İçeriğe geç

Faturalandırma

Kullanıcılar kredi bakiyesi üzerinden ödeme yapar. Her API isteği input ve output token sayısına göre bakiyeden düşülür.

Kredi yüklerken talep edilen tutarın üzerine %8 platform marjı eklenir.

Talep edilen: $10.00
Marj (%8): $0.80
Tahsil edilen: $10.80

Küçük başlangıç ödemeleri için örnekler:

Hesaba geçen kredi Platform marjı Tahsil edilen
$5.00 $0.40 $5.40
$10.00 $0.80 $10.80

Fiyatlar 1M token başına USD cinsindendir. Fiyatını euro gibi dolar dışı bir para biriminde yayınlayan sağlayıcılarda birim fiyat, Avrupa Merkez Bankası kuruna %8 kur payı eklenerek dolara çevrilir. Bazı modeller input cached, reasoning tokens, image, audio second gibi farklı birim tipleri kullanabilir.

Örnek fiyat satırları:

Birim Örnek değer Açıklama
per 1M tokens $5.00 Metin input/output
per image $0.002 Görsel üretimi
per second $0.0008 Ses/video
per minute $0.048 Realtime audio
per 1M token-hours $3.20 Cache

Her modelin güncel fiyatı için Dashboard > Modeller sayfasındaki karta bakın.

Reasoning/thinking yapan modellerde (örneğin Z.AI GLM, Google Gemini thinking serisi) modelin ürettiği düşünce tokenleri çıktı tokeni olarak faturalanır — yanıt metninde görünmeseler bile. Bu nedenle kısa bir cevap, arkada üretilen düşünce yüzünden beklediğinizden fazla token tüketebilir.

Şeffaflık için yanıttaki usage bloğu bunu ayrıştırır:

{
"usage": {
"prompt_tokens": 20,
"completion_tokens": 596,
"total_tokens": 616,
"completion_tokens_details": { "reasoning_tokens": 575 }
}
}

completion_tokens değeri reasoning tokenlerini zaten içerir; reasoning_tokens yalnızca ne kadarının düşünceye gittiğini gösterir. prompt_tokens + completion_tokens = total_tokens her zaman tutar.

Maliyeti azaltmak için thinking'i opt-in tutun: thinking destekli GLM modellerinin çoğunda varsayılan kapalıdır (Z.AI Thinking Kontrolü); yalnızca :think suffix veya reasoning: true ile açılır. GLM-5.3 ve GLM-5.3-Flash istisnadır: thinking her zaman açıktır, kapatılamaz ve düz çağrılar low seviyesinde çalışır.

Dashboard > Faturalandırma sayfasından:

  • Anlık bakiye
  • Top-up geçmişi (tutar, marj, tarih)
  • Kullanım bazlı düşüm kayıtları
  • Ay bazında harcama özeti

LLMTR tarafından hesabınıza manuel kredi tanımlanabilir. Bu kayıtlar Dashboard > Faturalandırma işlem geçmişinde Hediye türüyle görünür.

Hediye kredilerde sizden ödeme alınmaz, bu nedenle makbuz bağlantısı gösterilmez. Kredi, tanımlandığı anda bakiyenize eklenir.

Dashboard üzerinden hedef yöntem:

  • Kredi kartı veya desteklenen ödeme yöntemi, güvenli checkout sayfası üzerinden.

Kredi yükleme, Dashboard üzerindeki güvenli checkout akışıyla yapılır. Kripto para ile ödeme kabul edilmez.

Her istek başlamadan önce tahmini en yüksek maliyeti kadar kredi bakiyenizden ayrılır. İstek bitince yalnızca gerçek kullanım faturalanır ve kalan kısım bakiyenize geri döner. Aynı anda çalışan isteklerin her biri kendi rezervasyonunu tutar. Yeni bir istek için kullanılabilir tutar, bakiyenizden süren rezervasyonların düşülmüş hâlidir.

/v1/chat/completions isteklerinde rezerve edilen çıktı miktarı max_tokens (veya max_completion_tokens) değerine göre belirlenir:

İstekte Rezerve edilen çıktı
max_tokens var Gönderdiğiniz değer
max_tokens yok En fazla 65.536 token. Modelin çıktı tavanı veya bağlam penceresi daha küçükse, o değer

Değerler yanıt başınadır; n ile birden fazla yanıt isterseniz rezervasyon n katıdır.

max_tokens göndermediğiniz bir istekte bakiyeniz rezervasyona yetmezse iki sonuçtan biri olur:

  • Yanıt, bakiyenizin karşıladığı uzunlukla sınırlanır. Yanıt bu sınıra ulaşırsa finish_reason değeri length olur.
  • İstek sağlayıcıya gönderilmeden 402 insufficient_credits ile reddedilir.

Hangisinin olacağı modele ve isteğe bağlıdır; istemciniz ikisini de işleyebilmelidir. İkisinden de kaçınmak ve paralel isteklerde bakiyenizi verimli kullanmak için beklediğiniz yanıt uzunluğuna uygun bir max_tokens gönderin.

API anahtarınıza harcama limiti koyduysanız aynı kural anahtarın kalan limiti için de geçerlidir. Bu durumda ret 402 spending_limit_exceeded ile gelir.

Bakiye bir istek için yetmezse API 402 insufficient_credits döner ve ücret alınmaz.

{
"error": {
"message": "Insufficient credits. Please top up.",
"type": "insufficient_credits"
}
}

max_tokens göndermediğiniz istekte mesaj, rezerve edilen çıktı miktarını ve çözümü söyler:

{
"error": {
"message": "Insufficient credits for this request. Without max_tokens, up to 65536 output tokens are reserved for this model. Send a lower max_tokens or top up.",
"type": "insufficient_credits"
}
}