Yapılandırılmış Kararlar (System One)

Bir dil modelinden kodunuzun dallanacağı bir karar istediğinizde iki iş birden yaparsınız: modele cevabı üretmesini söylersiniz, sonra ürettiği metni ayrıştırıp kendi tiplerinize geri çevirirsiniz. Ayrıştırma adımı kırılgandır — model biçimi değiştirir, açıklama ekler, JSON'u yarıda keser.

System One modelleri bu adımı ortadan kaldırır. Bir state (değerlendirilecek içerik) ve tanımladığınız tiplenmiş questions alırlar, her soru için yapılandırılmış bir answer döndürürler. Serbest metin üretilmez, ayrıştırılacak bir şey yoktur. Yanıtlar bir olasılık ya da güven değeriyle gelir, yani eşiği kodunuzda siz belirlersiniz.

Model

Model	Bağlam	Giriş / Çıkış ($/1M token)
`typesafe/jev-1.14.0`	32.000	0,042 / 0
`typesafe/jev`	32.000	0,042 / 0
`upstage/solar-decide`	524.288	0,10 / 0
`fastino/glide`	40.000	0,15 / 0
`greenpt/metis`	32.768	0,147783 / 0
`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`	262.144	0,02 / 0
`perplexity/pplx-decider-v1-27b`	262.144	0,02 / 0
`llmtr/leyla`	1.024	0,03 / 0
`llmtr/leyla-english`	512	0,03 / 0
`llmtr/leyla-typed-decisions`	1.024	0,03 / 0
`nace/drex-v2.0`	131.072	0,06 / 0
`nace/drex-max-finance`	262.144	0,03 / 0
`liquid/d1-ultra`	32.768	0,042 / 0
`scaledown/classify-free`	131.072	0 / 0
`baseten/mammoth-1`	16.384	0,10 / 0
`baseten/elephant-1`	16.384	0,035 / 0
`baseten/joey-1`	16.384	0,01 / 0
`hume/audio-decision-model`	—	0,47 / 0
`morph/reflex`	65.536	0,042 / 0
`google/gemini-decision-1`	262.144	0,10 / 0

typesafe/jev-1.14.0, TypeSafe'in karar modelinin en yeni sürümüdür ve Box sorularını yalnızca o yanıtlar. typesafe/jev Jev 1.13 sürümünde kalır ve eşikleri bu sürüme göre ayarlanmış entegrasyonlar içindir; yeni bir entegrasyon typesafe/jev-1.14.0 ile başlayabilir. İki sürüm aynı soruya biraz farklı olasılık döndürebilir; geçerken eşiklerinizi yeniden kontrol edin. İki model de görsel ve uzun bağlam kabul eder; bunlar sağlayıcının deneysel özellikleridir (Jev deneysel özellikleri).

Leyla modelleri Türkiye'de barındırılır; istek içeriği Türkiye dışına çıkmaz. llmtr/leyla Türkçe dahil 100'den fazla dilde çalışır. llmtr/leyla-english yalnızca İngilizce metin içindir. llmtr/leyla-typed-decisions fatura, güvenlik olayı, müşteri hizmetleri kaydı ve agent trace üzerinde İngilizce karar içindir.

fastino/glide gönderdiğiniz istek ve yanıtları saklar ve modelleri geliştirmek için kullanabilir; kişisel veri içeren durumlar için Leyla modellerini tercih edin.

greenpt/metis genel amaçlı bir karar modelidir; sağlayıcının beyanına göre istekler Avrupa Birliği içinde işlenir. Çağırabilmek için hesabınızın GreenPT veri aktarım onayını vermiş olması gerekir; onay yoksa istek 403 provider_consent_required döner (Veri aktarım onayı).

Perplexity Decider modelleri metnin yanında görsel de değerlendirir (Görsel girdi). perplexity/pplx-decider-v1-27b ilk sürümdür ve ona sabitlenmiş entegrasyonlar içindir; yeni bir entegrasyon perplexity/pplx-decider-v1.1-27b ile başlayabilir.

nace/drex-v2.0, Nace'nin karar modelinin en yeni numaralı sürümüdür. Yalnızca metin okur; state içinde görsel, ses ya da PDF gönderilirse 422 provider_error döner. nace/drex-v1.5-free ve nace/drex-v1.0-free için ücretsiz dönem 13 Ekim 2026'da sona erdi; bu kimlikler 410 model_retired döner ve yerine nace/drex-v2.0'ı önerir. Drex 2.0 farklı bir sürüm olduğu için döndürdüğü olasılıklar önceki sürümlerinkinden farklı olabilir; geçerken eşiklerinizi yeniden kontrol edin.

nace/drex-max-finance, Nace'nin finans için sunduğu, metnin yanında görsel de okuyan karar modelidir; örneğin bir faturanın onaylı satın alma siparişini aşıp aşmadığını ve ödenmesi, bekletilmesi ya da reddedilmesi gerektiğini sorabilirsiniz. İstek ve yanıt biçimi diğer Drex modelleriyle aynıdır; görseller üst seviyedeki images dizisinde gönderilir (Drex Max görselleri). Tek istekte en fazla 512 soru alır. 262.144 token sınırı isteğin tamamını kapsar: state, görseller, bütün sorular ve modelin biçim işaretleri bu sınırı paylaşır, yani eklediğiniz her soru, tek başına sığsa bile, ondan pay alır. Uzun bir state ile çok sayıda soru soracaksanız soruları birden fazla isteğe bölün.

nace/drex-max-free, Nace'nin görsel de okuyan Drex sürümünün 31 Ekim 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsiz sunulan hâliydi; ücretsiz dönem sona erdi ve kimlik 410 model_retired döner.

liquid/d1-ultra, Liquid AI'nin en büyük karar modelidir. Metnin yanında görsel de değerlendirir (d1-ultra görselleri); Box sorularını yanıtlamaz. Gönderdiğiniz metin ve görseller sağlayıcı tarafından saklanabilir ve Liquid modellerinin eğitiminde kullanılabilir; hassas, kişisel veya müşteri verilerini göndermeyin.

scaledown/classify-free 20 Ekim 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsizdir; ücretsiz kullanım için ayrılan kota daha önce biterse o tarihten önce kapanır ve hesap başına günlük ücretsiz kullanım sınırlıdır. Yalnızca metin okur; state içinde görsel ya da PDF gönderilirse 400 invalid_request döner. Yalnızca text anahtarı taşıyan bir state nesnesi ({ "text": "..." }) modele o metin olarak, başka bir nesne ya da dizi JSON metni olarak verilir. Ücretsiz dönem bittikten sonra model sayfası aynı istekle çalışan ücretli System One modellerini listeler. Ayrıntılar için ScaleDown görev modelleri sayfasına bakın.

