Mercury 3, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna ve Gemini 3.8 Flash

Kısa yanıt: yalnızca metinle çalışan ajanlarda Mercury 3, görsel ve belgede diğerleri

LLMTR, farklı sağlayıcıların dil modellerine tek bir OpenAI uyumlu API ile erişim veren bir gateway'dir. Mercury 3 (inception/mercury-3), Claude Haiku 5.5 (anthropic/claude-haiku-5.5), GPT-6 Luna (openai/gpt-6-luna) ve Gemini 3.8 Flash (google/gemini-3.8-flash) burada https://llmtr.com/v1 adresindeki /v1/chat/completions uç noktasından, llmtr.com hesabınızın aynı API anahtarıyla çağrılır. Dördünün de bağlam penceresi 1 milyon token civarındadır ve birinden ötekine geçmek çoğu istekte model dizgesini değiştirmektir.

Mercury 3, Inception Labs'in difüzyon tabanlı dil modelidir; Inception, modelin saniyede 1.000'den fazla token ürettiğini belirtir. Yalnızca metin kabul eder ve fiyatı tarihe bağlıdır: 25 Ekim 2026 sonuna (TSİ) kadar 1 milyon token başına 0,10 $ girdi ve 0,35 $ çıktı, 26 Ekim 2026'dan itibaren 0,20 $ ve 0,70 $. Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna kısa istemde 0,10 $ girdi ve 0,50 $ çıktıdır; tanıtım döneminde Mercury 3 girdide onlarla aynı, çıktıda altındadır, 26 Ekim'den sonra kısa istemde ikisi daha az tutar. Gemini 3.8 Flash'ı seçtiren şey girdi türleridir: dördünden ses ve video kabul eden tek model odur.

• Inception, Mercury 3 duyurusu · 2026-10-19
• Inception, model karşılaştırması ve fiyatlar · 2026-10-19
• Anthropic, Claude Haiku 5.5 genel bakış · 2026-10-19
• OpenAI, GPT-6 Luna model sayfası · 2026-10-19

Mercury 3 mü, Claude Haiku 5.5 mi, GPT-6 Luna mı, Gemini 3.8 Flash mı?

Kararı üç soru belirler: hangi girdi türlerini gönderiyorsunuz, istemleriniz ne kadar uzun ve yanıt mı istem mi daha uzun. Yalnızca metinle çalışan, gecikmeye duyarlı bir ajan, arama ya da sesli asistan akışında Mercury 3 aday modeldir. Görsel gönderiyorsanız seçenek Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna ve Gemini 3.8 Flash'tır; PDF için GPT-6 Luna ve Gemini 3.8 Flash, ses ve video için Gemini 3.8 Flash.

Uzun istemde eşikler devreye girer: Claude Haiku 5.5 istem 100.000 token'ı, GPT-6 Luna 272.000 token'ı aştığında isteğin tamamını daha yüksek fiyattan faturalar; Mercury 3 ve Gemini 3.8 Flash'ın fiyatı istem uzunluğuyla değişmez. Tablo dört satırı LLMTR kataloğundaki değerlerle gösterir; fiyatlar 1 milyon token başına girdi / önbellekten okunan girdi / çıktı sırasıyladır.

• Google, Gemini 3.8 Flash model sayfası · 2026-10-19

Aynı istek dört modelde ne kadar tutar?

Önbellek isabeti olmadan ve token sayıları dört modelde aynı varsayıldığında, 20.000 token'lık istem ve 2.000 token'lık yanıt Mercury 3'te tanıtım fiyatıyla 0,0027 $, 26 Ekim 2026'dan itibaren 0,0054 $, Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna'da 0,003 $, Gemini 3.8 Flash'ta 0,0225 $ tutar. Yanıt istemden uzunsa sıra değişir: 2.000 token'lık istem ve 20.000 token'lık yanıt Mercury 3'te tanıtım fiyatıyla 0,0072 $, 26 Ekim'den sonra 0,0144 $, Haiku 5.5 ve Luna'da 0,0102 $, Gemini 3.8 Flash'ta 0,0765 $ eder.

