İçeriğe geç

Poolside Laguna

Poolside modelleri poolside/... canonical model kimligi ile cagrilir.

ModelBaglamMaks. ciktiDurum
poolside/laguna-xs-2.1262.14432.768Aktif — hizli ajan kodlama, kisa dongulu iterasyon
poolside/laguna-s-2.1262.14432.768Kullanima kapali (asagiya bakin)

Aktif model metin girdi/cikti alir, arac cagrisini (tool calling) ve istek bazinda acilip kapatilabilen yerel reasoning’i destekler.

Poolside, laguna-s-2.1 modelini 29 Temmuz 2026 itibariyla kendi cikarim API’sinden kaldirdi. Bu modele gonderilen istekler model_retired hatasi (HTTP 410) ile reddedilir. Model sayfasi fiyat ve yetenek bilgileriyle birlikte yalnizca referans amaciyla listelenmeye devam eder.

Istekleriniz otomatik olarak baska bir modele yonlendirilmez: laguna-xs-2.1 daha kucuk bir modeldir ve sessizce onun cevaplamasi, ciktinin hangi modelden geldigi konusunda sizi yaniltirdi. Gecisi kendiniz yapin — model kimligini poolside/laguna-xs-2.1 olarak degistirmeniz yeterlidir.

Poolside bu modelleri kendi cikarim API’sinde ucretsiz sunar, bu yuzden LLMTR de $0 fiyatla listeler ve kredinizden dusum yapmaz. Ek bir token kotasi yoktur; yalnizca tum LLMTR istekleri icin gecerli olan standart rate limit uygulanir.

Fiyat, Poolside’in bildirdigi guncel fiyattir. Poolside ucretsiz erisimi sonlandirirsa katalog fiyatlari buna gore guncellenir.

Terminal window
curl "$LLMTR_BASE_URL/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "poolside/laguna-xs-2.1",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Go dilinde channel nedir?" }
],
"max_tokens": 800
}'

Reasoning varsayilan olarak aciktir. chat_template_kwargs.enable_thinking ile istek bazinda kapatabilirsiniz:

Terminal window
curl "$LLMTR_BASE_URL/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "poolside/laguna-xs-2.1",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Bu fonksiyona birim testi yaz." }
],
"chat_template_kwargs": { "enable_thinking": false },
"max_tokens": 600
}'

Reasoning kapaliyken gecikme belirgin sekilde duser. Karmasik, cok adimli gorevlerde acik birakmak kaliteyi yukseltir.

Aktif model OpenAI uyumlu tools semasini destekler:

Terminal window
curl "$LLMTR_BASE_URL/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "poolside/laguna-xs-2.1",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Ankara hava durumu?" }
],
"tools": [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Bir sehrin guncel hava durumunu getirir",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": { "city": { "type": "string" } },
"required": ["city"]
}
}
}
]
}'

Genel arac cagrisi akisi icin Tool calling sayfasina bakin.

Poolside tarafinda prompt cache aktiftir ve tekrar eden baglam icin usage.prompt_tokens_details.cached_tokens alani doldurulur. Cache okumasi da ucretsizdir.

poolside/laguna-xs.2 Poolside tarafindan API’den kaldirilmistir. Bu kimlige gelen istekler otomatik olarak poolside/laguna-xs-2.1 modeline yonlendirilir, yani mevcut entegrasyonlariniz calismaya devam eder. Yine de entegrasyonlarinizi dogrudan poolside/laguna-xs-2.1 kullanacak sekilde guncelleyin.

Poolside, ucretsiz erisimde istem ve yanitlarin gunluge kaydedilebilecegini ve urunlerini gelistirmek icin kullanilabilecegini belirtir. Hassas veri iceren uretim akislarinda bunu goz onunde bulundurun.