baseten/mammoth-1 (27B), baseten/elephant-1 (9B) ve baseten/joey-1 (2B), Baseten'in araştırma ekibi Base Labs'in karar modelleridir; aynı istek biçimiyle çalışırlar, boyut ve fiyatları farklıdır. Görselleri konuşma biçimindeki bir state'te okurlar (Baseten görselleri); Box sorularını yanıtlamazlar. Üçünün de bağlamı 16.384 tokendır; state ve görsellerle birlikte modelin bağlamını aşan bir soru 422 provider_error döner; istek kesilmez. Sağlayıcının service_tier alanı desteklenmez; gönderilirse 400 invalid_request döner. baseten/mammoth-1-free ve baseten/elephant-1-free için ücretsiz dönem 27 Ekim 2026 23:59'da (TSİ) sona erdi; bu kimlikler 410 model_retired döner ve yerine aynı modelin ücretli kimliğini (baseten/mammoth-1, baseten/elephant-1) önerir.

hume/audio-decision-model, Hume'un ses kaydı hakkındaki sorulara yanıt veren karar modelidir. Bir metin yerine audio alanındaki ses dosyasını (MP3 ya da WAV, 5 saniye ile 5 dakika arası) değerlendirir; state kaydın kısa tanımıdır. Noul, Choice ve Score'un yanında bir şeyin kayıtta ne zaman olduğunu bulan Span sorusunu da yanıtlar. Box sorusunu, assets ve images alanlarını kullanmaz. İstek, sınırlar ve kaydı hazırlama için Ses kararları sayfasına bakın.

morph/reflex, Morph'un karar modelidir. Metin ve JSON'un yanında görsel de değerlendirir; görseller üst seviyedeki images dizisinde ya da state içinde image_url parçası olarak gönderilir (Reflex görselleri). Box ve Span sorularını yanıtlamaz. Bütün soruların önünde duran ortak bir bağlam için üst seviyedeki instructions alanını okur. Her soru state, görseller ve instructions ile birlikte 65.536 tokenlık bağlama sığmalıdır; sığmayan soru 422 provider_error döner. Tekrarlanan girdi önbellekten okunabilir ve daha düşük fiyatla faturalanır (Faturalandırma).

google/gemini-decision-1, Google'ın karar modelidir. Metin ve JSON'un yanında görsel, ses, video ve PDF de değerlendirir; medya state dizisinde içerik bloğu olarak gönderilir; görseller üst seviyedeki images dizisinde, ses audio alanında da gönderilebilir (Gemini Decision 1 girdileri). Box ve Span sorularını yanıtlamaz; assets ve üst seviyedeki instructions alanlarını kullanmaz. Tek istekte en fazla 1.000 soru alır; state, medya ve bütün sorular birlikte 262.144 tokena sığmalıdır. Ortak girdi soru sayısından bağımsız olarak bir kez faturalanır (Faturalandırma).

Katalogdaki System One modellerini listelemek için:

curl -s "$LLMTR_BASE_URL/v1/models" \
  | jq -r '.data[] | select(.supported_operations[] == "SYSTEM_ONE").id'

İstek

curl "$LLMTR_BASE_URL/v1/systemone" \
  -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "typesafe/jev",
    "state": "Kartımdan iki kez çekim yapılmış, iadesini istiyorum.",
    "questions": {
      "iade_talebi": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Müşteri iade talep ediyor mu?"
      },
      "departman": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Bu talebi hangi ekip karşılamalı?",
        "criteria": {
          "faturalama": "Ödeme, fatura, iade",
          "teknik": "Hata, kesinti, entegrasyon",
          "satis": "Fiyatlandırma, hesap açma"
        }
      }
    }
  }'

Alan	Zorunlu	Açıklama
`model`	Evet	System One modelinin kimliği.
`state`	Evet	Değerlendirilecek içerik. Düz metin ya da yapılandırılmış veri (nesne veya dizi). Perplexity Decider modellerinde dizi görsel de taşıyabilir. Baseten modellerinde `messages` taşıyan bir nesne konuşma olarak okunur ve görsel taşıyabilir. `hume/audio-decision-model`'de kaydın kısa tanımıdır ve düz metin olmalıdır. `morph/reflex`'te `image_url` parçası `state`'in herhangi bir yerinde görsel taşıyabilir. `google/gemini-decision-1`'de dizi, metin ve medya içerik bloklarının listesidir.
`questions`	Evet	Anahtarlarını sizin seçtiğiniz soru haritası. Yanıtlar aynı anahtarlarla döner.
`assets`	Hayır	Görsel haritası; yalnızca Jev modellerinde. Bkz. Jev deneysel özellikleri.
`images`	Hayır	Görsel listesi; yalnızca `liquid/d1-ultra`, `nace/drex-max-finance`, `morph/reflex` ve `google/gemini-decision-1`'de. Bkz. d1-ultra görselleri, Drex Max görselleri, Reflex görselleri ve Gemini Decision 1 girdileri.
`audio`	Hayır	Ses dosyası; yalnızca `hume/audio-decision-model`'de (orada zorunlu) ve `google/gemini-decision-1`'de. Bkz. Ses kararları ve Gemini Decision 1 girdileri.
`instructions`	Hayır	Bütün soruların önünde duran ortak bağlam, düz metin; yalnızca `morph/reflex`'te. Başka bir modele gönderilirse `400 invalid_request` döner. Her sorunun kendi `instructions` alanı ayrıdır ve her modelde zorunludur.
`max_budget_usd`	Hayır	İstek öncesi tahmini maliyet kontrolü. Aşağıdaki nota bakın.

Soru anahtarları modele gönderilmez, yalnızca yanıtı eşleştirmek içindir. Sorunun tamamını instructions alanına yazın; anahtar ne kadar açıklayıcı görünürse görünsün modelin gördüğü metin değildir.

max_budget_usd istek öncesi bir kontroldür: gövdeden çıkarılan tahmini maliyet bu değeri aşarsa istek upstream'e gönderilmeden reddedilir. Kesin ücret, upstream'in bildirdiği token sayısından hesaplanır ve bu tavana göre yeniden denetlenmez; karakter başına beklenenden fazla token üreten bir girdide gerçek ücret tahmini aşabilir. Sert bir üst sınıra ihtiyacınız varsa API anahtarı başına harcama limiti kullanın.