300.000 token'lık istem ve 2.000 token'lık yanıtta Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna yüksek kademeye geçer: Mercury 3 tanıtım fiyatıyla 0,0307 $, standart tarifeyle 0,0614 $, GPT-6 Luna 0,0615 $, Haiku 5.5 0,155 $, Gemini 3.8 Flash 0,2325 $. Bu hesabı bir sınırla okuyun: dört modelin token sayacı farklıdır ve düşünme token'ları çıktı fiyatından faturalanır. Aşağıdaki Python örneği bir raporu dört modele gönderir; her yanıtın süresini, token sayılarını ve istem eşiğine göre tutarı yazdırır. reasoning_effort: low dört modelde de kabul edilir.

Aynı raporu dört modele https://llmtr.com/v1/chat/completions üzerinden gönderip yanıt süresini, token kullanımını ve istem eşiğine göre tutarı yazdıran OpenAI Python SDK örneği.

import os
import time
from datetime import datetime, timezone

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])

# Per 1M tokens: (input, output), the prompt threshold, (input, output) above it.
# A prompt over the threshold bills the whole request at the second pair.
# Mercury 3: introductory price through 25 October 2026 (TRT), standard rate from 26 October.
# Gemini 3.8 Flash: introductory price through 31 December 2026.
INTRO_ENDS = datetime(2026, 10, 25, 21, 0, tzinfo=timezone.utc)
MERCURY_3 = (0.10, 0.35) if datetime.now(timezone.utc) < INTRO_ENDS else (0.20, 0.70)
PRICES = {
    "inception/mercury-3": (MERCURY_3, None, None),
    "anthropic/claude-haiku-5.5": ((0.10, 0.50), 100_000, (0.50, 2.50)),
    "openai/gpt-6-luna": ((0.10, 0.50), 272_000, (0.20, 0.75)),
    "google/gemini-3.8-flash": ((0.75, 3.75), None, None),
}
with open("report.txt", encoding="utf-8") as f:
    document = f.read()
messages = [{"role": "user", "content": "List the five key findings in this report:\n\n" + document}]

for model, (base, threshold, above) in PRICES.items():
    started = time.perf_counter()
    response = client.chat.completions.create(
        model=model, messages=messages, max_tokens=4096, reasoning_effort="low"
    )
    seconds = time.perf_counter() - started
    usage = response.usage
    inp, out = above if threshold and usage.prompt_tokens > threshold else base
    cost = (usage.prompt_tokens * inp + usage.completion_tokens * out) / 1_000_000
    print(model, f"{seconds:.1f}s", usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, f"${cost:.6f}")

Hangi durumda hangisi?

Her madde LLMTR kataloğundaki bir değere dayanır; yanıt kalitesini ve süreyi kendi örneklerinizle karşılaştırın.

• Yalnızca metinle çalışan, gecikmeye duyarlı bir ajan ya da sesli asistan turu: inception/mercury-3. Inception'ın beyanına göre saniyede 1.000'den fazla token üretir; yanıt süresini kendi isteklerinizle ölçün.
• Görsel girdi: anthropic/claude-haiku-5.5 ya da openai/gpt-6-luna; PDF: openai/gpt-6-luna; ses ve video: google/gemini-3.8-flash. Mercury 3 yalnızca metin kabul eder.
• 26 Ekim 2026'dan sonra kısa istemli ve uzun yanıtlı işler: anthropic/claude-haiku-5.5 ya da openai/gpt-6-luna. Çıktı 1 milyon token başına 0,50 $, Mercury 3'te 0,70 $.
• 272.000 token'ı aşan istemler: inception/mercury-3 ya da openai/gpt-6-luna. 26 Ekim'den sonra 300.000 token'lık istem ve 2.000 token'lık yanıt ikisinde 0,0614 $ ve 0,0615 $, Haiku 5.5'te 0,155 $ tutar.
• Tek yanıtta 128.000 token'dan uzun çıktı: inception/mercury-3, sınırı 131.072 token.

Düşünme, örnekleme parametreleri ve tanıtım fiyatı

Düşünme kontrolü dört modelde farklıdır. Mercury 3 minimal, low, medium ve high kabul eder, alan gönderilmediğinde low uygulanır ve none yoktur; gecikmeyi azaltmak için minimal gönderin. Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna altı seviye kabul eder ve none düşünmeyi kapatır. Gemini 3.8 Flash low, medium ve high kabul eder, varsayılanı medium'dur. Bir modelin listelemediği seviye 400 döner; model değiştirirken bu alanı da gözden geçirin.

Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna temperature ve top_p desteklemez. Bu alanları gönderirseniz istek reddedilmez; alanlar çıkarılır ve yanıttaki llmtr_dropped_parameters listesinde görünür. Mercury 3'te tekrarlanan istem ön ekleri önbellekten karşılanabilir; önbellekten okunan girdi, girdi fiyatının onda biridir.

Mercury 3'ün tanıtım fiyatı 25 Ekim 2026 sonuna (TSİ) kadar geçerlidir; 26 Ekim 2026'dan itibaren standart tarife kendiliğinden uygulanır, isteklerinizde bir şey değiştirmeniz gerekmez. Gemini 3.8 Flash'ın tanıtım fiyatı 31 Aralık 2026'ya kadar sürer, 1 Ocak 2027'den itibaren her kalem iki katına çıkar.

• Google, Gemini API fiyatları · 2026-10-19

Dördünü aynı anahtarla denemek

llmtr.com'da bir hesap açın, Dashboard > Faturalandırma'dan bakiye yükleyin ve Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun. OpenAI uyumlu SDK'nızda temel adresi https://llmtr.com/v1 yapın. Aynı anahtar dört modelde de çalışır, dört üreticide ayrı hesap açmanız gerekmez ve her istek işlendiği andaki katalog fiyatıyla bakiyeden düşer.

Seçimi kendi işinizden bir değerlendirme setiyle yapın: istemlerinizin ve yanıtlarınızın uzunluk dağılımına bakın, 100.000 ve 272.000 token eşiklerini aşan isteklerin payını hesaplayın ve dört modelin cevaplarını süreleri ve usage içindeki token sayılarıyla yan yana koyun. API anahtarınıza bir harcama sınırı koymak deneme sırasında maliyeti sınırlar.

Dört modeli aynı istemle karşılaştırma

Aynı LLMTR anahtarıyla dört modele aynı istemi gönderin, yanıt süresini, token sayılarını ve tutarı karşılaştırın, ihtiyacınıza göre seçin.

1. Anahtar. llmtr.com'da bakiye yükleyin ve Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun.
2. Aynı istem. Kendi değerlendirme setinizi dört model kimliğiyle https://llmtr.com/v1/chat/completions uç noktasına gönderin.
3. Seçim. Cevapları, süreleri, token sayılarını ve tutarı karşılaştırıp model kimliğini seçin.

Sık sorulan sorular

Dört modelin fiyatı ne kadar?

1 milyon token başına girdi / önbellekten okunan girdi / çıktı: Mercury 3 25 Ekim 2026 sonuna kadar 0,10 $ / 0,01 $ / 0,35 $, 26 Ekim 2026'dan itibaren 0,20 $ / 0,02 $ / 0,70 $; Claude Haiku 5.5 100.000 token'a kadar 0,10 $ / 0,01 $ / 0,50 $, üstünde 0,50 $ / 0,05 $ / 2,50 $; GPT-6 Luna 272.000 token'a kadar 0,10 $ / 0,01 $ / 0,50 $, üstünde 0,20 $ / 0,02 $ / 0,75 $; Gemini 3.8 Flash 31 Aralık 2026'ya kadar 0,75 $ / 0,075 $ / 3,75 $.

Mercury 3 görsel ya da PDF kabul eder mi?

Hayır, Mercury 3 yalnızca metin kabul eder. Görsel için Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna ya da Gemini 3.8 Flash; PDF için GPT-6 Luna ya da Gemini 3.8 Flash; ses ve video için Gemini 3.8 Flash kullanın.

Mercury 3'ün tanıtım fiyatı ne zaman biter?

25 Ekim 2026 sonunda (TSİ). 26 Ekim 2026'dan itibaren 1 milyon token başına 0,20 $ girdi, 0,02 $ önbellekten okunan girdi ve 0,70 $ çıktı uygulanır; geçiş kendiliğinden olur.

İlgili yazılar

• Mercury 3, Mercury 2.5 Preview ve Mercury 2 karşılaştırması
• MiniMax M3.1 Flash, Haiku 5.5, GPT-6 Luna ve Gemini 3.8 Flash

• Mercury 3 model sayfası
• Claude Haiku 5.5 model sayfası
• GPT-6 Luna model sayfası
• Gemini 3.8 Flash model sayfası
• GPT-6 Sol ve Luna dokümantasyonu
• Google Gemini dokümantasyonu