İçeriğe geç

Sakana Fugu Ultra

Sakana modelleri sakana/... canonical model kimligi ile cagrilir. Bu fazda public katalogda yalniz sakana/fugu-ultra vardir. sakana/fugu public acik degildir; Fugu’nun ajan havuzu degisebildigi icin fiyat sabit degildir.

Fugu Ultra, Sakana AI’nin OpenAI uyumlu multi-agent reasoning modelidir. Zor kodlama, kod inceleme, bilimsel arastirma, guvenlik analizi ve uzun baglamli sentez isleri icin tasarlanmistir.

sakana/fugu-ultra iki OpenAI uyumlu endpoint uzerinden calisir:

EndpointKullanim
POST /v1/chat/completionsChat Completions uyumlu istemciler
POST /v1/responsesModern OpenAI Responses uyumlu istemciler

Chat Completions:

Terminal window
curl "$LLMTR_BASE_URL/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "sakana/fugu-ultra:high",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Bu TypeScript servisindeki concurrency risklerini incele." }
],
"max_tokens": 1200
}'

Responses:

Terminal window
curl "$LLMTR_BASE_URL/v1/responses" \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "sakana/fugu-ultra:max",
"input": "Bir teknik karari maliyet, risk ve bakim acisindan analiz et.",
"max_output_tokens": 1200
}'

Fugu Ultra yalniz iki reasoning effort seviyesi kabul eder:

SeviyeAliasNot
high:highDerin reasoning
xhigh:xhigh, :maxEn yuksek seviye; max uyumluluk alias’idir

Body ile de gonderilebilir:

{
"model": "sakana/fugu-ultra",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Bu mimariyi denetle." }],
"reasoning": { "effort": "xhigh" }
}

low, medium, minimal veya none bu model icin gecerli degildir.

Fugu Ultra text ve image input destekler. Chat Completions icin OpenAI uyumlu image_url parcasi kullanilabilir:

{
"model": "sakana/fugu-ultra:high",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Bu ekran goruntusundeki hatayi analiz et." },
{
"type": "image_url",
"image_url": { "url": "data:image/png;base64,<base64>" }
}
]
}
]
}

Tool/function calling capability’si bu fazda public rozet olarak acik degildir. Canli tool-call davranisi ayri dogrulanmadan function_calling capability’si katalogda isaretlenmez.

Fiyatlar 1M token basina USD cinsindendir. 272K input context ustunde Sakana’nin uzun context fiyatlari kullanilir.

Metrik272K ve alti272K ustu context
Input$5$10
Output$30$45
Cached input$0.50$1.00

Gateway upstream prompt_tokens_details.cached_tokens dondururse cached input ayri CACHE_READ satirina ayrilir. Fugu Ultra, Sakana AI’nin sabit ajan havuzunda islenir ve Turkiye’de barindirilan LLMTR modeli olarak etiketlenmez.