Aynı istekteki sorular birbirinden bağımsız değerlendirilir; bir sorunun yanıtı diğerine bağlam olmaz. hume/audio-decision-model bunun istisnasıdır: orada bir istekteki bütün sorular tek seferde yanıtlanır, soru eklemek ya da sırasını değiştirmek diğer yanıtları değiştirebilir; karşılaştıracağınız kayıtlara aynı soruları aynı sırayla gönderin.

Soru tipleri

Beş soru tipi vardır. Hepsi type ve instructions alanlarını paylaşır, criteria alanı tipe göre değişir. Box yalnızca typesafe/jev-1.14.0'da, Span yalnızca hume/audio-decision-model'de çalışır.

Noul

Evet/hayır sorusu. Cevabın "evet" olma olasılığını 0 ile 1 arasında döndürür. criteria isteğe bağlıdır ve yalnızca iki ucun ne anlama geldiğini netleştirir.

{
  "acil_mi": {
    "type": "noul",
    "instructions": "Mesaj aciliyet bildiriyor mu?",
    "criteria": {
      "true": "Açıkça zaman baskısı var",
      "false": "Aciliyet belirtilmemiş"
    }
  }
}

Choice

Tanımladığınız seçenekler arasından birini seçer. Seçilen seçeneği, tüm seçeneklerin olasılık dağılımını ve bir güven değeri döndürür. criteria, seçenek adını açıklamasına eşler; açıklama gerekmiyorsa değer null bırakılabilir.

Girdilerinizin listeye sığmayabileceği durumlarda diger gibi bir seçenek ekleyin; aksi halde model her zaman listedeki en yakın seçeneği döndürür.

{
  "departman": {
    "type": "choice",
    "instructions": "Bu talebi hangi ekip karşılamalı?",
    "criteria": {
      "faturalama": "Ödeme, fatura, iade",
      "teknik": "Hata, kesinti, entegrasyon",
      "diger": null
    }
  }
}

Score

Sıralı seviyeler boyunca bir konum döndürür. criteria en az iki seviye içeren sıralı bir dizidir. Dönen score iki seviyenin arasına düşebilir. fastino/glide farklıdır: score en olası seviyenin sırasını (0'dan başlayan tam sayı), expected_level ise seviyeler arasındaki olasılık ağırlıklı konumu verir.

{
  "memnuniyetsizlik": {
    "type": "score",
    "instructions": "Müşteri ne kadar rahatsız görünüyor?",
    "criteria": ["Sakin", "Rahatsız ama nazik", "Çok öfkeli"]
  }
}

Evet/hayır ile seviye ölçümünü karıştırmayın. "Bu aday Python'da güçlü mü?" sorusunda 0,5 değeri, adayın orta seviyede olduğu anlamına gelmez; modelin evet ile hayıra eşit olasılık verdiği anlamına gelir. Seviye ölçmek istiyorsanız Score, kesin bir karar istiyorsanız tanımı netleştirilmiş bir Noul kullanın.

Box

Bir görselde bir şeyin nerede olduğunu dört kenarla döndürür. Yalnızca typesafe/jev-1.14.0'da çalışır; bir görsel ve TypeSafe-Danger-Zone-Images: true başlığı gerekir (Jev deneysel özellikleri). Görsel state içinde ya da Box sorusunun kendi instructions alanında olmalıdır; başka bir sorunun instructions alanındaki görsel yalnızca o soruya gider. criteria almaz.

{
  "ayakkabi": {
    "type": "box",
    "instructions": "`photo` içindeki kişinin ayakkabıları"
  }
}

Yanıttaki box alanı top, bottom, left ve right kenarlarını sol üst köşeden ölçülen, 0 ile 1 arasında bir oran olarak verir: left ve right genişliğin, top ve bottom yüksekliğin oranıdır. Piksel değeri için kenarı görselin genişliği ya da yüksekliğiyle çarpın. Box her zaman bir kutu döndürür, "bulunamadı" diye bir yanıt yoktur; aranan şey görselde olmayabileceği için confidence eşiğini kendi görsellerinizle belirleyin. Model güven değeri vermediğinde confidence null döner: eşikle karşılaştırmadan önce bunu kontrol edin ve null gelen kutuyu belirsiz sayın; nesnenin görselde olup olmadığını aynı istekte bir Noul sorusuyla da sorabilirsiniz. Her soru tek bir hedef bulur; birden fazla şey için her biri için ayrı bir Box sorusu sorun.

Span

Bir ses kaydında bir şeyin ne zaman olduğunu, olasılıklı zaman aralıkları olarak döndürür. Yalnızca hume/audio-decision-model'de çalışır; istekte en fazla 5 Span sorusu olabilir. criteria almaz; olayı instructions içinde tam anlatın.

{
  "iptal_ani": {
    "type": "span",
    "instructions": "Arayan kişi hizmetini iptal etmek istediğini ne zaman söylüyor?"
  }
}

Yanıttaki spans dizisi audio_start_ms, audio_end_ms ve probability taşır ve başlangıç sırasıyla gelir; boş dizi olayın bulunamadığı anlamına gelir.

Yanıt

{
  "model": "typesafe/jev",
  "answers": {
    "iade_talebi": {
      "type": "noul",
      "noul": 0.94
    },
    "departman": {
      "type": "choice",
      "choice": "faturalama",
      "probabilities": { "faturalama": 0.88, "teknik": 0.07, "satis": 0.05 },
      "confidence": 0.85
    }
  },
  "usage": { "input_tokens": 312, "output_tokens": 61 }
}

answers içindeki her anahtar, istekte verdiğiniz soru anahtarıdır. Her yanıt kendi type alanını taşır, yani hangi alanları okuyacağınız bellidir: Noul için noul, Choice için choice + probabilities + confidence, Score için score + legend + probabilities + confidence (fastino/glide ayrıca expected_level), Box için box + confidence, Span için spans.

model alanı LLMTR katalog kimliğini döndürür. Yukarıdaki token sayıları örnektir; output_tokens genellikle sıfırdan büyük döner — ücretsiz olan çıktının fiyatı, sayısı değil. Kendi token muhasebenizi kurarken bu alanı sıfır varsaymayın.

morph/reflex'te usage ayrıca input_tokens_details.cached_tokens alanını taşır: input_tokens'ın önbellekten okunan kısmı. Önbellekten bir şey okunmadıysa değer 0'dır.

