Tencent Hy-MT2 Lite
Tencent Hunyuan MT2 Lite, 1.8 milyar parametreli ve 8K bağlam pencereli hafif bir çeviri modelidir. 33 dil ve 5 Çince lehçe/diyalekt çifti için güçlü destek sunar.
Model bilgileri
Section titled “Model bilgileri”| Alan | Değer |
|---|---|
| Model ID | hy-mt2-lite |
| Sağlayıcı | Tencent |
| Bağlam penceresi | 8.192 token |
| Maksimum çıktı | 4.096 token |
| Girdi | Metin |
| Çıktı | Metin |
| Araç çağrısı | Hayır |
| Çok modlu | Hayır |
| Önbellek | Doğrulanmadı |
Fiyatlandırma
Section titled “Fiyatlandırma”| Metrik | Fiyat |
|---|---|
| Girdi ($/1M token) | $0,044 |
| Çıktı ($/1M token) | $0,177 |
Kullanım
Section titled “Kullanım”curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMTR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "tencent/hy-mt2-lite", "messages": [ { "role": "user", "content": "Translate the following text to English: Merhaba, nasılsınız?" } ] }'from openai import OpenAI
client = OpenAI( api_key="<LLMTR_API_KEY>", base_url="https://llmtr.com/v1",)
response = client.chat.completions.create( model="tencent/hy-mt2-lite", messages=[ { "role": "user", "content": "Translate the following text to English: Merhaba, nasılsınız?" } ],)print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "<LLMTR_API_KEY>", baseURL: "https://llmtr.com/v1",});
const response = await client.chat.completions.create({ model: "tencent/hy-mt2-lite", messages: [ { role: "user", content: "Translate the following text to English: Merhaba, nasılsınız?", }, ],});console.log(response.choices[0].message.content);Desteklenen diller
Section titled “Desteklenen diller”33 dil ve 5 Çince lehçe/diyalekt çifti. Açık değerlendirmeler (Flores200, WMT25) üzerinde güçlü sonuçlar verir. Yapılandırılmış çeviri, bağlama duyarlı çeviri, terim sözlüğü kullanan çeviri ve üsluba özgü çeviri görevlerini destekler.
Veri politikası
Section titled “Veri politikası”Bu model yurt dışındaki Tencent altyapısında çalışır. İstekler ve tamamlamalar sağlayıcı tarafından günlüğe kaydedilebilir. Türkiye'de barındırılan bir LLMTR modeli değildir.