GPT-OSS 20B

GPT-OSS 20B, OpenAI'nin küçük açık ağırlıklı Mixture-of-Experts modelidir. openai/gpt-oss-20b-unmetered canonical model kimliği, aynı modelin günlük kullanım kotası olmayan, kullanıldığı kadar ücretlendirilen sürümüdür ve /v1/chat/completions üzerinden çağrılır.

Model	Bağlam	Giriş / Çıkış ($/1M)
openai/gpt-oss-20b-unmetered	131.072	0,03 / 0,14

curl "$LLMTR_BASE_URL/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-oss-20b-unmetered",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Bir REST API için sayfalama parametrelerini kısaca özetle." }
    ],
    "max_tokens": 512
  }'

openai/gpt-oss-20b ile ilişkisi

Sağlayıcı, openai/gpt-oss-20b arkasındaki ücretsiz katmanı 24 Ağustos 2026'da kaldırdı ve o model kimliği emekli edildi. Bu sayfadaki ölçümlü kimlik ayrı ve bağımsız bir modeldir; o değişiklikten etkilenmez.

Düşünme ve reasoning_effort

Bu model varsayılan olarak düşünür: reasoning_effort parametresi tamamlama uzunluğunu ölçülebilir şekilde değiştirir (aşağıdaki tabloya bakın), GPT-OSS ailesinin diğer üyelerinde olduğu gibi bu düşünme izi ayrıca message.reasoning_content alanında taşınır. Bu tokenlar completion_tokens içinde sayılıp çıktı fiyatından faturalanır.

reasoning_effort parametresi iki kademeyi destekler:

{ "model": "openai/gpt-oss-20b-unmetered", "reasoning_effort": "none", "messages": [{ "role": "user", "content": "137 çarpı 42 kaçtır?" }], "max_tokens": 256 }

Kademe	Etki
none	Düşünmeyi kapatır; ölçülen tamamlama uzunluğu varsayılana göre belirgin şekilde kısalır.
high	Daha derin düşünür; ölçülen tamamlama uzunluğu varsayılana göre belirgin şekilde uzar.

low ve medium gönderilebilir (istek 400 ile reddedilmez), ancak bu dağıtımda ölçülebilir bir etkileri yoktur: low, none ile birebir aynı çıktıyı üretir; medium, parametre gönderilmemiş varsayılan davranışla birebir aynıdır. Bu yüzden gateway bu iki kademeyi kabul etmez ve 400 ile reddeder — var olmayan bir kontrolü sunmaktan kaçınmak için.

Araç çağrısı

Araç çağrısı yereldir. tool_choice alanında auto ve required doğru çalışır; dönen tool_calls argümanları geçerli JSON'dur. Ayrıntı için Araç Çağrısı sayfasına bakın.

curl "$LLMTR_BASE_URL/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-oss-20b-unmetered",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "İstanbulda hava nasıl?" }],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Bir şehrin güncel hava durumunu getirir",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": { "city": { "type": "string" } },
          "required": ["city"]
        }
      }
    }],
    "tool_choice": "auto"
  }'

Adlandırılmış tool_choice uygulanmaz

Belirli bir fonksiyonu ada göre zorlamak ("tool_choice": { "type": "function", "function": { "name": "..." } }) bu dağıtımda bir kısıt olarak işlemez ve sessizce başarısız olur: istek 200 döner, ancak model istediğiniz aracı değil prompt'a uyan aracı çağırır.

Ölçüm (2026-08-24), iki araçlı bir listede:

İstenen ad	Soru	Çağrılan araç
get_time	hava durumu	get_weather

Ad yine de doğrulanır: tools listesinde bulunmayan bir ad gönderirseniz 422 alırsınız. Yani parametre okunur, sonra kısıt olarak göz ardı edilir.

Adlandırılmış seçim yalnızca istediğiniz araç modelin zaten seçeceği araçla çakıştığında doğru görünür. Bu yüzden bu modelde adlandırılmış seçime güvenmeyin; akışınızı auto veya required üzerine kurun, tek bir aracın çağrılması şartsa tools listesini o tek araca indirin.

Yapılandırılmış çıktı

response_format alanı hem json_object hem json_schema biçimini kabul eder:

{
  "response_format": {
    "type": "json_schema",
    "json_schema": {
      "name": "person",
      "strict": true,
      "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "name": { "type": "string" },
          "age": { "type": "integer" }
        },
        "required": ["name", "age"],
        "additionalProperties": false
      }
    }
  }
}

Sınırlar

• Görsel, ses ve video girdisi desteklenmez. Model yalnızca metin kabul eder ve yalnızca metin üretir. Görsel içeren bir istek gönderilirse upstream isteği açıkça reddeder ("does not accept image input"); metin olarak sayılıp yanlışlıkla faturalandırılmaz.
• Prompt cache yoktur. Tekrarlanan istem önekleri indirimli fiyatlandırılmaz; her istek tam giriş fiyatından faturalanır.
• Adlandırılmış tool_choice uygulanmaz. Yukarıdaki bölüme bakın.
• reasoning_effort yalnızca none ve high kabul eder. Yukarıdaki bölüme bakın.
• Ayrı bir çıktı tavanı yoktur. max_tokens için bağlam penceresi (131.072) dışında bir sınır uygulanmaz.