"usage": { "input_tokens": 1328, "output_tokens": 0, "input_tokens_details": { "cached_tokens": 1216 } }

google/gemini-decision-1'de Noul yanıtı da confidence taşır ve noul değeri 0,01 ile 0,99 arasındadır. Bu modelde output_tokens her zaman 0'dır.

Eşik seçimi

confidence, olasılık dağılımının ne kadar tepe yaptığını özetler; hangi eşikten sonra otomatik davranacağınız sizin kararınızdır. Yalnızca en olası seçeneği kullanacaksanız eşiğe ihtiyacınız yoktur, choice alanını okumak yeterlidir. Eşik, bir kararı otomatik uygulamak ile bir insana devretmek arasında ayrım yapacağınız yerlerde işe yarar.

Eşikleri ve soru metinlerini kodunuzda tek bir dosyada tutun. İnceleyen kişinin bakması gereken şey bunlardır; kod tabanına dağılmış eşik sabitleri sonradan bulunamaz.

Görsel girdi

perplexity/pplx-decider-v1.1-27b ve perplexity/pplx-decider-v1-27b görselleri de değerlendirir. state'i dizi olarak gönderin ve her görseli base64 veri URL'si taşıyan bir image_url parçası olarak ekleyin; metin parçaları aynı dizide yer alabilir:

{
  "model": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
  "state": [
    "İlan #881 için ürün fotoğrafı.",
    { "type": "image_url", "image_url": { "url": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo..." } }
  ],
  "questions": {
    "renk": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Fotoğraftaki kişinin tişörtü hangi renk?",
      "criteria": { "lacivert": null, "beyaz": null, "kirmizi": null }
    }
  }
}

PNG, JPEG ve WebP veri URL'leri kabul edilir. Model adresten görsel indirmez; http ya da https adresi gönderilirse 400 provider_error döner.
Görsel giriş tokenı olarak sayılır ve her soru için yeniden sayılır. Tek bir görsel soru başına en fazla yaklaşık 2.050 token tutar.
Görsel en fazla 2.048 adet 32 × 32 piksellik kare kadar ayrıntıyla okunur (örneğin 1440 × 1440 ya da 2048 × 1024). Daha büyük bir görseli göndermeden önce bu boyuta küçültün; sınırı aşan görselin nasıl okunacağı garanti edilmez. İstek gövdesi toplamda 24 MB ile sınırlıdır ve base64 kodlama dosyayı yaklaşık üçte bir büyütür.

d1-ultra görselleri

liquid/d1-ultra görselleri üst seviyedeki images dizisinde alır ve dizideki her görseli her soru görür. Bir görsel base64 veri URL'si ya da content_type ve base64 alanları taşıyan bir nesne olabilir. Başlık gerekmez.

{
  "model": "liquid/d1-ultra",
  "state": "Birinci görsel referans ürün, ikinci görsel müşterinin gönderdiği fotoğraf.",
  "images": [
    "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo...",
    { "content_type": "image/jpeg", "base64": "/9j/4AAQSkZJRg..." }
  ],
  "questions": {
    "ayni_urun": {
      "type": "noul",
      "instructions": "İkinci görseldeki ürün birinci görseldekiyle aynı mı?"
    }
  }
}

JPEG, PNG ve WebP kabul edilir; bir istekte en fazla 8 görsel olabilir. Başka bir dosya türü, bir adres (http ya da https) veya dokuzuncu görsel 400 invalid_request döner.
Görsellerin sırası önemlidir: state ya da sorularda görsellere sırasıyla değinin ("birinci görsel", "ikinci görsel").
Bir görselin token sayısı ceil(ceil(genişlik / 32) × ceil(yükseklik / 32) × 1,5) ile hesaplanır ve her soru için yeniden sayılır; 1024 × 1024 bir görsel soru başına 1.536 token tutar. Görsel tokenları soru başına 32.768 token sınırına dahildir.
Sağlayıcının belgelediği diğer sınırlar: bir istekteki tüm görseller birlikte en fazla 10.000 adet 32 × 32 piksellik kare içerebilir ve bir görselin uzun kenarı kısa kenarının 100 katını geçemez. İstek gövdesi 4,5 MB'ın altında kalmalıdır; aşan istek 413 provider_error döner. Göndermeden önce görselleri küçültün ya da sıkıştırın.

Drex Max görselleri

nace/drex-max-finance görselleri üst seviyedeki images dizisinde alır. Her soru dizideki bütün görselleri, dizideki sırasıyla, state ve sorudan önce görür. Bir görsel base64 veri URL'si ya da content_type ve base64 alanları taşıyan bir nesne olabilir. Başlık gerekmez.

{
  "model": "nace/drex-max-finance",
  "state": "Image 1 tedarikçinin faturası, Image 2 onaylı satın alma siparişi.",
  "images": [
    "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo...",
    { "content_type": "image/jpeg", "base64": "/9j/4AAQSkZJRg..." }
  ],
  "questions": {
    "tutar_asiyor": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Image 1'deki fatura toplamı Image 2'deki onaylı sipariş tutarını aşıyor mu?"
    }
  }
}

Hareketsiz JPEG, PNG ve WebP kabul edilir; bir istekte en fazla 8 görsel olabilir. Başka bir dosya türü, bir adres (http ya da https), dokuzuncu görsel ya da 40 milyon pikseli aşan bir görsel 400 invalid_request döner. Model adresten görsel indirmez.
Görsellere state ya da sorularda dizideki sıralarıyla değinin: "Image 1", "Image 2". Bu ifadeler düz metin olarak kalır; model görselleri dizideki sıralarına göre eşleştirir.
Görseller state ya da questions içine konmaz; state dizisindeki bir görsel parçası 400 invalid_request döner. data: öneki olmayan base64 ve sağlayıcıya yüklenmiş dosya referansı kabul edilmez; görseli veri URL'si ya da nesne olarak gönderin.
Her görsel en fazla 1.280 × 1.280 alanına (1.638.400 piksel) küçültülür; daha fazla ayrıntı korunmaz. Görsel tokenları isteğin 262.144 token sınırının içindedir: state, görseller ve bütün sorular bu sınırı birlikte paylaşır. Uzun bir state, birden fazla görsel ve çok sayıda soruyu birlikte göndermek yerine soruları birden fazla isteğe bölün.
Görseller 4 MiB'lık gövde sınırına base64 hâliyle dahildir; bir istek toplamda yaklaşık 3 MiB görsel taşıyabilir. Aşan istek 400 invalid_request döner. Göndermeden önce görselleri küçültün.

