GPT-6 Sol ve Luna

openai/gpt-6-sol ve openai/gpt-6-luna, GPT-6 Astra'nın güçlü yönlerini daha hızlı ve daha düşük maliyetli modellere taşıyan GPT-6 modelleridir. Sol akıl yürütme ağırlıklı işler için, Luna hızlı yanıt ve yüksek hacim için optimize edilmiştir.

Model	Bağlam	Çıktı	Girdiler
openai/gpt-6-sol	1.050.000	128.000	Metin, görsel, PDF
openai/gpt-6-luna	1.050.000	128.000	Metin, görsel, PDF

Ses girdisi desteklenmez; ses içeren bir istek reddedilir.

Hangisini seçmeli

• Sol: zor akıl yürütme, ajan tabanlı kodlama, araç kullanan çok adımlı akışlar ve uzun bağlamlı analiz.
• Luna: asistanlar, sınıflandırma, özetleme, bilgi çıkarma ve yönlendirme gibi hacimli ve maliyet hassas işler.
• En zor uçtan uca işler için GPT-6 Astra kullanılır.

Fiyatlar

Fiyatlar 1 milyon token başınadır ve OpenAI'nin liste fiyatıdır. Model fiyatlarına marj eklenmez.

Model	Giriş / Cache okuma / Çıkış ($/1M)
openai/gpt-6-sol	2,00 / 0,20 / 10,00
openai/gpt-6-luna	0,10 / 0,01 / 0,50

Cache yazma ayrı faturalanır

GPT-6 ailesinde prompt cache'e yazma ücretsiz değildir: cache yazma tarifesi giriş fiyatının 1,25 katıdır. GPT-5.6 ve önceki OpenAI modellerinde yazma ücretsizdi.

Tutarlar 1 milyon token başına USD'dir:

Metrik	Sol	Sol, 272K token üzeri	Luna	Luna, 272K token üzeri
Giriş	2,00	4,00	0,10	0,20
Cache okuma	0,20	0,40	0,01	0,02
Cache yazma	2,50	5,00	0,125	0,25
Çıkış	10,00	15,00	0,50	0,75

Cache'e yazılan tokenlar giriş tokenlarının bir alt kümesidir, üstüne eklenmez: soğuk bir istekte prompt'un önek kısmı cache'e yazılır ve o kısım giriş yerine cache yazma tarifesinden faturalanır. Aynı önekle gelen sonraki isteklerde aynı tokenlar cache okuma tarifesinden, yani giriş fiyatının onda birinden faturalanır. Kullanım kayıtlarınızda cache yazma ve cache okuma ayrı kalemler olarak görünür.

Girdisi 272.000 tokenı aşan isteklerde isteğin tamamı uzun bağlam sütunlarından faturalanır: giriş ve cache tarifeleri iki katına, çıkış tarifesi 1,5 katına çıkar.

Metin çağrısı

curl "$LLMTR_BASE_URL/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMTR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-6-sol",
    "input": "Bu servisin hata yönetimindeki eksikleri sırala.",
    "max_output_tokens": 1024
  }'

Modeller /v1/chat/completions üzerinden de çağrılabilir; yanıt OpenAI sohbet formatında döner. Araç tanımlarını akıl yürütme seviyesiyle birlikte bu uçtan da gönderebilirsiniz:

curl "$LLMTR_BASE_URL/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMTR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-6-luna",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "İstanbul için hava durumunu getir." }
    ],
    "tools": [
      {
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "get_weather",
          "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": { "city": { "type": "string" } },
            "required": ["city"]
          }
        }
      }
    ]
  }'

Akıl yürütme seviyeleri

İki model de altı seviye kabul eder: none, low, medium, high, xhigh ve max. Varsayılan medium'dur. none akıl yürütmeyi kapatır. minimal kabul edilmez; gönderilirse gateway 400 döner.

{
  "model": "openai/gpt-6-sol",
  "reasoning_effort": "max",
  "input": "Bu eşzamanlılık hatasının kök nedenini bul.",
  "max_output_tokens": 4096
}

Seviye üç yoldan verilebilir; öncelik sırası reasoning_effort > reasoning.effort > slug suffix'idir. :max suffix'i bu modellerde gerçek max seviyesine çözülür:

openai/gpt-6-luna:none    -> reasoning effort = none
openai/gpt-6-sol:max      -> reasoning effort = max

Akıl yürütme tokenları çıktı tarifesinden faturalanır. Yüksek seviyelerde max_output_tokens değerini düşük tutarsanız bütçe akıl yürütmede tükenip yanıt metni boş kalabilir. Ayrıntılar için Reasoning Effort sayfasına bakın.

Örnekleme parametreleri

temperature ve top_p bu modellerde desteklenmez. Gateway bu alanları isteğe eklenmişse reddetmek yerine çıkarır ve yanıtta llmtr_dropped_parameters alanıyla bildirir.

Hizmet katmanı

service_tier alanı (priority, flex) uygulanmaz: istek standart katmanda çalışır ve yukarıdaki standart fiyattan faturalanır. Alan gövdeden çıkarılır ve yanıtta llmtr_dropped_parameters içinde bildirilir.

Görsel ve belge girdisi

İçerik dizisinde görsel veya PDF gönderebilirsiniz:

{
  "model": "openai/gpt-6-luna",
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "input_text", "text": "Bu fişteki toplam tutarı çıkar." },
        { "type": "input_image", "image_url": "data:image/png;base64,..." }
      ]
    }
  ],
  "max_output_tokens": 1024
}

Görsel tokenları giriş tarifesinden faturalanır.

Araç çağrısı ve yapılandırılmış çıktı

Fonksiyon çağrısı, paralel çağrı, tool_choice: "required" ve strict: true ile json_schema desteklenir. Ortak istek biçimi için Tool Calling sayfasına bakın.

Akış

Modeller akışı destekler. Akışın son karesi tam usage bloğunu, cache yazma sayısı dahil, taşır; faturalama akışta da gerçek token sayımıyla yapılır. Ayrıntılar: Streaming.