeline aynı istemi gönderin, token sayılarını ve tutarı karşılaştırın, ihtiyacınıza göre seçin.

  1. Anahtar. llmtr.com'da bakiye yükleyin ve Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun.
  2. Aynı istem. Kendi değerlendirme setinizi üç model kimliğiyle https://llmtr.com/v1/chat/completions uç noktasına gönderin.
  3. Seçim. Cevapları, token sayılarını ve tutarı karşılaştırıp model kimliğini seçin.

Sık sorulan sorular

Üç Mercury modelinin fiyatı ne kadar?

1 milyon token başına girdi / önbellekten okunan girdi / çıktı: Mercury 3 25 Ekim 2026 sonuna kadar 0,10 $ / 0,01 $ / 0,35 $, 26 Ekim 2026'dan itibaren 0,20 $ / 0,02 $ / 0,70 $; Mercury 2.5 Preview 0,04 $ / 0,004 $ / 0,15 $; Mercury 2 0,25 $ / 0,025 $ / 0,75 $.

Mercury 2'den Mercury 3'e geçince ne değişir?

Model kimliği inception/mercury-2'den inception/mercury-3'e değişir. Seviye adları aynıdır; alan gönderilmediğinde Mercury 3 low, Mercury 2 medium seviyesinde çalışır. Pencere 128.000'den 1.000.000 token'a, çıktı sınırı 50.000'den 131.072 token'a çıkar.

inception/mercury-2-free hâlâ çalışıyor mu?

Hayır. Ücretsiz satır inception/mercury-2-free 8 Eylül 2026'da emekli oldu; istekler 410 döner ve yanıt inception/mercury-3'ü önerir.

İlgili yazılar