Baseten görselleri

Baseten modelleri görselleri konuşma biçimindeki bir state'te okur: state bir messages dizisi taşır, görseller bir kullanıcı (user) mesajının content dizisinde image_url parçası olarak gönderilir ve metin parçaları aynı dizide yer alabilir. Başlık gerekmez.

{
  "model": "baseten/joey-1",
  "state": {
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "İlan #881 için ürün fotoğrafı." },
          { "type": "image_url", "image_url": { "url": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo..." } }
        ]
      }
    ]
  },
  "questions": {
    "renk": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Fotoğraftaki kişinin tişörtü hangi renk?",
      "criteria": { "lacivert": null, "beyaz": null, "kirmizi": null }
    }
  }
}

PNG, JPEG ya da WebP base64 veri URL'si gönderin. Sağlayıcı Amazon S3, Google Cloud Storage ve Azure Blob Storage'daki HTTPS adreslerini de kabul eder; başka bir adres 422 provider_error döner.
Bir istekte en fazla 16 görsel gönderin; fazlası 422 provider_error döner. Görsel yalnızca kullanıcı mesajında olabilir; assistant mesajındaki görsel 422 provider_error döner.
Görseli düz bir state dizisine ya da bir sorunun instructions alanına koymayın; o biçimdeki görsel parçası 400 invalid_request döner.
Görsel tokenları usage.input_tokens içinde gelir ve soru başına bağlam sınırına dahildir.

Reflex görselleri

morph/reflex görselleri iki yerden okur: üst seviyedeki images dizisi ve state'in herhangi bir yerindeki image_url parçaları (bir dizi, bir nesnenin alanı ya da bir messages konuşması). Her görsel base64 veri URL'si olmalıdır. Başlık gerekmez.

{
  "model": "morph/reflex",
  "state": "Bir sanayi binasının uydu görüntüsü. Binanın dışındaki ekipmanı inceleyin.",
  "images": ["data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRg..."],
  "questions": {
    "ekipman": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Binanın yanında dış mekan mekanik ekipmanı görünüyor mu?",
      "criteria": {
        "gorunuyor": "Dış mekan ekipmanı görünüyor.",
        "gorunmuyor": "Dış mekan ekipmanı görünmüyor.",
        "belirsiz": "Görsel karar vermek için fazla belirsiz."
      }
    }
  }
}

Aynı görsel state içinde de gönderilebilir:

"state": [
  "Bir sanayi binasının uydu görüntüsü.",
  { "type": "image_url", "image_url": { "url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRg..." } }
]

PNG, JPEG ve WebP kabul edilir; bir istekte images dizisi ve state içindeki parçalar birlikte en fazla 16 görsel taşıyabilir. Fazlası 400 invalid_request döner.
İstek gövdesi base64 dahil yaklaşık 2,5 MB'ı aşarsa model isteği 413 provider_error ile reddedebilir; base64 kodlama dosyayı yaklaşık üçte bir büyütür. Büyük fotoğrafları göndermeden önce küçültün ya da sıkıştırın.
Model adresten görsel indirmez; image_url parçasındaki bir http ya da https adresi 400 invalid_request döner.
images dizisindeki bir görselin türü dosyanın kendisinden okunur. state içindeki bir image_url parçasında bildirdiğiniz tür (data:image/png gibi) dosyanın gerçek türüyle aynı olmalıdır; farklıysa istek 400 invalid_request döner.
Görseli image_url parçası dışında göndermeyin: input_image parçası ya da state içindeki çıplak bir veri URL'si model tarafından metin olarak okunur, bu yüzden 400 invalid_request döner. Bir sorunun instructions ya da criteria alanındaki görsel de 400 invalid_request döner.
Görsel tokenları usage.input_tokens içinde gelir, her soru için yeniden sayılır ve soru başına 65.536 token bağlama dahildir.

Gemini Decision 1 girdileri

google/gemini-decision-1 medyayı state dizisindeki içerik bloklarından okur. Bir blok metin (düz bir dize ya da {"type": "text", "text": "..."}), görsel, ses, video ya da PDF olabilir; bütün sorular aynı girdiyi görür. Başlık gerekmez.

{
  "model": "google/gemini-decision-1",
  "state": [
    { "type": "image", "data": "iVBORw0KGgo...", "resolution": "low" },
    { "type": "audio", "data": "UklGRiQAAABXQVZF..." },
    "Hasar bildirimi: müşteri kargonun ezik geldiğini söylüyor."
  ],
  "questions": {
    "hasar_var": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Fotoğrafta paketin hasarlı olduğu görülüyor mu?",
      "criteria": { "true": "Ezik, yırtık ya da ıslak paket.", "false": "Paket sağlam." }
    },
    "islem": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Hangi işlem uygun?",
      "criteria": { "iade": "", "yeniden_gonderim": "", "inceleme": "Karar için yeterli bilgi yok." }
    }
  }
}

Blok	Kabul edilen dosya
`image`	PNG, JPEG, WebP
`audio`	WAV, MP3
`video`	MP4
`document`	PDF

Dosya data alanında data: öneki olmadan standart base64 olarak gönderilir. Dosyanın türü kendisinden okunur; mime_type alanı isteğe bağlıdır. Türü bloğuyla uyuşmayan ya da tabloda olmayan bir dosya 400 invalid_request döner.
Adres kabul edilmez: uri alanı ve http ya da https adresi 400 invalid_request döner. Görsel, image_url parçasında base64 veri URL'si olarak da gönderilebilir.
Diğer System One modellerinin alanları da kabul edilir: üst seviyedeki images dizisi (PNG, JPEG ya da WebP; en fazla 16 görsel, görsel başına 8.000.000 bayt) ve audio alanı ({"format": "wav", "data_base64": "..."}; WAV ya da MP3). Bunlar modele state bloklarından sonra, gönderdiğiniz sırayla verilir.
image bloğunda resolution alanı low, medium, high ya da ultra_high, video bloğunda low, medium ya da high olabilir; videoda ultra_high 400 invalid_request döner. Çözünürlük, dosyanın kaç token tuttuğunu belirler; ayrıntı gerekmeyen görsellerde low daha az token harcar.
Ardışık iki metin bloğunun arasına, ilki boşlukla bitmiyorsa satır sonu konur; metinler birbirine yapışmaz.
Bir nesne, type alanı bir blok türüyse ve o bloğun alanlarından birini (text, data, uri, mime_type, resolution ya da image_url) taşıyorsa içerik bloğu olarak okunur; diğer nesneler JSON verisidir. state nesne olarak gönderilirse JSON metni olarak okunur; tek bir içerik bloğuysa ({"type": "image", "data": ...}) o blok olarak okunur. İçinde hiç dize ya da içerik bloğu olmayan bir dizi de JSON metni olarak okunur. Hem içerik bloğu hem başka bir veri taşıyan dizi 400 invalid_request döner.
Sorunun instructions alanı yalnızca metindir; medya state'e konur. JSON veri taşıyan bir instructions (nesne ya da içinde dize veya metin bloğu olmayan bir dizi) JSON metni olarak okunur.
İstek gövdesi base64 dahil 24 MB ile sınırlıdır ve base64 kodlama dosyayı yaklaşık üçte bir büyütür.

Jev deneysel özellikleri

typesafe/jev ve typesafe/jev-1.14.0 görsel ve daha uzun bağlam kabul eder; typesafe/jev-1.14.0 ayrıca Box sorularını yanıtlar. Sağlayıcı bu özellikleri deneysel olarak sunar ve üretim için önermez; istek biçimi, yanıtlar ve limitler sürümler arasında değişebilir. Her özellik istek başına bir başlıkla açılır; başlığı göndermeyen isteklerde hiçbir şey değişmez.

Görseller

TypeSafe-Danger-Zone-Images: true başlığını gönderin ve görselleri üst seviyedeki assets haritasına ekleyin. Her görsel bir referans anahtarıyla bir kez listelenir. Referansı görselin geçmesi gereken yere (state içine, bir sorunun instructions alanına ya da criteria değerlerine) yazarsınız ve görsel o metnin yerine konur. Sorularda görsele ters tırnak içinde adıyla değinin (`photo`).

curl "$LLMTR_BASE_URL/v1/systemone" \
  -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "TypeSafe-Danger-Zone-Images: true" \
  -d '{
    "model": "typesafe/jev-1.14.0",
    "state": { "photo": "photo-1" },
    "assets": {
      "photo-1": { "type": "image", "format": "png", "data_base64": "iVBORw0KGgo..." }
    },
    "questions": {
      "renk": {
        "type": "choice",
        "instructions": "`photo` içindeki kişinin tişörtü hangi renk?",
        "criteria": { "lacivert": null, "beyaz": null, "kirmizi": null }
      },
      "ayakkabi": { "type": "box", "instructions": "`photo` içindeki kişinin ayakkabıları" }
    }
  }'

format alanı png, jpg ya da jpeg olur. data_base64, data: öneki ve satır sonu içermeyen standart base64'tür. Görseller yalnızca JSON gövdede kabul edilir; multipart yükleme kabul edilmez.
Görsel PNG ya da JPEG olmalı, her kenarı 280 ile 1568 piksel arasında kalmalı ve dosya en fazla 16 MiB olmalıdır. Sınır dışındaki görsel küçültülmez: 16 MiB'ı aşan dosya ya da PNG veya JPEG olmayan bir dosya 400 invalid_request, boyutları sınır dışındaki görsel 400 provider_error döner. İstek gövdesi toplamda 24 MB ile sınırlıdır ve base64 kodlama dosyayı yaklaşık üçte bir büyütür.
Listelenen her görsele en az bir yerde değinilmelidir. Bir referansı birden fazla yerde kullanmak görseli her seferinde yeniden ekler ve yeniden sayar.
Bir referans en fazla 1.024 bayt, tüm referanslar birlikte en fazla 65.536 bayt olabilir; görseller yerlerine konduktan sonra istek 32 MiB'ı geçemez. Toplam sınırları aşan istek 413 provider_error döner.
state içindeki görsel her soruyla birlikte değerlendirilir; bir sorunun instructions alanındaki görsel yalnızca o soruya gider. Birden fazla soru aynı görsele bakıyorsa onu state'e koyun.
Görsel, metinle aynı fiyattan giriş tokenı olarak sayılır ve usage.input_tokens içinde gelir; bağlam sınırına da dahildir.
assets yalnızca Jev modellerinde kabul edilir; başka bir modele gönderilirse 400 invalid_request döner.

Uzun bağlam

Varsayılan sınırlar soru başına 32K token (state ile bir soru) ve istek başına 64K tokendır (state ile tüm sorular). TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true başlığıyla iki sınır da 262K token olur. Token fiyatı değişmez. Sağlayıcıya göre uzun bağlam istekleri daha yavaş ve daha az isabetlidir; yalnızca gerektiğinde açın.

Türkçe metinlerde Leyla

Türkçe state gönderirken llmtr/leyla ile şu yazım en iyi sonucu verir:

Noul ve Score: instructions alanını ve Score seviye adlarını İngilizce yazın ("Does the customer ask for a refund?"). Metnin kendisi Türkçe kalabilir.
Choice: seçenek açıklamalarını (criteria değerleri) Türkçe ve kısa anahtar kelimelerle yazın ("fatura, ödeme, iade"). Uzun açıklama sonucu iyileştirmez.
Genel seçenek: diger gibi bir seçeneğin seçilmesine güvenmeyin. En yüksek olasılık düşükse (örneğin 0,6'nın altında) sonucu belirsiz sayıp insana yönlendirin.
Canlıya almadan önce: çok seçenekli sınıflandırmayı kendi gerçek örneklerinizle (en az 50-100 adet) ölçün ve eşiklerinizi buna göre belirleyin.

Metni kısa tutun: model 1.024 token bağlamla çalışır (llmtr/leyla-english 512). Bağlamı aşan metin hata döndürmez, kesilir ve kesilen kısım değerlendirilmez; karar için gereken kısmı siz seçin.

Faturalandırma

Ücret yalnızca giriş tokenları üzerindendir; çıkış tokenları ücretsizdir. Yanıttaki usage alanı her iki sayıyı da taşır.

Jev modelleri, greenpt/metis ve Drex modelleri durumu bir kez sayar; aynı duruma soracağınız soruları tek istekte birleştirin. upstage/solar-decide, fastino/glide, Perplexity Decider ve Leyla modelleri durumu her soru için ayrı sayar; yalnızca kullanacağınız soruları gönderin. scaledown/classify-free da durumu her soru için ayrı sayar. liquid/d1-ultra durumu ve tüm görselleri her soru için ayrı sayar. nace/drex-max-finance ise durumu da görselleri de bir kez sayar. Baseten modelleri de durumu, içindeki görsellerle birlikte, bir kez sayar. hume/audio-decision-model'de sayı çoğunlukla kaydın süresine bağlıdır; soruların ve state'in metni de sayılır.

morph/reflex durumu, görselleri ve instructions'ı her soru için ayrı sayar. Aynı istekteki sonraki soruların durumu ya da yeniden gönderilen bir istek gibi tekrarlanan girdi önbellekten okunabilir; önbellek kendiliğinden çalışır, bayrak ya da kimlik gerekmez. Önbellekten okunan kısım 1M token için 0,008 $, kalan giriş 0,042 $ ile faturalanır ve yanıttaki usage.input_tokens_details.cached_tokens alanında görünür. Kısa istekler önbelleğe alınmayabilir; aynı duruma soracağınız soruları tek istekte gönderin. max_budget_usd tahmini önbelleksiz fiyatla yapılır.

google/gemini-decision-1 ortak girdiyi (state, images ve audio) soru sayısından bağımsız olarak istek başına bir kez sayar; her soru kendi metni ve biçimi kadar token ekler. Görsel, ses, video ve PDF tokenları metinle aynı fiyattan faturalanır; önbellek yoktur. Medya içeren bir istekte tahmini maliyet bağlam penceresinin tamamı üzerinden (yaklaşık 0,026 $) hesaplanır; max_budget_usd bundan düşükse medya içeren istek gönderilmeden reddedilir. Kesin ücret yanıttaki usage.input_tokens üzerinden hesaplanır.

Model fiyatlarına platform marjı eklenmez; marj yalnızca kredi yüklemede geçerlidir. Sağlayıcı fiyatını euro olarak yayınladığı için greenpt/metis'in tablodaki fiyatı, euro fiyatın Avrupa Merkez Bankası kuruna %8 kur payı eklenerek dolara çevrilmiş hâlidir; sağlayıcının yayınladığı fiyatla birebir aynı değildir. Ayrıntı için Faturalandırma sayfasına bakın.

Limitler

LLMTR tek istekte en fazla 1.000 soru kabul eder; fazlası 400 invalid_request ile reddedilir. Modelin kendi sınırı daha düşükse aşağıdaki tablodaki değer geçerlidir: Leyla modellerinde 64'ü aşan istek 413 provider_error, Perplexity Decider modellerinde 128'i aşan istek 400 provider_error, greenpt/metis'te 32'yi aşan istek 422 provider_error, nace/drex-v2.0'da ve nace/drex-max-finance'te 512'yi aşan istek 400 invalid_request döner. Baseten modellerinde toplamda 512'den fazla yanıt seçeneği taşıyan istek (her noul sorusu 2 sayılır) 400 invalid_request döner. hume/audio-decision-model en fazla 25 soru alır (Noul, Choice ve Score birlikte 20, Span 5); sınırları Ses kararları sayfasındadır.

Limit	Jev modelleri	`upstage/solar-decide`	`fastino/glide`	`greenpt/metis`	Perplexity Decider	Leyla modelleri	`nace/drex-v2.0`	`nace/drex-max-finance`	`liquid/d1-ultra`	`scaledown/classify-free`	Baseten modelleri	`morph/reflex`	`google/gemini-decision-1`
İstek boyutu	her soru `state` ile birlikte 32K token, `state` ve tüm sorular birlikte 64K token; uzun bağlam başlığıyla ikisi de 262K	`state` en fazla 1 MiB	her soru `state` ile birlikte 40.000 token	`state`, `questions` ve modelin sabit istemi birlikte 32.768 token	her soru `state` ile birlikte 262.144 tokenın altında	`state` en fazla 50.000 karakter	`state` en fazla 131.072 token, her soru `state` ile birlikte en fazla 262.144 token; `state` ve `questions` birlikte en fazla 4 MiB	`state`, tüm görseller ve bütün sorular birlikte en fazla 262.144 token; istek gövdesi görseller dahil en fazla 4 MiB	her soru `state` ve tüm görsellerle birlikte 32.768 token ya da 250.000 bayt metin; istek gövdesi 4,5 MB'ın altında	`state` en fazla 131.072 token	her soru `state` ve görsellerle birlikte 16.384 tokenlık bağlama sığmalı; istekte en fazla 16 görsel	her soru `state`, görseller ve `instructions` ile birlikte 65.536 tokenlık bağlama sığmalı; istekte en fazla 16 görsel; istek gövdesi base64 dahil yaklaşık 2,5 MB	`state`, medya ve bütün sorular birlikte 262.144 token; istek gövdesi base64 dahil 24 MB
İstekteki soru sayısı	1.000	1.000	1.000	32	128	64	512	512	1.000	1.000	toplam 512 seçenekle sınırlı (her `noul` 2 sayılır)	1.000	1.000
Choice seçenek sayısı	belgelenmiş sınır yok	2-26	en fazla 255	soru başına 2-255, istekte toplam en fazla 2.048 (her `noul` sorusu 2 sayılır)	en fazla 255	en fazla 100; açıklamalı seçenek için 20'ye kadar önerilir	belgelenmiş sınır yok	en fazla 255	belgelenmiş sınır yok	belgelenmiş sınır yok	soru başına 1-255, istekte toplam en fazla 512	en az 1; belgelenmiş üst sınır yok	2-255
Score seviye sayısı	en az 2	2-10	2-255	2-10	2-10	en fazla 32	en az 2	2-255	en az 2	2-10	2-10	2-10	2-255

google/gemini-decision-1'de soru anahtarı 1-64 karakterlik harf, rakam, _ ya da - olmalıdır. Choice seçenek anahtarı en fazla 128 karakter olabilir ve boşlukla başlayıp bitemez. Kurala uymayan anahtar 400 invalid_request döner.

fastino/glide instructions alanında yalnızca metin kabul eder; nesne ya da dizi gönderilirse 422 provider_error döner.

Perplexity Decider modellerinde yanıt süresi girişin boyutuyla artar; bağlam sınırına yakın bir istek bir dakikaya yakın sürebilir. İstemci zaman aşımını en az 90 saniye yapın.

Bu uç nokta akış (streaming) desteklemez. Yanıt tek parça döner; zaten üretilen bir metin yoktur.

System One modelleri Playground'da görünmez ve sohbet uçlarında çağrılamaz; yalnızca /v1/systemone üzerinde yanıt verirler.

Hatalar

Durum	Anlamı
`400 invalid_request`	İstek gövdesi şemaya uymuyor. Mesaj hangi alanın hatalı olduğunu söyler. `assets` ya da Box sorusu bunları yanıtlamayan bir modele gönderildiğinde, görebileceği bir görsel olmayan Box sorusunda (görsel `state` içinde ya da o sorunun `instructions` alanında olmalı), 16 MiB'ı aşan ya da PNG veya JPEG olmayan bir görselde de döner. `images` bu diziyi okumayan bir modele gönderildiğinde, `liquid/d1-ultra` ve `nace/drex-max-finance`'te JPEG, PNG ya da WebP olmayan bir görselde, sekizden fazla görselde ve `state` dizisindeki bir görsel parçasında (görseller `images` dizisine konur) de döner. `nace/drex-max-finance`'te 512'den fazla soruda, soru başına 255'ten fazla seçenek ya da seviyede, 40 milyon pikseli aşan görselde ve görseller dahil 4 MiB'ı aşan gövdede de döner. Baseten modellerinde düz bir `state` dizisindeki ya da `instructions` içindeki görsel ya da dosya parçasında (görseller konuşmanın kullanıcı mesajına konur), seçeneği olmayan ya da 255'ten fazla seçenekli choice sorusunda, score sorusunda 10'dan fazla seviyede ve istekte 512'den fazla yanıt seçeneğinde de döner. `audio` bu alanı okumayan bir modele ya da Span sorusu `hume/audio-decision-model` dışındaki bir modele gönderildiğinde de döner; ses modelindeki durumlar için Ses kararları sayfasına bakın. Üst seviyedeki `instructions` `morph/reflex` dışındaki bir modele gönderildiğinde de döner. `morph/reflex`'te `images` dizisi ve `state` birlikte 16'dan fazla görsel taşıdığında, `image_url` parçası dışında gönderilen görselde (`input_image` parçası ya da `state` içindeki çıplak veri URL'si), adres taşıyan ya da bildirilen türü dosyayla uyuşmayan `image_url` parçasında, bir sorudaki görselde, seçeneği olmayan choice sorusunda ve 10'dan fazla seviyeli score sorusunda da döner. `google/gemini-decision-1`'de `uri` ya da adres taşıyan medyada, türü bloğuyla ya da alanıyla uyuşmayan veya desteklenmeyen dosyada, kurala uymayan soru ya da seçenek anahtarında, 2'den az ya da 255'ten fazla seçenek veya seviyede ve bir sorudaki medyada da döner; mesaj sorunlu `state` bloğunu ya da soruyu adlandırır.
`400 content_filter`	Girdi modelin güvenlik filtresine takıldı (`google/gemini-decision-1`). Aynı içerikle yeniden denemek aynı sonucu verir.
`403 provider_consent_required`	Hesabınız modelin sağlayıcısı için veri aktarım onayı vermedi (`greenpt/metis`). Onay Ayarlar sekmesinden verilir.
`404 model_not_found`	Model kimliği katalogda yok.
`410 model_retired`	Model emekliye ayrıldı; mesaj tarihi söyler. Ücretsiz Drex modellerinde, ücretsiz Baseten modellerinde ve `scaledown/classify-free`'de ücretsiz dönemin bittiği anlamına gelir.
`400 unsupported_operation`	Model bu uç noktayı desteklemiyor. Yanıt, modelin desteklediği uç noktaları listeler.
`400 provider_error`	Model isteği kabul etmedi. `fastino/glide`'da mesaj bağlam penceresinin aşıldığını söylüyorsa sorulardan biri `state` ile birlikte sığmıyor; `state`'i ya da o soruyu kısaltın. Perplexity Decider'da mesaj aşılan sınırı ya da desteklenmeyen görsel adresini söyler. Jev modellerinde mesaj sorunu söyler: görsel başlığı eksik, görsel geçersiz ya da boyutları sınır dışında, ya da istek bağlam sınırını aşıyor; sonuncusunda isteği kısaltın ya da uzun bağlam başlığını gönderin. `google/gemini-decision-1`'de mesaj ya okunamayan dosyanın yerini (`state` bloğu, `images` sırası ya da `audio`) adlandırır ya da isteğin modelin sınırlarını (1.000 soru, 262.144 token) aştığını söyler; ikincisinde `state`'i ya da soruları azaltın.
`413 provider_error`	İstek modelin soru, seçenek ya da metin uzunluğu sınırını, Jev modellerinde görsel referanslarının toplam sınırını, `liquid/d1-ultra`'da 4,5 MB'lık gövde sınırını aşıyor. İsteği küçültün. `morph/reflex`'te istek gövdesi model için fazla büyük; daha az ya da daha küçük görsel gönderin. `google/gemini-decision-1`'de de istek gövdesi model için fazla büyük; dosyaları küçültün ya da isteği bölün.
`422 provider_error`	Soru tanımı ya da `state` modelin kabul etmediği bir biçimde veya modelin limitini aşıyor. Mesaj hangi alanın sorunlu olduğunu taşır. `liquid/d1-ultra`'da mesaj bir sorunun 32.768 token sınırını aştığını söylüyorsa `state`'i, görselleri ya da o soruyu küçültün; bir görselin okunamadığını söylüyorsa dosyayı JPEG, PNG ya da WebP olarak yeniden kaydedin. `nace/drex-max-finance`'te `images.<sıra>` yolunu taşıyan mesaj o görselin okunamadığını ya da sınırları aştığını söyler; görseli hareketsiz bir JPEG, PNG ya da WebP olarak küçültüp yeniden gönderin. Baseten modellerinde mesaj `state` ile birlikte bir sorunun token sınırını aştığını söylüyorsa `state`'i ya da o soruyu kısaltın; bir görselin yerini ya da adresini reddediyorsa görseli base64 veri URL'si olarak bir kullanıcı mesajına koyun. `morph/reflex`'te mesaj bir sorunun görseller dahil 65.536 tokenlık bağlamı aştığını söylüyorsa `state`'i, görselleri ya da o soruyu küçültün.
`429 rate_limit_error`	API anahtarının istek limiti aşıldı.
`502 provider_error`	Model isteği tamamlayamadı. Perplexity Decider'da bir soru `state` ile birlikte 262.144 tokenı aşarsa istek yaklaşık bir dakika sonra bu hatayla döner; `state`'i kısaltın.
`503 model_busy`	Model şu anda kapasitede. `Retry-After` başlığındaki süre kadar bekleyip tekrar deneyin.
`503 model_unavailable`	Model geçici olarak yanıt veremiyor. Yanıt `Retry-After` başlığı taşıyorsa o süre kadar bekleyin.

Hata biçimi için Hatalar sayfasına bakın.